專家系統(tǒng)ppt課件-在線瀏覽
2025-06-26 22:15本頁面
【正文】 ?能運用專家知識和經(jīng)驗進行推理的啟發(fā)式程序系統(tǒng) ? 必須包含有大量專家水平的領域知識 ， 并能在運行過程中不斷地對這些知識進行更新 。 專家系統(tǒng)概述 專家系統(tǒng)的定義 1. 按專家系統(tǒng)特性和處理問題的類型分類 的類型，將專家系統(tǒng)分為以下 10種類型。 （ 2） 診斷型：根據(jù)輸入系統(tǒng)的有關被診斷對象的信息 ，推斷出產(chǎn)生故障的原因 ， 給出排除故障方法的一類專家系統(tǒng) 。 （ 4） 預測型：通過對過去知識以及當前的事實與數(shù)據(jù)進行分析 ， 推斷未來情況的一類專家系統(tǒng) 。 專家系統(tǒng)概述 專家系統(tǒng)的種類 （ 6）監(jiān)視型：這是一類用于對被檢控對象進行實時地、不斷地觀察，并能觀察到情況及時做出適當反應的專家系統(tǒng)。 （ 8） 調(diào)試型：對失靈的對象制定出排除故障的規(guī)劃并實施排除的一類專家系統(tǒng) 。 (10)修理型：對發(fā)生故障的系統(tǒng)或設備進行處理 ， 使其恢復正常工作的一類專家系統(tǒng) 。 對于這類專家系統(tǒng) ， 又可根據(jù)系統(tǒng)知識庫與推理機構的組織方式 ，細分為： ?層次式結構專家系統(tǒng)：推理機構為多層機制 ， 推理方式逐層推理； 專家系統(tǒng)概述 專家系統(tǒng)的種類 ?深 — 淺雙層結構專家系統(tǒng)：知識庫由兩個子知識庫構成，一個稱為深層知識庫，用于存放問題領域內(nèi)的原理性知識，另一個稱為淺層知識庫，用于存放領域?qū)＜业慕?jīng)驗知識。 ? 黑板結構類型的專家系統(tǒng)：一般用于求解比較復雜的問題 ， 通常具有多個知識庫和多個推理機 。 主要特點：系統(tǒng)中的知識庫及推理機在邏輯上和物理上都采用一種分布結構 ， 其各機構間通過計算機網(wǎng)絡實現(xiàn)互連 ， 并在求解問題的過程中 ， 相互通信 、 相互協(xié)作 。這種類型的專家系統(tǒng)目前尚處于研究階段。 解釋器 人與機接口相連的部件 負責對專家系統(tǒng)的行為進行解釋，通過人機接口界面提供給用戶。 專家系統(tǒng)的基本結構 利用某種手段從知識源中獲取專家系統(tǒng)實現(xiàn)問題求解所需的專門知識，并以某種形式在計算機中存儲，滿足領域問題求解的需求。 知識抽取 把蘊含于多個知識源中的知識進行分析、識別、理解、遴選、歸納等處理后抽取出來，用于知識庫的建立； 知識源是指專家系統(tǒng)知識的來源，包括領域?qū)＜?、技術報告、課本教材、相關論文、實例研究、經(jīng)驗數(shù)據(jù)及系統(tǒng)本身的運行實踐等。 先由知識工程師對知識源中的知識進行分析和抽樣 用適當?shù)闹R表示形式表示出來 再通過編譯程序翻譯成計算機可識別或應用的內(nèi)部編碼。 知識的檢測 知識檢測的主要任務是保證知識庫的一致性和完整性。 領域?qū)＜? 閱讀有關文獻 再對所獲得的原始知識進行分析、歸納、整理、總結，將每一條知識用自然語言的形式表達出來，并交由領域?qū)＜覍彶? 經(jīng)反復交流，最后把所總結的每條知識確定下來 再將每條知識用適當?shù)闹R表示方法表示出來，應用知識編輯器輸入計算機。 不是純粹的人工知識獲取，又不是完全的機器自動知識獲取，因而稱作半自動和知識獲取。 （ 2）知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng) 這是一種利用計算機輔助以獲取知識的系統(tǒng)，是目前機器學習領域研究的主要內(nèi)容。為此，系統(tǒng)應具備如下的功能： （ 1）具有語音、文字、圖像的識別功能 （ 2）具有理解、分析、歸納的能力 （ 3）具有從自身運行過程中學習的能力 選擇合適的應用領域及問題 選擇專家系統(tǒng)應用領域時應遵循的一些原則。 專家系統(tǒng)的設計與建造 開發(fā)專家系統(tǒng)的基本要求 專家系統(tǒng)的設計與建造 開發(fā)專家系統(tǒng)的基本要求 (2)所涉及的領域問題是否適合專家系統(tǒng)來解決 計算機專家系統(tǒng)適合解決： 迄今為止人類還沒有徹底掌握的 不存在成熟算法且主要靠專家經(jīng)驗來解決的 帶有點模糊性的領域問題 (3)領域?qū)＜业慕?jīng)驗是否易于獲得 建造專家系統(tǒng)可行性 可行性問題包括經(jīng)濟可行性、技術可行性、操作可行性等。 以下幾種情況是不合適的： ①問題求解需要很大的物質(zhì)或金錢代價； ②人類專家的知識被遺忘或在知識傳遞中被損失； ③領
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