專家系統(tǒng)ppt課件-文庫吧資料
2025-05-15 22:15本頁面
【正文】 1)該應用領(lǐng)域是否有使用專家系統(tǒng)的需求 例如：中醫(yī)診療方面，由于病因的復雜性，將多名老中醫(yī)、老專家的診病經(jīng)驗合在一起，開發(fā)一個中醫(yī)診斷專家系統(tǒng)就很有必要。 這種系統(tǒng)能夠： 利用計算機通過內(nèi)建的各種數(shù)據(jù)分析模型與算法 對訓練數(shù)據(jù)或?qū)嶋H問題進行分析處理 歸納、總結(jié)或發(fā)現(xiàn)一些尚未為專家系統(tǒng)掌握或認識的新知識 知識獲取主要途徑 知識獲取 知識獲取主要途徑 知識獲取 自動知識獲取 自動知識獲取是指通過專家系統(tǒng)本身來獲取知識。 （ 1）智能知識編輯 可實現(xiàn)對知識庫的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容進行修改，是目前建造專家系統(tǒng)時常用的一種工具。 知識獲取主要途徑 知識獲取 在從領(lǐng)域?qū)＜夷抢铽@取知識時一般采用如下的技術(shù)步驟： （ 1）現(xiàn)場觀察 （ 2）問題討論 （ 3）問題描述 （ 4）問題分析 （ 5）建造原型系統(tǒng) （ 6）系統(tǒng)檢查 （ 7）系統(tǒng)驗證 知識獲取主要途徑 知識獲取 知識獲取主要途徑 知識獲取 半自動化知識獲取 在人工知識獲取的基礎(chǔ)上增加了部分機器學習功能，使專家系統(tǒng)本身能夠從大量的實例中歸納出某些知識。 知識獲取 知識獲取的任務 人工知識獲取 通過知識工程師對知識源中的數(shù)據(jù)進行分析處理，以獲取知識的一種途徑。 知識的輸入 以某種表示形式表示的知識經(jīng)過編輯、編譯送入知識庫的過程。 知識獲取 知識獲取的任務 知識的表示 將知識轉(zhuǎn)換為計算機能夠識別或運用的形式。一般包括知識抽取、表示、輸入和檢測等幾項工作。 人 — 機接口 專家系統(tǒng)的另一個關(guān)鍵組成部分 專家系統(tǒng)與外界進行通訊與交互的橋梁 由一組程序與相應的硬件組成。 (4) 符號系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡相結(jié)合的專家系統(tǒng) 專家系統(tǒng)概述 專家系統(tǒng)的種類 在總體上 ， 專家系統(tǒng)還具有以下一些共同特點： （ 1） 啟發(fā)性 （ 2） 透明性 （ 3）靈活性 （ 4）交互性 （ 5）推理有效性 （ 6）復雜性 （ 7）實用性 （ 8）知識的專門性 （ 9）易推廣 專家系統(tǒng)概述 專家系統(tǒng)的一般特點 專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu) 理想專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖 專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu) 專家系統(tǒng)簡化結(jié)構(gòu)圖 專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu) 神經(jīng)網(wǎng)絡專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu) 專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)庫及其管理系統(tǒng) ， 又稱綜合數(shù)據(jù)庫 ， 存儲： 有關(guān)領(lǐng)域問題的初始事實 問題描述以及系統(tǒng)推理過程中得到的種種中間狀態(tài)或結(jié)果 系統(tǒng)的目標結(jié)果 知識庫及其管理系統(tǒng)：專家系統(tǒng)的知識存儲器 ， 存儲： 被求解問題的相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)的原理性知識或一些相關(guān)的事實 專家的經(jīng)驗性知識 知識獲取機構(gòu) ， 一個重要部分： 負責系統(tǒng)的知識獲取 由一組程序組成 基本任務是從知識工程師那里獲得知識或訓練數(shù)據(jù) 把得到的知識送入知識庫中 ， 并確保知識的一致性及完整性 專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu) 推理機：專家系統(tǒng)在解決問題時的思維推理核心 是一組程序 用以模擬領(lǐng)域?qū)＜宜季S過程 使整個專家系統(tǒng)能夠以邏輯方式進行問題求解。 (3) 神經(jīng)網(wǎng)絡專家系統(tǒng) 采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)進行建造，以神經(jīng)網(wǎng)絡為體系
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