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北京師范大學學術學位研究生培養(yǎng)方案版-wenkub

2023-05-13 04:29:11 本頁面
 

【正文】 能力或能運用專業(yè)知識與有關專業(yè)人員合作解決某些應用問題,并且已在某個專業(yè)方向上做出有理論或應用意義的研究成果。 北京師范大學學術學位研究生培養(yǎng)方案(2015版)一級學科:(代碼:畢業(yè)生應能勝任與統(tǒng)計有關的研究、教學或實際工作,并能在其工作中較好地使用一門外語。畢業(yè)生在其工作中應能熟練地使用一門外語。殘騖樓諍錈瀨濟溆塹籟婭騍東戇鱉納。(修讀跨一級學科課程3學分,修讀一級學科平臺課程最低9學分;不修讀跨一級學科課程,修讀一級學科平臺課程最低12學分)學位專業(yè)課學科方向課程6學分專業(yè)方向課(含專業(yè)方向方法課、專題課)4學分必修環(huán)節(jié)實踐(實證、實驗)活動2學分中期考核2學分培養(yǎng)單位自行規(guī)定02學分公共選修課公共選修課不計學分注:公共選修課由研究生院培養(yǎng)處組織開設,除一外為小語種的研究生必修二外英語以外,其他研究生可以不修公共選修課。(1)“高級國民經(jīng)濟核算”(2學分);(3)“大樣本理論”(3學分);(2)“高等統(tǒng)計學Ⅱ”(3學分);(4)“多元統(tǒng)計分析Ⅱ”(3學分);(5)“度量誤差模型”(3學分);(6)“隨機過程Ⅱ”(2學分);(7)“時間序列分析Ⅱ”(2學分);(8)“高級宏觀經(jīng)濟學Ⅱ”(3學分);(9)“高級微觀經(jīng)濟學Ⅱ”(3學分);(10)“高級計量經(jīng)濟學Ⅱ”(3學分)。其中,(1)至(4)為學科前沿研討課,(5)至(8)為高級研討課,由博士生結合研究方向各選擇其一。具體要求依照北京師范大學研究生院和統(tǒng)計學院的相關規(guī)定。廈礴懇蹣駢時盡繼價騷巹癩龔長鰥檷。五、培養(yǎng)方式與培養(yǎng)環(huán)節(jié)1. 碩士生實踐(實證、實驗)活動要求必須參加統(tǒng)計學院舉行的學術報告活動,并且出席次數(shù)不低于一學年專業(yè)相關學術報告活動的2/3,可得1學分。籟叢媽羥為贍僨蟶練淨櫧撻曉養(yǎng)鰲頓。3. 碩士生中期考核要求中期考核是在碩士生課程學習階段基本結束時,進行的一次思想品德、課程學習、科研能力的綜合考核,通常在第三學期末進行。中期考核中,學術道德規(guī)范考查由導師和負責思想政治工作的教師結合碩士生的平時實際表現(xiàn)寫出評語,按合格、不合格評定成績。不及格者,不得申請碩士學位。4. 博士生科研活動學時要求為72學時,學習標準由導師和學生協(xié)商擬訂研究任務,然后用院級課題的形式申報和結項考核,必須做學術報告。5. 博士生國際化經(jīng)歷要求滿足下列條件之一,可認為達到國際化經(jīng)歷要求。通常在第3學期末,在學位分會的指導下組成3名以上教師完成,組長由博士生導師擔任,組員由本專業(yè)或相近專業(yè)的博士生導師、教授或具有博士學位的副教授組成。(1)違反校紀校規(guī)和公共道德,不宜繼續(xù)培養(yǎng)者。六、導師責任鼓勵導師組共同培養(yǎng),相同或相近研究方向的導師聯(lián)合培養(yǎng)研究生。(1)導師要有很好的業(yè)務素質和高度的責任感。綾鏑鯛駕櫬鶘蹤韋轔糴飆鈧麥蹣鯢殘。貓蠆驢繪燈鮒誅髏貺廡獻鵬縮職鯡樣。(3)學位論文一般包括:摘要(中英文)、引言(包括文獻綜述)、主要內容和結論以及參考文獻和必要的附錄。具備上述條件的碩士學位論文經(jīng)兩名以上的同行專家(其中至少有一名校外專家)評議并同意進行答辯的基礎上,由學院學位委員會確定碩士學位論文答辯委員會組成,答辯的程序按學校研究生院的統(tǒng)一規(guī)定實施。博士學位論文的要求:(1)博士學位論文的選題應有較高的理論研究價值,作者熟悉該領域的基本理論、方法和前沿進展,論文有較強的系統(tǒng)性、創(chuàng)新性和完整性,學術觀點明確,且邏輯嚴謹,文字流暢,核心論證部分應充分、有特色或具備較高難度。凍鈹鋨勞臘鍇癇婦脛糴鈹賄鶚驥鯀戲。八、課程一覽表課程類別層次課程中文名稱課程英文名稱學分學時開課學期一級學科平臺課碩士高等統(tǒng)計學Advanced Statistics354春/秋季碩士多元統(tǒng)計分析Multivariate Statistical Analysis354春/秋季碩士國民經(jīng)濟核算National Accounts354春/秋季碩士金融統(tǒng)計學Financial Statistics354春/秋季碩士廣義線性模型Generalized Linear Model354春/秋季博士學位基礎課(方法課)博士大樣本理論Elements of LargeSample Theory354春/秋季博士高等統(tǒng)計學ⅡAdvanced Statistics Ⅱ354春/秋季博士多元統(tǒng)計分析ⅡMultivariate Statistical Analysis Ⅱ354春/秋季博士高級國民經(jīng)濟核算Advanced national accounts236春/秋季博士隨機過程ⅡStochastic Processes Ⅱ236春/秋季博士時間序列分析ⅡTime Series AnalysisⅡ236春/秋季博士高級宏觀經(jīng)濟學ⅡAdvanced Macroeconomics Ⅱ354春/秋季博士高級微觀經(jīng)濟學ⅡAdvanced Microeconomics Ⅱ354春/秋季博士高級計量經(jīng)濟學ⅡAdvanced Econometrics Ⅱ354春/秋季(學科前沿研討課)博士國民經(jīng)濟統(tǒng)計學前沿專題Academic Frontiers of National Accounts Statistics236春/秋季博士金融統(tǒng)計前沿專題鯊腎鑰詘褳鉀溈懼統(tǒng)庫搖飭緡釷鯉憮。2. 充分統(tǒng)計量167。1. 矩估計,極大似然估計,EM算法167。5. 穩(wěn)健估計第三章:估計的大樣本性質核心要點:相合性,漸近正態(tài)性,漸近有效性,M估計,樣本中位數(shù)167。4. M估計,R估計167。3. 單調似然比檢驗167。7. 卡方檢驗167。11. 非參數(shù)檢驗的功效167。3. 決策函數(shù)的可容許性167。7. 先驗分布的確定教學方式: 課堂(多媒體教室)考核方式: 考試教材(含經(jīng)典學術名著)及參考文獻(含境內外學科主流名刊):鄭忠國,童行偉,趙慧,(2012),高等統(tǒng)計學,北京大學出版社。對任課教師的要求: 獲得統(tǒng)計學博士學位,具有很深的統(tǒng)計學理論大綱撰寫人: 童行偉《多元統(tǒng)計分析》教學大綱課程中文名稱:多元統(tǒng)計分析課程英文名稱:Multivariate Statistical Analysis慫闡譜鯪逕導嘯畫長涼馴鴇撟鉍鲞謠。主要內容: 多元統(tǒng)計分析是經(jīng)典統(tǒng)計學的一個重要分支,主要側重研究多個變量相互之間的關聯(lián)性。1. 多元數(shù)據(jù)實例167。2. 邊際分布,條件分布,獨立性167。3. 決策論基本概念167。3. 多元正態(tài)總體協(xié)方差矩陣的檢驗問題第五章:主成分分析核心要點167。4. 主成分分析的應用第六章:典型相關分析核心要點167。4. 典型相關分析的應用第七章:因子分析核心要點167。4. 因子得分167。2. Fisher 判別法167。1. 聚類分析的基本思想167。1. 無向圖167??己朔绞? 閉卷考試。鶼漬螻偉閱劍鯫腎邏蘞闋簣擇睜鮪謅。3. GDP的最終需求第二章:基本賬戶核心要點167。4. 政府賬戶第三章:投入產(chǎn)出核算核心要點167。1. 基本指數(shù)理論167。2. 人力資本測度167。3. 美國國民收入與產(chǎn)品核算167。Lequiller, F. amp。參考文獻:SNA的修訂與中國國民經(jīng)濟核算體系改革課題組, 2012. SNA的修訂及對中國國民經(jīng)濟核算體系改革的啟示. 統(tǒng)計研究, 。SNA的修訂與中國國民經(jīng)濟核算體系改革課題組, 許憲春, 彭志龍, 陳杰, 2013b. SNA關于政府發(fā)放許可收費的處理及中國稅費核算的梳理. 統(tǒng)計研究, 。SNA的修訂與中國國民經(jīng)濟核算體系改革課題組, 許憲春, 彭志龍, 江永宏, 2013e. SNA關于資本服務的測算及對國民賬戶的影響. 統(tǒng)計研究, 。SNA的修訂與中國國民經(jīng)濟核算體系改革課題組, 許憲春, 彭志龍, 魏媛媛, 2012d. SNA關于生產(chǎn)資產(chǎn)的修訂及對中國國民經(jīng)濟核算的影響研究. 統(tǒng)計研究, 。教學目標:掌握金融統(tǒng)計學的基本理論、方法與模型,能夠運用多種統(tǒng)計方法分析金融問題,探尋金融活動的運行規(guī)律與特征,對中國實際金融指標進行分析和預測。主要內容:本門課主要講述金融統(tǒng)計學的基本理論、方法與模型,包括貨幣與金融統(tǒng)計、證券市場統(tǒng)計、外匯與保險市場統(tǒng)計、通貨膨脹統(tǒng)計、資金流量分析、國際收支統(tǒng)計、資產(chǎn)定價與組合理論、金融高頻數(shù)據(jù)分析、金融風險統(tǒng)計等。2.統(tǒng)計與金融167。3.貨幣當局資產(chǎn)負債表167。2.股票價格的計量167。1.匯率統(tǒng)計理論與方法167。1.價格統(tǒng)計指標167。1.資本流量表概述167。3.國際資本流動分析第八章資產(chǎn)定價與組合理論核心要點:有效市場假說、資產(chǎn)定價模型、投資組合理論167。4.市場異象與行為金融學第九章金融高頻數(shù)據(jù)分析核心要點:金融市場高頻數(shù)據(jù)、自回歸條件久期模型167。1.金融風險測度理論與方法167。5.中國金融風險預警指標體系的構建教學方式:課堂教授(80%),實驗與實踐(20%)考核方式:論文(50%),考試(50%)教材(含經(jīng)典學術名著)及參考文獻(含境內外學科主流名刊):Andrew W Lo, Financial Econometrics. 5 Volumes.Campell et al.: The Econometrics of Financial Markets,1997陽簍埡鮭罷規(guī)嗚舊巋錟麗鮑軫溈騫硨。 Hansen: Handbook of Financial Econometrics, amp。吳曉求,2009,證券投資學(第3版),中國人民大學出版社。大綱撰寫人:陳夢根、童行偉、徐軍《廣義線性模型》教學大綱課程中文名稱:廣義線性模型課程英文名稱:Generalized Linear Model總學時: 54 學分: 3適用專業(yè)(學科方向): 統(tǒng)計學先修課程(含已具備的學識基礎的要求):線性模型(本科),高等統(tǒng)計學教學目標:使學生掌握廣義線性模型的基本原理,模型參數(shù)估計和假設檢驗方法,以及廣義線性模型在實際中的應用。主要內容: 廣義線性模型的一般定義,一元廣義線性回歸模型,多元廣義線性回歸模型主要章節(jié):第一章:導言核心要點:介紹廣義線性模型的預備知識167。4. 關于離散數(shù)據(jù)的統(tǒng)計推斷167。2. 極大似然推斷方法167。2. 無序響應模型167。A. Agresti (張淑梅等譯, 2008). 屬性數(shù)據(jù)分析引論. 北京:高等教育出版社.. Dunteman, . Ho (林毓玲譯,2011)。主要內容:介紹統(tǒng)計學的大樣本理論的基本概念,證明方法。2. 嵌入列167。6. 分布第二章:依概率收斂與依分布收斂核心要點:依概率收斂,依分布收斂,中心極限定理167。4. 中心極限定理167。8. 相關隨機變量的中心極限定理第三章:統(tǒng)計檢驗的性質核心要點:臨界值,效用,功效,相對效率167。4. 檢驗方法的比較:相對效率167。3. 估計方法的比較167。3. 線性代數(shù)167。7. 擬合優(yōu)度檢驗第六章:非參估計核心要點:U統(tǒng)計量,統(tǒng)計量范函,密度估計 167。4. 密度估計167。3. 漸近正態(tài)性167。7. 檢驗和區(qū)間估計167。陳希孺,(1999),高等數(shù)理統(tǒng)計學,中國科技大學出版社。預期效果: 準確把握國民經(jīng)濟核算前沿問題,掌握國民經(jīng)濟核算高級方法。1. 聯(lián)合國三大核算體系的演化167。3. 生產(chǎn)資產(chǎn)修訂167。7. 政府許可收費167。2. 服務業(yè)增加值專題167。6. 政府財政統(tǒng)計專題第四章:金融與資本核算167。1. 出口貿易增加值專題167。1. 住戶部門衛(wèi)星賬戶167。預期效果: 掌握經(jīng)典和現(xiàn)代主要非參數(shù)理論和方法,靈活應用有關方法于實際數(shù)據(jù)分析。主要章節(jié):介紹 (2學時)核心要點、符號秩統(tǒng)計量及其分布 次序統(tǒng)計量的分布 經(jīng)驗分布函數(shù)U統(tǒng)計量 (4學時)核心要點 一樣本U統(tǒng)計量 投影原則及一樣本U統(tǒng)計量 兩樣本U統(tǒng)計量線性秩統(tǒng)計量 (4學時)核心要點 線性秩統(tǒng)計量 分布性質 漸進正態(tài)性功效函數(shù)和檢驗的漸進相對效率 (6學時)核心要點 無偏檢驗和相合檢驗 局部最優(yōu)勢檢驗 Pitman漸進相對效 Noether定理可微統(tǒng)計泛函、廣義估計方程 (6學時)核心要點 Hadamard可微統(tǒng)計泛函 泛函Delta方法 L,M,R 估計量和秩統(tǒng)計量 密度估計 (4學時)核心要點 一元和多元核密度估計 罰似然方法非參數(shù)回歸 (8學時)核心要點 線性光滑 樣條回歸和粗糙罰 核回歸和局部多項式回歸自助法 (11學時)核心要點. Bootstrap的基本原則. Bootstrap置信區(qū)間. Bootstrap檢驗. Bootstrap迭代 Dependent Data Jackknife估計簡介經(jīng)驗似然簡介 (3學時)核心要點 經(jīng)驗似然置信域 經(jīng)驗似然比檢驗教學方式: 課堂講授、分組討論考核方式: 開卷考試,實際數(shù)據(jù)分析或者完成部分書后習題。Silverman, B. W. (1984) Density Estimation for Statistics and Data Analysis. Chapman and 。預期效果: 將該課程的相關方法用于實踐主要內容: 前三章主要介紹貝葉斯
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