【正文】 次數(shù)不低于一學(xué)年專業(yè)相關(guān)學(xué)術(shù)報(bào)告活動(dòng)的2/3，可得1學(xué)分。2. 培養(yǎng)單位自行規(guī)定的培養(yǎng)環(huán)節(jié)參加學(xué)院組織的高質(zhì)量、系統(tǒng)性的系列講座或短課等學(xué)術(shù)活動(dòng)，經(jīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)院學(xué)位分會(huì)認(rèn)定給予適當(dāng)?shù)膶W(xué)分，此部分學(xué)分上限為2學(xué)分。中期考核中，學(xué)術(shù)道德規(guī)范考查由導(dǎo)師和負(fù)責(zé)思想政治工作的教師結(jié)合碩士生的平時(shí)實(shí)際表現(xiàn)寫出評(píng)語(yǔ)，按合格、不合格評(píng)定成績(jī)。不及格者，不得申請(qǐng)碩士學(xué)位?？己诵〗M根據(jù)學(xué)術(shù)報(bào)告給定成績(jī)和學(xué)分。申請(qǐng)人提出書面申請(qǐng)，由統(tǒng)計(jì)學(xué)院認(rèn)定，合格給予2學(xué)分。有以下情況之一者，經(jīng)導(dǎo)師提出意見，學(xué)位分會(huì)審核后報(bào)研究生院批準(zhǔn)，終止其博士生學(xué)籍。六、導(dǎo)師責(zé)任鼓勵(lì)導(dǎo)師組共同培養(yǎng)，相同或相近研究方向的導(dǎo)師聯(lián)合培養(yǎng)研究生。應(yīng)承擔(dān)有適宜培養(yǎng)研究生的科研任務(wù)，具有開展科研工作和培養(yǎng)研究生所必需的科研經(jīng)費(fèi)。（1）論文的選題應(yīng)具有一定的學(xué)術(shù)意義和應(yīng)用價(jià)值。要求概念準(zhǔn)確、語(yǔ)言通達(dá)、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、結(jié)構(gòu)完整、持之有據(jù)，經(jīng)過修改能達(dá)到在學(xué)術(shù)雜志發(fā)表的水平。（2）博士學(xué)位論文在導(dǎo)師的指導(dǎo)下由研究生獨(dú)立完成，論文的寫作符合學(xué)術(shù)規(guī)范的要求。八、課程一覽表課程類別層次課程中文名稱課程英文名稱學(xué)分學(xué)時(shí)開課學(xué)期一級(jí)學(xué)科平臺(tái)課碩士高等統(tǒng)計(jì)學(xué)Advanced Statistics354春/秋季碩士多元統(tǒng)計(jì)分析Multivariate Statistical Analysis354春/秋季碩士國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算National Accounts354春/秋季碩士金融統(tǒng)計(jì)學(xué)Financial Statistics354春/秋季碩士廣義線性模型Generalized Linear Model354春/秋季博士學(xué)位基礎(chǔ)課（方法課）博士大樣本理論Elements of LargeSample Theory354春/秋季博士高等統(tǒng)計(jì)學(xué)ⅡAdvanced Statistics Ⅱ354春/秋季博士多元統(tǒng)計(jì)分析ⅡMultivariate Statistical Analysis Ⅱ354春/秋季博士高級(jí)國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算Advanced national accounts236春/秋季博士隨機(jī)過程ⅡStochastic Processes Ⅱ236春/秋季博士時(shí)間序列分析ⅡTime Series AnalysisⅡ236春/秋季博士高級(jí)宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)ⅡAdvanced Macroeconomics Ⅱ354春/秋季博士高級(jí)微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)ⅡAdvanced Microeconomics Ⅱ354春/秋季博士高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)ⅡAdvanced Econometrics Ⅱ354春/秋季（學(xué)科前沿研討課）博士國(guó)民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)前沿專題Academic Frontiers of National Accounts Statistics236春/秋季博士金融統(tǒng)計(jì)前沿專題主要內(nèi)容:介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念，估計(jì)方法（矩估計(jì)，極大似然估計(jì)，EM算法，UMVU估計(jì)，穩(wěn)健估計(jì)，F(xiàn)isher信息量），估計(jì)的大樣本性質(zhì)（相合性，漸近正態(tài)性，效率，有效性），假設(shè)檢驗(yàn)的思想和方法（NP引理，廣義似然比檢驗(yàn)，多重假設(shè)檢驗(yàn)），Bayes統(tǒng)計(jì)學(xué)（統(tǒng)計(jì)決策，Bayes 估計(jì)，經(jīng)驗(yàn)Bayes估計(jì)，可容許性）主要章節(jié)：第一章：統(tǒng)計(jì)的基本概念核心要點(diǎn)：統(tǒng)計(jì)模型，分布族，充分性，完全性，指數(shù)族分布167。4. 指數(shù)族分布第二章：估計(jì)核心要點(diǎn)：矩估計(jì)，極大似然估計(jì)，區(qū)間估計(jì)，EM算法，無偏估計(jì)，UMVU估計(jì)，信息不等式，穩(wěn)健估計(jì)，影響函數(shù)，M估計(jì)167。4. 同變估計(jì)167。3. 估計(jì)序列的大樣本比較167。2. NP引理167。6. 不變檢驗(yàn)167。10. 秩檢驗(yàn)167。2. Bayes決策函數(shù)167。6. 貝葉斯估計(jì)167。教學(xué)目標(biāo):通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生掌握多元正態(tài)分布的基本理論，掌握常用多元分析方法的原理及實(shí)施方法。主要章節(jié)：第一章：概述核心要點(diǎn)167。167。2. 最大似然估計(jì)的基本性質(zhì)167。2. Hotelling T 檢驗(yàn)167。3. 樣本主成分的求解步驟167。3. 樣本典型相關(guān)的求解步驟167。3. 因子分析模型的求解167。1. 判別分析的基本思想及適用范圍167。5. 判別分析模型的應(yīng)用第九章：聚類分析核心要點(diǎn)167。4. 聚類分析的應(yīng)用第十章：圖模型核心要點(diǎn)167。4. 圖模型的統(tǒng)計(jì)推斷教學(xué)方式: PPT與板書相結(jié)合，講授與討論向結(jié)合。1. 主要宏觀經(jīng)濟(jì)總量167。2. 企業(yè)賬戶167。2. 對(duì)稱型投入產(chǎn)出表167。3. 價(jià)格和物量的國(guó)際比較第五章：SNA衛(wèi)星賬戶核心要點(diǎn)167。1. 季度國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算與年度國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算167。3. 中國(guó)國(guó)民核算體系的改革與發(fā)展教學(xué)方式: 課堂講授考核方式: 隨堂考試教材(含經(jīng)典學(xué)術(shù)名著)及參考文獻(xiàn)(含境內(nèi)外學(xué)科主流名刊)：教材：1. Commission, E., Fund, I. M., Development, O. f. E. . a., Nations, U. amp。大綱撰寫人: 王亞菲《金融統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)大綱課程中文名稱：金融統(tǒng)計(jì)學(xué)課程英文名稱：Financial Statistics總學(xué)時(shí)：54學(xué)分：3適用專業(yè)（學(xué)科方向）：統(tǒng)計(jì)學(xué)先修課程（含已具備的學(xué)識(shí)基礎(chǔ)的要求）：經(jīng)濟(jì)學(xué)，宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析，概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)，金融學(xué)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，時(shí)間序列分析教學(xué)目標(biāo)：掌握金融統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論、方法與模型，能夠運(yùn)用多種統(tǒng)計(jì)方法分析金融問題，探尋金融活動(dòng)的運(yùn)行規(guī)律與特征，對(duì)中國(guó)實(shí)際金融指標(biāo)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。1．金融與金融體系167。2．貨幣供應(yīng)量統(tǒng)計(jì)167。1．有價(jià)證券與證券市場(chǎng)167。5．證券價(jià)格指數(shù)第四章外匯與保險(xiǎn)市場(chǎng)統(tǒng)計(jì)核心要點(diǎn)：外匯市場(chǎng)、匯率、保險(xiǎn)市場(chǎng)、保險(xiǎn)精算167。4．保險(xiǎn)市場(chǎng)統(tǒng)計(jì)第五章通貨膨脹統(tǒng)計(jì)分析核心要點(diǎn)：通貨膨脹、通貨緊縮、消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)167。4．中國(guó)通貨膨脹實(shí)證分析第六章資金流量統(tǒng)計(jì)分析核心要點(diǎn)：資金流量表、資金流量統(tǒng)計(jì)、資金流量分析167。2．貿(mào)易增加值統(tǒng)計(jì)167。3．投資組合理論與方法167。3．金融高頻數(shù)據(jù)實(shí)證分析范例第十章金融風(fēng)險(xiǎn)統(tǒng)計(jì)核心要點(diǎn)：金融風(fēng)險(xiǎn)、系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)統(tǒng)計(jì)、金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系167。4．金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警理論與方法167。7. 龐皓等著，2001，中國(guó)貨幣與金融統(tǒng)計(jì)體系研究，中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社。11. 主要專業(yè)學(xué)術(shù)期刊：經(jīng)濟(jì)研究，統(tǒng)計(jì)研究，金融研究，Journal of Finance對(duì)任課教師的要求：獲得統(tǒng)計(jì)學(xué)博士學(xué)位，具有金融統(tǒng)計(jì)理論與應(yīng)用研究背景。1. 屬性數(shù)據(jù)167。5. 線性模型的基本概念第二章一元廣義線性模型核心要點(diǎn)：介紹一元廣義線性模型的結(jié)構(gòu)，參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)方法，以及模型擬合優(yōu)度檢驗(yàn)方法。3. 擬似然推斷方法167。3. 有序響應(yīng)模型167。主要內(nèi)容:介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)的大樣本理論的基本概念，證明方法。3. 無限序列167。1. 依概率收斂167。5. Taylor定理與delta方法167。1. 臨界值167。5. 穩(wěn)健性第四章：估計(jì)核心要點(diǎn)：區(qū)間估計(jì)，點(diǎn)估計(jì)的精確度，估計(jì)方法的比較167。4. 有限總體的抽樣第五章：多元推廣核心要點(diǎn)：多元分布的推廣，二元正態(tài)分布，多元正態(tài)分布，應(yīng)用案例167。4. 多元正態(tài)分布167。1. U統(tǒng)計(jì)量167。5. 自助法　第七章：有效估計(jì)與檢驗(yàn)核心要點(diǎn)：極大似然，F(xiàn)isher信息，漸近正態(tài)性167。4. 有效性167。8. 列聯(lián)表教學(xué)方式: 課堂(老師主講)考核方式: 考試教材(含經(jīng)典學(xué)術(shù)名著)及參考文獻(xiàn)(含境內(nèi)外學(xué)科主流名刊)：1. Lehmann, . (1998). Theory of Point Estimation. SpringerVerlag, New York Berlin Heidelberg, 2nd edition.2. Lehmann, . (1998). Elements of LargeSample Theory. SpringerVerlag, New York3. 鄭忠國(guó)，童行偉，趙慧，（2012），高等統(tǒng)計(jì)學(xué)，北京大學(xué)出版社。為經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)習(xí)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，為宏觀經(jīng)濟(jì)研究提供方法論支持。1. SNA3008的更新方案167。5. 金融工具核算方法167。9. 中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系修訂第三章：生產(chǎn)與收入核算167。4. 地區(qū)與國(guó)家GDP銜接專題167。2 資金流量表專題167。1. CPI專題167。3. 資源環(huán)境核算專題教學(xué)方式: 課堂授課與專題討論考核方式: 課程論文教材(含經(jīng)典學(xué)術(shù)名著)及參考文獻(xiàn)(含境內(nèi)外學(xué)科主流名刊)：1. 聯(lián)合國(guó)等：國(guó)民賬戶體系20082. 《統(tǒng)計(jì)研究》、《經(jīng)濟(jì)研究》、《中國(guó)社會(huì)科學(xué)》3. 《the review of ine and wealth》、《social indicators research》對(duì)任課教師的要求: 本領(lǐng)域博士生導(dǎo)師大綱撰寫人: 宋旭光《非參數(shù)統(tǒng)計(jì)》教學(xué)大綱課程中文名稱：非參數(shù)統(tǒng)計(jì)課程英文名稱：Nonparametric Statistics總學(xué)時(shí): 36 學(xué)分: 2適用專業(yè)(學(xué)科方向): 統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)先修課程(含已具備的學(xué)識(shí)基礎(chǔ)的要求): 數(shù)理統(tǒng)計(jì)教學(xué)目標(biāo):通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生掌握經(jīng)典和現(xiàn)代主要非參數(shù)方法。主要章節(jié)：第一章 介紹 (2學(xué)時(shí))核心要點(diǎn)、符號(hào)秩統(tǒng)計(jì)量及其分布 次序統(tǒng)計(jì)量的分布 經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)第二章 U統(tǒng)計(jì)量 (4學(xué)時(shí))核心要點(diǎn) 一樣本U統(tǒng)計(jì)量 投影原則及一樣本U統(tǒng)計(jì)量 兩樣本U統(tǒng)計(jì)量第三章 線性秩統(tǒng)計(jì)量 (4學(xué)時(shí))核心要點(diǎn) 線性秩統(tǒng)計(jì)量 分布性質(zhì) 漸進(jìn)正態(tài)性第四章 功效函數(shù)和檢驗(yàn)的漸進(jìn)相對(duì)效率 (6學(xué)時(shí))核心要點(diǎn) 無偏檢驗(yàn)和相合檢驗(yàn) 局部最優(yōu)勢(shì)檢驗(yàn) Pitman漸進(jìn)相對(duì)效 Noether定理第五章 可微統(tǒng)計(jì)泛函、廣義估計(jì)方程 (6學(xué)時(shí))核心要點(diǎn) Hadamard可微統(tǒng)計(jì)泛函 泛函Delta方法 L，M，R 估計(jì)量和秩統(tǒng)計(jì)量 第六章 密度估計(jì) (4學(xué)時(shí))核心要點(diǎn) 一元和多元核密度估計(jì) 罰似然方法第七章 非參數(shù)回歸 (8學(xué)時(shí))核心要點(diǎn) 線性光滑 樣條回歸和粗糙罰 核回歸和局部多項(xiàng)式回歸第八章 自助法 (11學(xué)時(shí))核心要點(diǎn). Bootstrap的基本原則. Bootstrap置信區(qū)間. Bootstrap檢驗(yàn). Bootstrap迭代 Dependent Data Jackknife估計(jì)簡(jiǎn)介第九章 經(jīng)驗(yàn)似然簡(jiǎn)介 (3學(xué)時(shí))核心要點(diǎn) 經(jīng)驗(yàn)似然置信域 經(jīng)驗(yàn)似然比檢驗(yàn)教學(xué)方式: 課堂講授、分組討論考核方式: 開卷考試，實(shí)際數(shù)據(jù)分析或者完成部分書后習(xí)題。167。4. 超參數(shù)及其確定167。2. 估計(jì)167。5. 似然原理第三章：先驗(yàn)分布的確定核心要點(diǎn)確定先驗(yàn)分布的常規(guī)方法167。4. 無信息先驗(yàn)分布167。3. 先驗(yàn)期望準(zhǔn)則167。1. 貝葉斯決策問題167。5. 最佳樣本量的確定167。3. 最小最大準(zhǔn)則167。2. 貝葉斯分析中的直接抽樣方法167?？己朔绞? 考試教材(含經(jīng)典學(xué)術(shù)名著)及參考文獻(xiàn)(含境內(nèi)外學(xué)科主流名刊)：1. 《貝葉斯統(tǒng)計(jì)》，卯詩(shī)松，湯銀才編著，中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社。主要內(nèi)容: 介紹統(tǒng)計(jì)中常用的算法。1. Taylor 定理和數(shù)學(xué)極限定理167。1. 對(duì)于單變量問題：Newton法，F(xiàn)isher得分法，正割法，不動(dòng)點(diǎn)迭代法167。3. 模擬退火167。3. EM變型（對(duì)E步和M步的改進(jìn)，加速方法）第五章：數(shù)值積分核心要點(diǎn)167。4. 數(shù)值積分常見的問題第六章：模擬與Monte Carlo 積分核心要點(diǎn)167。1. MetropolisHastings算法167。2. 可逆跳躍MCMC167。1. Bootstrap的基本原則167。5. 縮減Monte Carlo誤差167。2. 核密度估計(jì)167。2. 線性光滑函數(shù)167。6. 一般二元數(shù)據(jù)第十二章：多元光滑方法核心要點(diǎn)167。教材(含經(jīng)典學(xué)術(shù)名著)及參考文獻(xiàn)(含境內(nèi)外學(xué)科主流名刊)：1. Geof H. Givens等著，王兆軍等譯. 計(jì)算統(tǒng)計(jì). 北京：人民郵電出版社, 2009.2. Sheldon ，王兆軍等譯. 統(tǒng)計(jì)模擬. 北京：人民郵電出版社，2007.3. Geof H. Givens等著. Computational Statistics. Wiley, 2014.4. Annals of Statistics5. Journal of the Royal Statistical Society6. Journal of the American Statistical Association7. Biometrika8. Computational Statistics and Data Analysis9. Journal of Computational and Graphical Statistics10. Communications in Statistics—Simulation and Computation11. The Stati