【正文】 2. 《時間序列的理論與方法》，J. Brockwell ，田錚譯，Springer出版社對任課教師的要求: 博士，學過時間序列分析等相應的課程。3. 隱含周期項的檢測方法167。4. 新息預報第六章：具有異方差特征的時間序列處理方法核心要點 BoxCox變換,ARCH模型,GARCH模型167。5. 自回歸滑動平均模型擬合167。4. 趨勢與求和模型167。1. 時間序列實例167。預期效果: 掌握經(jīng)典隨機過程模型的理論和方法及其模擬、推斷。3. 線性光滑函數(shù)的比較167。6. Bootstrap近似的階167。3. 完美抽樣167。1. Monte Carlo 方法的介紹167。4. 遺傳算法第四章：EM優(yōu)化方法核心要點167。2. 概率分布167。2. 《Statistical Decision Theory and Bayesian Analysis》，Springer出版社對任課教師的要求: 博士學位，學過概率論與數(shù)理統(tǒng)計，學過數(shù)值計算等相關課程。4. 貝葉斯風險167。2. 后驗風險準則167。5. 多層先驗第四章：決策中的收益、損失與效用核心要點三要素的定義及其計算函數(shù)等167。3. 區(qū)間估計167。1. 三種信息167。預期效果: 掌握經(jīng)典和現(xiàn)代主要非參數(shù)理論和方法，靈活應用有關方法于實際數(shù)據(jù)分析。3. 資本存量專題第五章：貿(mào)易與國際收支核算167。1. 生產(chǎn)與進品稅專題167。2. 機構部門修訂167。4. 陳希孺，（1999），高等數(shù)理統(tǒng)計學，中國科技大學出版社。1. 極大似然167。5. 應用案例　167。1. 區(qū)間估計167。6. 一致收斂167。4. 收斂速度167。4. 統(tǒng)計推斷167。167。大綱撰寫人：陳夢根、童行偉、徐軍《廣義線性模型》教學大綱課程中文名稱：廣義線性模型課程英文名稱：Generalized Linear Model總學時: 54 學分: 3適用專業(yè)(學科方向): 統(tǒng)計學先修課程(含已具備的學識基礎的要求):線性模型（本科），高等統(tǒng)計學教學目標:使學生掌握廣義線性模型的基本原理，模型參數(shù)估計和假設檢驗方法，以及廣義線性模型在實際中的應用。5．中國金融風險預警指標體系的構建教學方式：課堂教授（80%），實驗與實踐（20%）考核方式：論文（50%），考試（50%）教材（含經(jīng)典學術名著）及參考文獻（含境內(nèi)外學科主流名刊）：1. Andrew W Lo, Financial Econometrics. 5 Volumes.2. Campell et al.: The Econometrics of Financial Markets,19973. David Ruppert,2004, Statistics and Finance an introduction(有中譯本).4. IMF. Monetary and Financial Statistics Compilation Guide. IMF, Washington DC, 2008.5. Sahalia amp。4．市場異象與行為金融學第九章金融高頻數(shù)據(jù)分析核心要點：金融市場高頻數(shù)據(jù)、自回歸條件久期模型167。1．資本流量表概述167。1．匯率統(tǒng)計理論與方法167。3．貨幣當局資產(chǎn)負債表167。預期效果：課堂教學氣氛活躍，熟練掌握金融統(tǒng)計學的主要內(nèi)容，能夠運用金融統(tǒng)計的理論、方法與模型分析金融問題，撰寫研究分析報告。2. SNA國際體系的修訂與發(fā)展167。3. 綜合經(jīng)濟賬戶第四章：價格與物量核算核心要點167。2. 生產(chǎn)邊界167。1. 無向圖167。2. Fisher 判別法167。4. 典型相關分析的應用第七章：因子分析核心要點167。3. 多元正態(tài)總體協(xié)方差矩陣的檢驗問題第五章：主成分分析核心要點167。2. 邊際分布，條件分布，獨立性167。預期效果: 學生們能夠靈活使用多元分析技巧解決實際問題。3. 決策函數(shù)的可容許性167。7. 卡方檢驗167。4. M估計，R估計167。1. 矩估計，極大似然估計，EM算法167。Academic Frontiers of Financial Statistics236春/秋季博士應用統(tǒng)計前沿專題Academic Frontiers of Applied Statistics236春/秋季博士統(tǒng)計理論發(fā)展前沿專題Academic Frontiers of Statistical Theory236春/秋季（高級研討課）博士統(tǒng)計學高級研討課（金融統(tǒng)計部分）Senior Seminar in Financial Statistics236春/秋季博士統(tǒng)計學高級研討課（宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計部分）Senior Seminar in Macroeconomics Statistics236春/秋季博士統(tǒng)計學高級研討課（應用統(tǒng)計部分）Senior Seminar in Applied Statistics236春/秋季博士統(tǒng)計學高級研討課（統(tǒng)計理論發(fā)展部分）Senior Seminar in Statistical Theory236春/秋季學位專業(yè)課碩士非參數(shù)統(tǒng)計Nonparametric Statistics236春/秋季碩士貝葉斯統(tǒng)計Bayesian Analysis236春/秋季碩士統(tǒng)計計算Statistical Computation236春/秋季碩士隨機過程Stochastic Processes236春/秋季碩士時間序列分析Time Series Analysis236春/秋季碩士抽樣技術與市場調(diào)查Sampling Technique and Market Survey236春/秋季碩士高級宏觀經(jīng)濟學IAdvanced Macroeconomics I354春/秋季碩士高級微觀經(jīng)濟學IAdvanced Microeconomics I354春/秋季專業(yè)方向課碩士金融時間序列分析Analysis of Financial Time Series236春/秋季碩士現(xiàn)代回歸分析Modern Regression Analysis236春/秋季碩士線性統(tǒng)計模型Linear Model236春/秋季碩士屬性數(shù)據(jù)分析Categorical Data Analysis236春/秋季碩士試驗設計Design of Experiments236春/秋季碩士穩(wěn)健統(tǒng)計Robust Statistics236春/秋季碩士教育統(tǒng)計方法選講Some Methods for Educational Statistics236春/秋季碩士生存分析Survival Analysis236春/秋季碩士統(tǒng)計案例選講Selected Statistical Case Studies236春/秋季碩士最優(yōu)化理論與算法Optimization Theory and Algorithms236春/秋季碩士臨床試驗設計Design of Clinical Trial236春/秋季碩士林業(yè)統(tǒng)計選講The forestry statistical models236春/秋季碩士復雜數(shù)據(jù)分析Complex Data Analysis236春/秋季碩士空間統(tǒng)計學Spatial Statistics236春/秋季碩士機器學習Machine Learning236春/秋季碩士保險精算Insurance Actuary236春/秋季碩士環(huán)境統(tǒng)計學Environmental Statistics236春/秋季碩士風險理論Theory of Risk236春/秋季碩士計算機試驗設計與分析Design and Analysis of Computer Experiments236春/秋季碩士多重比較Multiple Comparisons236春/秋季碩士風險管理Financial Risk Management236春/秋季碩士宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計分析Macroeconomy Statistic Analysis236春/秋季碩士投入產(chǎn)出分析InputOutput Analysis236春/秋季碩士統(tǒng)計思想史Statistical History236春/秋季碩士資源與環(huán)境統(tǒng)計分析Resources and Environment Statistics236春/秋季碩士經(jīng)濟學研究方法與論文寫作技巧Economics research and thesis writing skills236春/秋季碩士工業(yè)統(tǒng)計學Industrial Statistics236春/秋季碩士數(shù)據(jù)挖掘具備上述條件的碩士學位論文經(jīng)兩名以上的同行專家（其中至少有一名校外專家）評議并同意進行答辯的基礎上，由學院學位委員會確定碩士學位論文答辯委員會組成，答辯的程序按學校研究生院的統(tǒng)一規(guī)定實施。（2）在培養(yǎng)過程中，導師在招生、中期考核、論文答辯及學位授予等關鍵節(jié)點，要起到培養(yǎng)責任人的作用，保障研究生培養(yǎng)質(zhì)量。（1）違反校紀校規(guī)和公共道德，不宜繼續(xù)培養(yǎng)者。若考核小組給定學分是1分，博士生還需再增補一項科研活動任務考核。開題報告考查在學位分會的指導下組成三名以上教師綜合考核小組完成，重點在于考核碩士生的科研能力，須進行書面和口試兩種形式的考核。必須再完成下列之一，可得1學分。3. 本科直博生、碩博連讀博士生（最低學分：45學分）本直博生和碩博連讀博士生應修讀全部碩士階段和博士階段課程（可免修博士階段外語課和政治課），并完成碩士綜合考試和全部博士必修環(huán)節(jié)。(修讀跨一級學科課程3學分，修讀一級學科平臺課程最低9學分；不修讀跨一級學科課程，修讀一級學科平臺課程最低12學分)學位專業(yè)課學科方向課程6學分專業(yè)方向課（含專業(yè)方向方法課、專題課）4學分必修環(huán)節(jié)實踐（實證、實驗）活動2學分中期考核2學分培養(yǎng)單位自行規(guī)定02學分公共選修課公共選修課不計學分注：公共選修課由研究生院培養(yǎng)處組織開設，除一外為小語種的研究生必修二外英語以外，其他研究生可以不修公共選修課。本學科的博士學位獲得者應具有良好的科學、人文素養(yǎng)，廣博而堅實的專業(yè)知識，熟悉所研究領域在國內(nèi)外發(fā)展的歷史、現(xiàn)狀及趨勢，有較為寬闊的國際化視野，能熟練使用統(tǒng)計軟件，具有獨立從事科學研究的能力，并已在某些較重要的方向上做出深入、有創(chuàng)造性的研究成果。統(tǒng)計學博士普博士生學習年限一般為3年，碩博連讀生、本科直博生學習年限為5年，各類博士生學習年限不超過6年。（7）統(tǒng)計學高級研討課（應用統(tǒng)計部分）（2學分）。指導教師應根據(jù)研究生的學業(yè)基礎和學業(yè)規(guī)劃指導研究生修讀課程。考核的結果將作為碩博連讀錄取的重要依據(jù)?？己诵〗M成員之間對考核成績評判產(chǎn)生重大分歧時，由學位分會做出仲裁。通常在第3學期末，在學位分會的指導下組成3名以上教師完成，組長由博士生導師擔任，組員由本專業(yè)或相近專業(yè)的博士生導師、教授或具有博士學位的副教授組成。在招生名額、研究經(jīng)費、業(yè)績津貼等方面獎勵優(yōu)秀導師；不合格導師限期整改，兩次不合格停招研究生。（3）學位論文一般包括：摘要（中英文）、引言（包括文獻綜述）、主要內(nèi)容和結論以及參考文獻和必要的附錄。（3）論文有重要創(chuàng)新，創(chuàng)新部分應達到國內(nèi)外本學科專業(yè)核心期刊及以上論文水平。2. 充分統(tǒng)計量167。1. 相合性167。4. 最不利分布167。12. 多重假設檢驗第五章：Bayes統(tǒng)計核心要點：統(tǒng)計決策，Bayes決策函數(shù)，可容許性，極小極大性，Bayes估計，先驗分布，后驗分布167。2. 陳希孺，（1999），高等數(shù)理統(tǒng)計學，中國科技大學出版社。2. 多元統(tǒng)計與一元統(tǒng)計的區(qū)別和聯(lián)系167。4. 正態(tài)總體均值的改進估計第四章總體均值向量和協(xié)方差矩陣的假設檢驗核心要點167。1. 典型相關分析的基本思想167。5. 方差最大正交旋轉167。2. 系統(tǒng)聚類法167。教材(含經(jīng)典學術名著)及參考文獻(含境內(nèi)外學科主流名刊)：1. 多元統(tǒng)計分析引論．張堯庭，方開泰著．科學出版社．1999．2. An Introduction to Multivariate Statistical Analysis. Anderson,., 2003, Weiley.3. Journal of the Royal Statistical Society, Series B.4. Annals of Statistics5. Journal of the American Statistical Association6. Statistical Science7. Biometrika8. Statistica Sinica9. Journal of Multivariate Analysis