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北京師范大學學術學位研究生培養(yǎng)方案(完整版)

2025-06-03 04:29上一頁面

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【正文】 經(jīng)濟核算體系改革課題組, 許憲春, 彭志龍, 江永宏, 2013e. SNA關于資本服務的測算及對國民賬戶的影響. 統(tǒng)計研究, 38.10. SNA的修訂與中國國民經(jīng)濟核算體系改革課題組, 許憲春, 彭志龍, 呂峰, 2012c. SNA的修訂對GDP核算的影響研究. 統(tǒng)計研究, 35.11. SNA的修訂與中國國民經(jīng)濟核算體系改革課題組, 許憲春, 彭志龍, 呂峰, 2013f. SNA關于非壽險服務產(chǎn)出測算方法的修訂及中國有關核算的改革研究. 統(tǒng)計研究, 36.12. SNA的修訂與中國國民經(jīng)濟核算體系改革課題組, 許憲春, 彭志龍, 呂峰, 2013g. SNA關于社會保險核算的處理及中國有關核算的改革研究. 統(tǒng)計研究, 38.13. SNA的修訂與中國國民經(jīng)濟核算體系改革課題組, 許憲春, 彭志龍, 魏媛媛, 2012d. SNA關于生產(chǎn)資產(chǎn)的修訂及對中國國民經(jīng)濟核算的影響研究. 統(tǒng)計研究, 3944.對任課教師的要求: 1. 講清楚國民核算方法論背后隱含的經(jīng)濟含義與原因;2. 指明《統(tǒng)計研究》與《Review of Ine and Wealth》上有關國民核算研究的前沿;3. 指出中國國民核算數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀與存在問題。3. 環(huán)境核算第六章:國民經(jīng)濟賬戶的編制與修訂核心要點167。1. 供給表與使用表167。主要章節(jié):第一章:GDP核算核心要點167。3. 動態(tài)聚類法167。6. 因子分析模型的應用第八章:判別分析核心要點167。2. 總體典型相關變量的推導及基本性質(zhì)167。1. 一元正態(tài)總體的相關檢驗回顧167。3. 若干預備知識第二章:多元正態(tài)分布核心要點167。3. Huber, P. J. (1981). Robust Statistics, New York: Wiley.4. Lehmann, . (1998). Theory of Point Estimation. SpringerVerlag, New York Berlin Heidelberg, 2nd edition.對任課教師的要求: 獲得統(tǒng)計學博士學位,具有很深的統(tǒng)計學理論大綱撰寫人: 童行偉《多元統(tǒng)計分析》教學大綱課程中文名稱:多元統(tǒng)計分析課程英文名稱:Multivariate Statistical Analysis總學時: 54 學分: 3適用專業(yè)(學科方向): 所有統(tǒng)計學專業(yè)先修課程(含已具備的學識基礎的要求):統(tǒng)計學基礎,概率論。1. 統(tǒng)計決策167。5. 廣義似然比檢驗167。2. 漸近正態(tài)性167。3. 統(tǒng)計量的完全性167。具備上述條件的博士學位論文經(jīng)3名以上的同行專家評議并同意進行答辯的基礎上,由學院學位委員會確定博士學位論文答辯委員會組成,答辯的程序按學校研究生院的統(tǒng)一規(guī)定實施。論文正文的字數(shù)一般在25萬字之間,中英文摘要一般不超過1000字(詞)。導師具體責任如下:(1)導師要有很好的業(yè)務素質(zhì)和高度的責任感。重點對學生的學科專業(yè)知識、科研能力、論文選題的可行性進行評議。4. 博士生科研活動學時要求為72學時,學習標準由導師和學生協(xié)商擬訂研究任務,然后用院級課題的形式申報和結項考核,必須做學術報告。中期考核合格者方能進入撰寫論文階段。對于非本校生源和跨學科生源研究生應要求相應的補修和先修課程。(8)統(tǒng)計學高級研討課(統(tǒng)計理論發(fā)展部分)(2學分)。四、課程設置與學分要求(最低學分:35分)學位授予權一、培養(yǎng)目標本學科的碩士學位獲得者應具有扎實、寬廣的統(tǒng)計學專業(yè)知識,了解本研究領域的發(fā)展動向,并受到較好的科研訓練,能熟練使用統(tǒng)計軟件,初步具備獨立從事理論研究的能力或能運用專業(yè)知識與有關專業(yè)人員合作解決某些應用問題,并且已在某個專業(yè)方向上做出有理論或應用意義的研究成果。 (代碼:畢業(yè)生應能勝任與統(tǒng)計有關的研究、教學或?qū)嶋H工作,并能在其工作中較好地使用一門外語。課程類別科目和門數(shù)最低學分要求公共必修課政治、外語9學分方法課1門(文/理)學位基礎課一級學科平臺課程(含1門方法課)廣義線性模型12學分跨一級學科課程(高級計量經(jīng)濟學)03學分 若修讀,可抵減一級學科平臺課程學分要求。其中,(1)至(4)為學科前沿研討課,(5)至(8)為高級研討課,由博士生結合研究方向各選擇其一。五、培養(yǎng)方式與培養(yǎng)環(huán)節(jié)1. 碩士生實踐(實證、實驗)活動要求必須參加統(tǒng)計學院舉行的學術報告活動,并且出席次數(shù)不低于一學年專業(yè)相關學術報告活動的2/3,可得1學分。中期考核中,學術道德規(guī)范考查由導師和負責思想政治工作的教師結合碩士生的平時實際表現(xiàn)寫出評語,按合格、不合格評定成績。考核小組根據(jù)學術報告給定成績和學分。有以下情況之一者,經(jīng)導師提出意見,學位分會審核后報研究生院批準,終止其博士生學籍。應承擔有適宜培養(yǎng)研究生的科研任務,具有開展科研工作和培養(yǎng)研究生所必需的科研經(jīng)費。要求概念準確、語言通達、數(shù)據(jù)準確、結構完整、持之有據(jù),經(jīng)過修改能達到在學術雜志發(fā)表的水平。八、課程一覽表課程類別層次課程中文名稱課程英文名稱學分學時開課學期一級學科平臺課碩士高等統(tǒng)計學Advanced Statistics354春/秋季碩士多元統(tǒng)計分析Multivariate Statistical Analysis354春/秋季碩士國民經(jīng)濟核算National Accounts354春/秋季碩士金融統(tǒng)計學Financial Statistics354春/秋季碩士廣義線性模型Generalized Linear Model354春/秋季博士學位基礎課(方法課)博士大樣本理論Elements of LargeSample Theory354春/秋季博士高等統(tǒng)計學ⅡAdvanced Statistics Ⅱ354春/秋季博士多元統(tǒng)計分析ⅡMultivariate Statistical Analysis Ⅱ354春/秋季博士高級國民經(jīng)濟核算Advanced national accounts236春/秋季博士隨機過程ⅡStochastic Processes Ⅱ236春/秋季博士時間序列分析ⅡTime Series AnalysisⅡ236春/秋季博士高級宏觀經(jīng)濟學ⅡAdvanced Macroeconomics Ⅱ354春/秋季博士高級微觀經(jīng)濟學ⅡAdvanced Microeconomics Ⅱ354春/秋季博士高級計量經(jīng)濟學ⅡAdvanced Econometrics Ⅱ354春/秋季(學科前沿研討課)博士國民經(jīng)濟統(tǒng)計學前沿專題Academic Frontiers of National Accounts Statistics236春/秋季博士金融統(tǒng)計前沿專題4. 指數(shù)族分布第二章:估計核心要點:矩估計,極大似然估計,區(qū)間估計,EM算法,無偏估計,UMVU估計,信息不等式,穩(wěn)健估計,影響函數(shù),M估計167。3. 估計序列的大樣本比較167。6. 不變檢驗167。2. Bayes決策函數(shù)167。教學目標:通過本課程的學習,使學生掌握多元正態(tài)分布的基本理論,掌握常用多元分析方法的原理及實施方法。167。2. Hotelling T 檢驗167。3. 樣本典型相關的求解步驟167。1. 判別分析的基本思想及適用范圍167。4. 聚類分析的應用第十章:圖模型核心要點167。1. 主要宏觀經(jīng)濟總量167。2. 對稱型投入產(chǎn)出表167。1. 季度國民經(jīng)濟核算與年度國民經(jīng)濟核算167。大綱撰寫人: 王亞菲《金融統(tǒng)計學》教學大綱課程中文名稱:金融統(tǒng)計學課程英文名稱:Financial Statistics總學時:54學分:3適用專業(yè)(學科方向):統(tǒng)計學先修課程(含已具備的學識基礎的要求):經(jīng)濟學,宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計分析,概率論與數(shù)理統(tǒng)計,金融學,計量經(jīng)濟學,時間序列分析教學目標:掌握金融統(tǒng)計學的基本理論、方法與模型,能夠運用多種統(tǒng)計方法分析金融問題,探尋金融活動的運行規(guī)律與特征,對中國實際金融指標進行分析和預測。2.貨幣供應量統(tǒng)計167。5.證券價格指數(shù)第四章外匯與保險市場統(tǒng)計核心要點:外匯市場、匯率、保險市場、保險精算167。4.中國通貨膨脹實證分析第六章資金流量統(tǒng)計分析核心要點:資金流量表、資金流量統(tǒng)計、資金流量分析167。3.投資組合理論與方法167。4.金融風險預警理論與方法167。11. 主要專業(yè)學術期刊:經(jīng)濟研究,統(tǒng)計研究,金融研究,Journal of Finance對任課教師的要求:獲得統(tǒng)計學博士學位,具有金融統(tǒng)計理論與應用研究背景。5. 線性模型的基本概念第二章一元廣義線性模型核心要點:介紹一元廣義線性模型的結構,參數(shù)估計和假設檢驗方法,以及模型擬合優(yōu)度檢驗方法。3. 有序響應模型167。3. 無限序列167。5. Taylor定理與delta方法167。5. 穩(wěn)健性第四章:估計核心要點:區(qū)間估計,點估計的精確度,估計方法的比較167。4. 多元正態(tài)分布167。5. 自助法 第七章:有效估計與檢驗核心要點:極大似然,F(xiàn)isher信息,漸近正態(tài)性167。8. 列聯(lián)表教學方式: 課堂(老師主講)考核方式: 考試教材(含經(jīng)典學術名著)及參考文獻(含境內(nèi)外學科主流名刊):1. Lehmann, . (1998). Theory of Point Estimation. SpringerVerlag, New York Berlin Heidelberg, 2nd edition.2. Lehmann, . (1998). Elements of LargeSample Theory. SpringerVerlag, New York3. 鄭忠國,童行偉,趙慧,(2012),高等統(tǒng)計學,北京大學出版社。1. SNA3008的更新方案167。9. 中國國民經(jīng)濟核算體系修訂第三章:生產(chǎn)與收入核算167。2 資金流量表專題167。3. 資源環(huán)境核算專題教學方式: 課堂授課與專題討論考核方式: 課程論文教材(含經(jīng)典學術名著)及參考文獻(含境內(nèi)外學科主流名刊):1. 聯(lián)合國等:國民賬戶體系20082. 《統(tǒng)計研究》、《經(jīng)濟研究》、《中國社會科學》3. 《the review of ine and wealth》、《social indicators research》對任課教師的要求: 本領域博士生導師大綱撰寫人: 宋旭光《非參數(shù)統(tǒng)計》教學大綱課程中文名稱:非參數(shù)統(tǒng)計課程英文名稱:Nonparametric Statistics總學時: 36 學分: 2適用專業(yè)(學科方向): 統(tǒng)計學、應用統(tǒng)計先修課程(含已具備的學識基礎的要求): 數(shù)理統(tǒng)計教學目標:通過本課程的學習,使學生掌握經(jīng)典和現(xiàn)代主要非參數(shù)方法。167。2. 估計167。4. 無信息先驗分布167。1. 貝葉斯決策問題167。3. 最小最大準則167??己朔绞? 考試教材(含經(jīng)典學術名著)及參考文獻(含境內(nèi)外學科主流名刊):1. 《貝葉斯統(tǒng)計》,卯詩松,湯銀才編著,中國統(tǒng)計出版社。1. Taylor 定理和數(shù)學極限定理167。3. 模擬退火167。4. 數(shù)值積分常見的問題第六章:模擬與Monte Carlo 積分核心要點167。2. 可逆跳躍MCMC167。5. 縮減Monte Carlo誤差167。2. 線性光滑函數(shù)167。教材(含經(jīng)典學術名著)及參考文獻(含境內(nèi)外學科主流名刊):1. Geof H. Givens等著,王兆軍等譯. 計算統(tǒng)計. 北京:人民郵電出版社, 2009.2. Sheldon ,王兆軍等譯. 統(tǒng)計模擬. 北京:人民郵電出版社,2007.3. Geof H. Givens等著. Computational Statistics. Wiley, 2014.4. Annals of Statistics5. Journal of the Royal Statistical Society6. Journal of the American Statistical Association7. Biometrika8. Computational Statistics and Data Analysis9. Journal of Computational and Graphical Statistics10. Communications in Statistics—Simulation and Computation11. The Statistician對任課教師的要求:大綱撰寫人: 張淑梅《隨機過程》教學大綱課程中文名稱:隨機過程課程英文名稱:Stochastic Processes總學時: 36 學分: 2適用專業(yè)(學科方向): 統(tǒng)計學、應用統(tǒng)計先修課程(含已具備的學識基礎的要求): 概率論教學目標:通過本課程的學習,使學生掌握經(jīng)典隨機過程模型的理論和方法,能應用相關隨機模型進行實際數(shù)據(jù)的建模,模擬,擬合和推斷等。2. 應用分類第二章:時間序列的時域描述方法核心要點時間序列定義,平穩(wěn)時間序列,有限參數(shù)模型167。3. 自回歸滑動平均混合模型167。167。3
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