【正文】 3. 漸近正態(tài)性167。陳希孺，（1999），高等數(shù)理統(tǒng)計學，中國科技大學出版社。1. 聯(lián)合國三大核算體系的演化167。7. 政府許可收費167。6. 政府財政統(tǒng)計專題第四章：金融與資本核算167。1. 住戶部門衛(wèi)星賬戶167。主要章節(jié)：介紹 (2學時)核心要點、符號秩統(tǒng)計量及其分布 次序統(tǒng)計量的分布 經(jīng)驗分布函數(shù)U統(tǒng)計量 (4學時)核心要點 一樣本U統(tǒng)計量 投影原則及一樣本U統(tǒng)計量 兩樣本U統(tǒng)計量線性秩統(tǒng)計量 (4學時)核心要點 線性秩統(tǒng)計量 分布性質(zhì) 漸進正態(tài)性功效函數(shù)和檢驗的漸進相對效率 (6學時)核心要點 無偏檢驗和相合檢驗 局部最優(yōu)勢檢驗 Pitman漸進相對效 Noether定理可微統(tǒng)計泛函、廣義估計方程 (6學時)核心要點 Hadamard可微統(tǒng)計泛函 泛函Delta方法 L，M，R 估計量和秩統(tǒng)計量 密度估計 (4學時)核心要點 一元和多元核密度估計 罰似然方法非參數(shù)回歸 (8學時)核心要點 線性光滑 樣條回歸和粗糙罰 核回歸和局部多項式回歸自助法 (11學時)核心要點. Bootstrap的基本原則. Bootstrap置信區(qū)間. Bootstrap檢驗. Bootstrap迭代 Dependent Data Jackknife估計簡介經(jīng)驗似然簡介 (3學時)核心要點 經(jīng)驗似然置信域 經(jīng)驗似然比檢驗教學方式: 課堂講授、分組討論考核方式: 開卷考試，實際數(shù)據(jù)分析或者完成部分書后習題。預期效果: 將該課程的相關方法用于實踐主要內(nèi)容: 前三章主要介紹貝葉斯推斷方法,中間三章主要介紹貝葉斯決策方法,最后一章是貝葉斯計算。第二章：貝葉斯推斷核心要點貝葉斯推斷的常用方法167。2. 利用先驗信息確定先驗分布167。5. 常用損失函數(shù)167。1. 風險函數(shù)167。4. Metropolis—Hasting算法167。主要內(nèi)容包括：優(yōu)化與求解非線性方程組，組合優(yōu)化，EM優(yōu)化方法，數(shù)值積分，隨機模擬與Monte Carlo積分，MCMC方法，Bootstrap方法，非參數(shù)密度估計，二元光滑方法，多元光滑方法。1. 對于單變量問題：Newton法，F(xiàn)isher得分法，正割法，不動點迭代法167。2. EM算法167。3. 方差縮減技術第七章：MCMC方法核心要點167。5. 馬氏鏈極大似然第九章：Bootstrap 方法核心要點167。1. 績效度量167。5. 置信帶167。The Statistician對任課教師的要求:大綱撰寫人: 張淑梅《隨機過程》教學大綱課程中文名稱：隨機過程課程英文名稱：Stochastic Processes總學時: 36 學分: 2適用專業(yè)(學科方向): 統(tǒng)計學、應用統(tǒng)計先修課程(含已具備的學識基礎的要求): 概率論教學目標:通過本課程的學習，使學生掌握經(jīng)典隨機過程模型的理論和方法，能應用相關隨機模型進行實際數(shù)據(jù)的建模，模擬，擬合和推斷等。鈀燭罰櫝箋礱颼畢韞糲銨鵬駱隸驅(qū)訛。2. 趨勢項和季節(jié)項的估計和分離167。5. 周期與乘積模型167。5. 自回歸滑動平均模型擬合167。4. 新息預報第六章：具有異方差特征的時間序列處理方法核心要點 BoxCox變換,ARCH模型,GARCH模型167。3. 隱含周期項的檢測方法167。《時間序列的理論與方法》，J. Brockwell ，田錚譯，Springer出版社齡踐硯語蝸鑄轉(zhuǎn)絹攤濼絡減貽顏饌農(nóng)。大綱撰寫人: 李慧孫永強《抽樣技術與市場調(diào)查》教學大綱課程中文名稱：《抽樣技術與市場調(diào)查》課程英文名稱：Sampling Technique and Market Survey總學時: 36 學分: 2適用專業(yè)(學科方向): 統(tǒng)計學及相關專業(yè)先修課程(含已具備的學識基礎的要求):高等代數(shù)、微積分、概率論、統(tǒng)計學教學目標:通過理論學習和實踐訓練，使學生具備組織、設計一項抽樣調(diào)查的能力，同時具備撰寫一份完整的調(diào)查報告的能力。1. 多元平穩(wěn)時間序列167。2. 異方差的檢驗167。7. 廣義ARMA模型167。7 常見幾種非線性時間序列模型第四章：時間序列的時域統(tǒng)計分析核心要點平穩(wěn)序列的樣本均值,樣本自協(xié)方差函數(shù),樣本自相關函數(shù),樣本偏相關函數(shù)參數(shù)的矩估計,極大似然估計等薊鑌豎牘熒浹醬籬鈴騫違紗駑緩馬蝕。4. 平穩(wěn)時間序列167?！稌r間序列分析》教學大綱課程中文名稱：時間序列分析課程英文名稱：Time Series Analysis總學時: 36 學分: 2適用專業(yè)(學科方向): 統(tǒng)計學先修課程(含已具備的學識基礎的要求):概率論與數(shù)理統(tǒng)計,隨機過程教學目標:掌握時間序列的基本定理,常用的時序模型(包括:線形和非線性模型),并會使用一門統(tǒng)計軟件分析時間序列數(shù)據(jù)貞廈給鏌綞牽鎮(zhèn)獵鎦龐朮戧籩賂馱見。預期效果: 掌握經(jīng)典隨機過程模型的理論和方法及其模擬、推斷。1. 多元預測響應數(shù)據(jù)光滑方法167。3. 非核方法167。2. 非參數(shù)Bootstrap和參數(shù)化Bootstrap方法167。2. 不同類型的提案分布得到的幾種MetropolisHastings的變形167。1. NewtonCotes 求積167。第三章：組合優(yōu)化核心要點167。該櫟諼碼戇沖巋鳧薩錠謨贛贅眾騶嶠。考核方式: 考試教材(含經(jīng)典學術名著)及參考文獻(含境內(nèi)外學科主流名刊)：《貝葉斯統(tǒng)計》，卯詩松，湯銀才編著，中國統(tǒng)計出版社。3. 最小最大準則167。1. 貝葉斯決策問題167。4. 無信息先驗分布167。2. 估計167。167。緦徑銚膾齲轎級鏜撟廟耬癬紇徑驕鄰。3. 資源環(huán)境核算專題教學方式: 課堂授課與專題討論考核方式: 課程論文教材(含經(jīng)典學術名著)及參考文獻(含境內(nèi)外學科主流名刊)：聯(lián)合國等：國民賬戶體系2008《統(tǒng)計研究》、《經(jīng)濟研究》、《中國社會科學》《the review of ine and wealth》、《social indicators research》視絀鏝鴯鱭鐘腦鈞欖糲僉爾魷癆駱鈐。2 資金流量表專題167。9. 中國國民經(jīng)濟核算體系修訂第三章：生產(chǎn)與收入核算167。1. SNA3008的更新方案167。對任課教師的要求: 獲得統(tǒng)計學博士學位，具有很深的統(tǒng)計學理論大綱撰寫人: 童行偉《高級國民經(jīng)濟核算》教學大綱課程中文名稱：高級國民經(jīng)濟核算課程英文名稱：Advanced national accounts總學時: 36 學分: 2適用專業(yè)(學科方向): 先修課程(含已具備的學識基礎的要求):高級宏觀經(jīng)濟學教學目標:使學生跟蹤國內(nèi)外國民經(jīng)濟核算的前沿進展，學會國民經(jīng)濟核算的專門分析方法，并運用有關核算知識解決具體問題。5. 多參數(shù)情形Ｉ: 漸近正態(tài)性　167。2. 統(tǒng)計量范函167。1. 多元分布的收斂167。2. 效用比較167。2. 應用167。主要章節(jié)：第一章：統(tǒng)計基本概念核心要點：極限，收斂速度，連續(xù)性167。4. 統(tǒng)計推斷167。167。預期效果: 使學生掌握廣義線性模型的基本知識，并能應用這些知識解決社會科學、行為科學、生物醫(yī)學公共衛(wèi)生、金融保險等領域的相關問題。杜金富等，2013，貨幣與金融統(tǒng)計學（第3版），中國金融出版社。3．金融脆弱性與系統(tǒng)性風險統(tǒng)計167。2．資產(chǎn)定價模型167。3．通貨膨脹與經(jīng)濟增長關系167。4．投資基金的價值分析167。1．貨幣與金融統(tǒng)計概覽167。預期效果：課堂教學氣氛活躍，熟練掌握金融統(tǒng)計學的主要內(nèi)容，能夠運用金融統(tǒng)計的理論、方法與模型分析金融問題，撰寫研究分析報告。SNA的修訂與中國國民經(jīng)濟核算體系改革課題組, 許憲春, 彭志龍, 呂峰, 2013f. SNA關于非壽險服務產(chǎn)出測算方法的修訂及中國有關核算的改革研究. 統(tǒng)計研究, 。SNA的修訂與中國國民經(jīng)濟核算體系改革課題組, 許憲春, 彭志龍, 陳杰, 2012a. 按經(jīng)濟所有權原則記錄國際貿(mào)易對國民賬戶的影響. 統(tǒng)計研究, 。3. 中國國民核算體系的改革與發(fā)展教學方式: 課堂講授考核方式: 隨堂考試教材(含經(jīng)典學術名著)及參考文獻(含境內(nèi)外學科主流名刊)：教材：Commission, E., Fund, I. M., Development, O. f. E. . a., Nations, U. amp。3. 價格和物量的國際比較第五章：SNA衛(wèi)星賬戶核心要點167。2. 企業(yè)賬戶167。Journal of the Royal Statistical Society, Series 。3. 動態(tài)聚類法167。6. 因子分析模型的應用第八章：判別分析核心要點167。2. 總體典型相關變量的推導及基本性質(zhì)167。1. 一元正態(tài)總體的相關檢驗回顧167。3. 若干預備知識第二章：多元正態(tài)分布核心要點167。教學目標:通過本課程的學習，使學生掌握多元正態(tài)分布的基本理論，掌握常用多元分析方法的原理及實施方法。5. 多參數(shù)的同時估計問題，167。9. U統(tǒng)計量的檢驗167。1. 基本概念167。3. 信息不等式167。主要章節(jié)：第一章：統(tǒng)計的基本概念核心要點：統(tǒng)計模型，分布族，充分性，完全性，指數(shù)族分布167。具備上述條件的博士學位論文經(jīng)3名以上的同行專家評議并同意進行答辯的基礎上，由學院學位委員會確定博士學位論文答辯委員會組成，答辯的程序按學校研究生院的統(tǒng)一規(guī)定實施。2. 博士生學位論文博士生在學位論文答辯前，必須做出與統(tǒng)計學學科專業(yè)相關的高水平科研成果（包括論文、課題、專著等），具體要求依照北京師范大學統(tǒng)計學學位分會的相關規(guī)定。（2）論文在導師的指導下由研究生獨立完成，論文要充分掌握所在領域的研究現(xiàn)狀，占有的資料必須詳實，要有新的見解、觀點、方法，論文的寫作符合學術規(guī)范的要求。買鯛鴯譖曇膚遙閆擷凄屆嬌擻歿鯰錆。壇摶鄉(xiāng)囂懺蔞鍥鈴氈淚躋馱釣繢鯨鎦。申請人提出書面申請，由統(tǒng)計學院認定，合格給予2學分。考核小組成員之間對考核成績評判產(chǎn)生重大分歧時，由學位分會做出仲裁。中期考核合格者方能進入撰寫論文階段。必須再完成下列之一，可得1學分。4. 港澳臺研究生總學分要求與普通研究生相同，免修公共政治課。（7）統(tǒng)計學高級研討課（應用統(tǒng)計部分）（2學分）。四、課程設置與學分要求（最低學分：35分）本學科的博士學位獲得者應具有良好的科學、人文素養(yǎng)，廣博而堅實的專業(yè)知識，熟悉所研究領域在國內(nèi)外發(fā)展的歷史、現(xiàn)狀及趨勢，有較為寬闊的國際化視野，能熟練使用統(tǒng)計軟件，具有獨立從事科學研究的能力，并已在某些較重要的方向上做出深入、有創(chuàng)造性的研究成果。0714 ）本專業(yè)具有　碩士　學位授予權和聞創(chuàng)溝燴鐺險愛氌譴凈禍測樅鋸鰻鯪。釅錒極額閉鎮(zhèn)檜豬訣錐顧葒鈀詢鱈驄。3. 本科直博生、碩博連讀博士生（最低學分：45學分）本直博生和碩博連讀博士生應修讀全部碩士階段和博士階段課程（可免修博士階段外語課和政治課），并完成碩士綜合考試和全部博士必修環(huán)節(jié)。指導教師應根據(jù)研究生的學業(yè)基礎和學業(yè)規(guī)劃指導研究生修讀課程。（6）擔任統(tǒng)計學院教師本科或研究生教學任務的助教，經(jīng)任課教師認可。開題報告考查在學位分會的指導下組成三名以上教師綜合考核小組完成，重點在于考核碩士生的科研能力，須進行書面和口試兩種形式的考核。考核小組根據(jù)學術報告給定成績和學分。重點對學生的學科專業(yè)知識、科研能力、論文選題的可行性進行評議。建立導師考核機制，學院考核小組對導師進行定期考核，具體參見學院相關規(guī)定。（3）在學術指導方面，導師必須對研究生的培養(yǎng)計劃、課程研修、實踐環(huán)節(jié)、國際化培養(yǎng)、論文選題、寫作和答辯給與指導。論文正文的字數(shù)一般在25萬字之間，中英文摘要一般不超過1000字（詞）。識饒鎂錕縊灩筧嚌儼淒儂減攙蘇鯊運。Academic Frontiers of Financial Statistics236春/秋季博士應用統(tǒng)計前沿專題Academic Frontiers of Applied Statistics236春/秋季博士統(tǒng)計理論發(fā)展前沿專題Academic Frontiers of Statistical Theory236春/秋季（高級研討課）博士統(tǒng)計學高級研討課（金融統(tǒng)計部分）Senior Seminar in Financial Statistics236春/秋季博士統(tǒng)計學高級研討課（宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計部分）Senior Seminar in Macroeconomics Statistics236春/秋季博士統(tǒng)計學高級研討課（應用統(tǒng)計部分）Senior Seminar in Applied Statistics236春/秋季博士統(tǒng)計學高級研討課（統(tǒng)計理論發(fā)展部分）Senior Seminar in Statistical Theory236春/秋季學位專業(yè)課碩士非參數(shù)統(tǒng)計Nonparametric Statistics236春/秋季碩士貝葉斯統(tǒng)計Bayesian Analysis236春/秋季碩士統(tǒng)計計算Statistical Computation236春/秋季碩士隨機過程Stochastic Proces