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2023-05-01 12:33:23 本頁面
【正文】 自動檢測→再生性 └穩(wěn)定性NG┬X bar→偏性→線性└R┬自動檢測→再現(xiàn)性└非自動檢測→Ramp。 ，可免實施偏性與線性研究。 ＊如未能確實把握上述兩項原則，則設(shè)備與樣本本身的誤差將被納入MSA分析時考量，使得再現(xiàn)性不僅只受環(huán)境影響，會令再現(xiàn)性變異佔製程變異的較高比率，而造成MSA的研究誤差。 者。(2)將第5列加總後除以零件數(shù)，則得第一位作業(yè)者的平均全距，同法，由第15列求得、(表1)。(6)將1113各列分別加總並除以零件數(shù)，即得平均值(表1)。並將各零件平均值加總除以零件數(shù)或?qū)?、加總除以作業(yè)者數(shù)，則得總平均(表1)。(13)計算表2右半邊之”﹪總變異”各欄。圈出那些超出這限值的點，查明原因並採取矯正措施；讓相同的評價者使用相同的量具並用原來的方法重新讀值，或剔除這些數(shù)值並由其餘的數(shù)值重新平均和計算，以及控制限值。?ndc ≧ 5，則量測系統(tǒng)鑑別力足夠，反之則不足。?方法本身：作業(yè)準備、技巧、歸零、固定夾持、點密度的變異。?缺乏穩(wěn)健的儀器設(shè)計或方法，一致性不好?！蛉绻麥y量系統(tǒng)再生性不足，可能原因是：?零件之間（抽樣樣本）：使用相同的儀器、操作者和方法測量A、B、C零件類型時的平均差異。?方法之間：由於改變測量點密度、手動或自動系統(tǒng)、歸零、固定或夾緊方法等所造成的平均值差異。這種研究常用在使用高度自動化測量系統(tǒng)對產(chǎn)品和過程的鑑定。?應(yīng)用—零件數(shù)量、位置、觀測誤差（易讀性、視差）。?儀器所測量的特性有誤?！蛉绻烤咂暂^大，則可能原因是:?儀器需要校準?儀器、設(shè)備或夾具磨損?基準的磨損或損壞，基準偏差?不適當?shù)男驶蚴褂没鶞试O(shè)定?儀器品質(zhì)不良 — 設(shè)計或符合性?線性誤差?使用了錯誤的量具?不同的量測方法 — 作業(yè)準備、載入、夾緊、技巧?測量的特性不對?變形（量具或零件）?環(huán)境 — 溫度、濕度、振動、清潔?錯誤的假設(shè)，應(yīng)用的常數(shù)不對?應(yīng)用 — 零件數(shù)量、位置操作者技能、疲勞、觀測誤差（易讀性、視差）12. 線性分析計算公式如下: 線性=製程變異(或公差)﹪線性=100(線性/製程變異(或公差))◎如果線性不佳，可能原因是：?儀器需要校準，縮短校準週期?儀器、設(shè)備或夾具的磨損?維護保養(yǎng)不好 — 空氣、動力、液體、過濾器、腐蝕、塵土、清潔?基準的磨損或損壞，基準的誤差 — 最小／最大?不適當?shù)男剩]有涵蓋操作範圍）或使用基準設(shè)定?儀器品質(zhì)不好 — 設(shè)計或符合性?儀器缺少穩(wěn)健的設(shè)計或方法?應(yīng)用了錯誤的量具?不同的量測方法 — 作業(yè)準備、載入、夾緊、技巧?隨著測量尺寸不同，（量具或零件）變形量不同?環(huán)境 — 溫度、濕度、振動、清潔?錯誤的假設(shè)，應(yīng)用的常數(shù)不對?應(yīng)用 — 零件數(shù)量、位置、操作者技能、疲勞、觀測誤差（易讀性、視差） 13. 計數(shù)值短期法研究本法通常採取3個作業(yè)者對已選擇的50個零件量測3次。附錄： 常數(shù)表d2*每 組 數(shù) 據(jù) 數(shù) (m)23456789101112131415組數(shù)(g)123456789101112131415＞15每組數(shù)據(jù)數(shù)A2D3D42*3*4*5*6*78910111213
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