【正文】 不隨時(shí)間而變，模型中各變量的相互影響遵循歷史資料分析所確定的規(guī)則。一、資產(chǎn)評(píng)估預(yù)測(cè)的基本原則（一）延續(xù)原則(連貫性原則) 事物的發(fā)展都具有一定的延續(xù)性，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展也不例外。這在有關(guān)資產(chǎn)評(píng)估書籍中并未有所論述或提供一個(gè)可操作的范例，大多數(shù)一般地提到要考慮已占有的歷史資料、生產(chǎn)形勢(shì)的發(fā)展和產(chǎn)品銷售中的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)等因素。第二節(jié) 資產(chǎn)評(píng)估預(yù)測(cè)一般地說，資產(chǎn)評(píng)估的方法可分為三種：市場(chǎng)法、收益法和成本法。假設(shè)檢驗(yàn)的特點(diǎn)是，由于對(duì)總體的變化情況不了解，不妨先對(duì)總體的狀況作某種假設(shè)，然后根據(jù)樣本實(shí)際觀察的資料對(duì)所作假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)，來判斷這種假設(shè)的真?zhèn)?，以決定行動(dòng)的取舍。當(dāng)總體的限界已經(jīng)劃定，總體某一數(shù)量特征(如總體平均數(shù)、方差等)的數(shù)值就是唯一確定的，所以把總體的數(shù)量特征稱為總體參數(shù)。所謂統(tǒng)計(jì)推斷就是以一定的置信標(biāo)準(zhǔn)要求，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)來判斷總體數(shù)量特征的歸納推理的方法。利用這種方法可以對(duì)客觀現(xiàn)象和過程中存在的數(shù)量關(guān)系進(jìn)行比較完整和近似的描述，凸顯所研究的綜合指標(biāo)之間的關(guān)系，從而簡(jiǎn)化了客觀存在的復(fù)雜的其他關(guān)系，以便利用模型對(duì)所關(guān)心的現(xiàn)象變化進(jìn)行數(shù)量上的評(píng)估和預(yù)測(cè)。 綜合指標(biāo)法是指運(yùn)用各種統(tǒng)計(jì)指標(biāo)來反映和研究客觀總體現(xiàn)象的一般數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系的方法。它通過對(duì)分散無序的原始資料的整理歸納，運(yùn)用分組法和綜合指標(biāo)法得到現(xiàn)象總體的數(shù)量特征，揭露客觀事物內(nèi)在數(shù)量規(guī)律性，達(dá)到認(rèn)識(shí)的目的。普查、抽樣調(diào)查、統(tǒng)計(jì)報(bào)表調(diào)查、重點(diǎn)調(diào)查等則是大量觀察的組織形式。這樣就可以提高處理組的估計(jì)精度。這種安排可以使可控的影響因素作用均勻化，突出不可控影響因素的作用。如果只能一次實(shí)驗(yàn)所得的數(shù)據(jù)作為總體的估計(jì)量精度就很差，這時(shí)實(shí)驗(yàn)的誤差等于觀察的誤差： 觀察誤差可能是實(shí)驗(yàn)誤差的結(jié)果，很難用觀察的數(shù)據(jù)來代表總體情況；多次重復(fù)實(shí)驗(yàn)的好處是顯然的，其一可以獲得更加精確的效應(yīng)估計(jì)量，其二，可以獲得實(shí)驗(yàn)誤差的估計(jì)量。它主要適用于自然科學(xué)研究和工程技術(shù)領(lǐng)域的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)搜集。在數(shù)據(jù)的整理匯總時(shí)，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)描述法，而統(tǒng)計(jì)分析與檢驗(yàn)主要運(yùn)用統(tǒng)計(jì)推斷法等等。只有這樣才不會(huì)使我們隱入到公式的迷宮中失去自我，避免脫離實(shí)際地去一味生搬硬套一些方法，同時(shí)也只有這樣才能使評(píng)估人員根據(jù)理論和實(shí)踐的需要，按照正確的思維途徑，去開辟更加廣闊的評(píng)估方法領(lǐng)域。如，回歸分析在實(shí)踐中大多數(shù)人從未注意過它的使用前提，也就是回歸分析的假設(shè)，如果違背了前提假設(shè)再理想的計(jì)算結(jié)果也是沒有意義的。比如：一般平均數(shù)的計(jì)算，幾個(gè)數(shù)直接相加求平均是很簡(jiǎn)單的，但在實(shí)際工作中很多人將加權(quán)平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)或幾何平均數(shù)也直接計(jì)算就會(huì)出現(xiàn)重大失誤。實(shí)際上，很多資產(chǎn)評(píng)估實(shí)踐工作者，在無意識(shí)地應(yīng)用這種方法?？梢钥闯觯瑪?shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)計(jì)算分析是資產(chǎn)評(píng)估的基礎(chǔ)。資產(chǎn)評(píng)估，作為一種促進(jìn)生產(chǎn)要素優(yōu)化配置的經(jīng)濟(jì)行為在現(xiàn)代市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中正在起著不可或缺的作用。目前，市場(chǎng)機(jī)制正逐步滲透到社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各個(gè)方面，資產(chǎn)流動(dòng)完全社會(huì)化了，在這種情況下為資產(chǎn)評(píng)估提出了更高的要求，資產(chǎn)評(píng)估必須適應(yīng)目前的形勢(shì)要求，采用更新的科學(xué)合理的方法，保證評(píng)估值更準(zhǔn)確、公平、科學(xué)。首先，資產(chǎn)評(píng)估指標(biāo)、系數(shù)的確定應(yīng)遵循統(tǒng)計(jì)學(xué)規(guī)律。其次，評(píng)估數(shù)據(jù)計(jì)算要采用統(tǒng)計(jì)方法。還比如，時(shí)期數(shù)與時(shí)點(diǎn)數(shù)求平均、求比例的問題，如銷售收入利潤(rùn)率與資金利潤(rùn)率公式的分母就有原則上的區(qū)別。資產(chǎn)評(píng)估統(tǒng)計(jì)方法是循著一定評(píng)估思路，完成資產(chǎn)評(píng)估任務(wù)的統(tǒng)計(jì)技術(shù)手段。二、資產(chǎn)評(píng)估統(tǒng)計(jì)方法基本內(nèi)容評(píng)估統(tǒng)計(jì)從評(píng)估所需統(tǒng)計(jì)資料的搜集、數(shù)據(jù)的整理匯總，以至統(tǒng)計(jì)分析檢驗(yàn)，運(yùn)用著各種專門的方法。（一）實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 統(tǒng)計(jì)是要分析數(shù)據(jù)的，但首先需要考察的是，數(shù)據(jù)的來源是否合適，實(shí)驗(yàn)采集的數(shù)據(jù)是否符合分析的目的要求。 實(shí)驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)要遵循三個(gè)基本原則。這些都是提高估計(jì)精度或縮小誤差范圍所需要的。隨機(jī)化原則是實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的重要原則。（二）大量觀察 許多統(tǒng)計(jì)對(duì)象，特別是社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象是已經(jīng)發(fā)生的事件，并且無法進(jìn)行重復(fù)實(shí)驗(yàn)的，這是因?yàn)樯鐣?huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象本質(zhì)上是反映人與人之間的關(guān)系，這種關(guān)系客觀地存在于現(xiàn)實(shí)生活中，要研究這種關(guān)系就不能用實(shí)驗(yàn)的方法或推理的方法，而必須到社會(huì)中去做調(diào)查研究，即采用大量觀察的方法就總體中的全部或足夠多數(shù)單位進(jìn)行調(diào)查觀察，并加以綜合研究。（三）統(tǒng)計(jì)描述 統(tǒng)計(jì)描述是指對(duì)由實(shí)驗(yàn)或調(diào)查而得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行登記、審核、整理、歸類、計(jì)算出各種能反映總體數(shù)量特征的綜合指標(biāo)，并加以分析從中抽出有用的信息，用表格或圖象把它表示出來。 分組法是研究總體內(nèi)部差異的重要方法，通過分組可以研究總體中不同類型的性質(zhì)以及它們的分布情況，如產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)類型及其行業(yè)分布情況。通過綜合指標(biāo)的計(jì)算可以顯示出現(xiàn)象在具體時(shí)間、地點(diǎn)條件下的總量規(guī)模、相對(duì)水平、集中趨勢(shì)、變異程度，并進(jìn)一步從動(dòng)態(tài)上研究現(xiàn)象的發(fā)展趨勢(shì)和變化規(guī)律。（四）統(tǒng)計(jì)推斷 常常存在這種情況，我們所掌握的數(shù)據(jù)只是部分單位的數(shù)據(jù)或有限單位的數(shù)據(jù)，而我們所關(guān)心的卻是整個(gè)總體甚至是無限總體的數(shù)量特征。統(tǒng)計(jì)推斷是邏輯歸納法在統(tǒng)計(jì)推理的應(yīng)用，所以稱為歸納推理的方法。但是總體參數(shù)通常不知道，這就需要通過樣本數(shù)據(jù)計(jì)算樣本統(tǒng)計(jì)量，并以此作為總體參數(shù)的估計(jì)量來估計(jì)總體參數(shù)的取值或取值區(qū)間，這種方法稱之為參數(shù)估計(jì)法。例如工廠生產(chǎn)某種產(chǎn)品，經(jīng)過工藝改革，不知道產(chǎn)品質(zhì)量是否有所提高，我們不妨假設(shè)工藝改革沒有效果，產(chǎn)品質(zhì)量和以往正常生產(chǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量沒有顯著性的差異，所有差異僅僅由隨機(jī)性的原因引起的。其中收益法是最常用的評(píng)估方法之一，是企業(yè)整體資產(chǎn)評(píng)估、各項(xiàng)無形資產(chǎn)評(píng)估的主要方法，有時(shí)甚至是唯一方法。這種綜合分析方法有它的優(yōu)點(diǎn)，但也畢竟具有一定的主觀隨意性、致使預(yù)測(cè)誤差大，結(jié)果不準(zhǔn)確，資產(chǎn)評(píng)估值失真。未來的經(jīng)濟(jì)規(guī)模和狀況是從今天的現(xiàn)狀發(fā)展起來的，是今天的延續(xù)和發(fā)展。 延續(xù)性原則為人們根據(jù)樣本資料進(jìn)行外推提供了理論依據(jù)。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，不同的經(jīng)濟(jì)變量所遵循的發(fā)展規(guī)律有時(shí)是相似的，利用這種相似性，可以根據(jù)已知某一經(jīng)濟(jì)變量的發(fā)展規(guī)律類推出另一未知的經(jīng)濟(jì)變量的未來發(fā)展。通過對(duì)一組經(jīng)濟(jì)變量的分析研究，確定出原因和結(jié)果后，就可以利用這些變量的實(shí)際統(tǒng)計(jì)資料建立數(shù)學(xué)模型，進(jìn)行預(yù)測(cè)。不可能找出預(yù)測(cè)對(duì)象的確定性變化規(guī)律，只能利用觀測(cè)數(shù)據(jù)得出其統(tǒng)計(jì)規(guī)律，以一定的概率對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象的未來變化作出預(yù)測(cè)。二者之差就是預(yù)測(cè)誤差。在實(shí)際工作中，預(yù)測(cè)目標(biāo)要根據(jù)需要來定。當(dāng)然，在缺乏適當(dāng)?shù)慕?jīng)濟(jì)理論的情況下，也不妨先用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)歷史數(shù)據(jù)的變化規(guī)律進(jìn)行分析，但這只能算是經(jīng)驗(yàn)的。為此必須對(duì)各因素分清主次，才能決定取舍。預(yù)測(cè)越準(zhǔn)確越好。例如，對(duì)上市公司的大型評(píng)估預(yù)測(cè)項(xiàng)目，應(yīng)強(qiáng)調(diào)準(zhǔn)確度原則，我們寧可多花點(diǎn)錢，多用些時(shí)間，也要盡可能地得到較為準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)結(jié)果。例如，在經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象不易定量描述或缺乏歷史數(shù)據(jù)的情況下，只能用定性預(yù)測(cè)法；在大批的短朗評(píng)估預(yù)測(cè)項(xiàng)目中，簡(jiǎn)單但精度不太高的指數(shù)平滑法大概是唯一可接受的方法；除非是特別重要的評(píng)估項(xiàng)目，否則不宜使用占用耗時(shí)多、預(yù)測(cè)成本昂貴的博克斯一詹金斯方法；如對(duì)影響預(yù)測(cè)目標(biāo)的因素很清楚并且數(shù)據(jù)齊備，可以用因果關(guān)系預(yù)測(cè)法，特別是回歸預(yù)測(cè)法。與實(shí)際問題相比較，模型已理論化、簡(jiǎn)單化，故研究起來較為方便。例如，在力學(xué)中，研究物體在重力場(chǎng)中運(yùn)動(dòng)，就假定這個(gè)物體除地球引力外不受其它任何外力的作用。在概率論中，所謂古典概型，對(duì)隨機(jī)試驗(yàn)作了一定的假設(shè)，構(gòu)成了一種特定的分析結(jié)構(gòu)，其意義眾所周知。（三）收集數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)反映了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的歷史狀況，評(píng)估預(yù)測(cè)既然從研究實(shí)際出發(fā)，它就離不開數(shù)據(jù)，定量預(yù)測(cè)更是如此。有兩種類型的數(shù)據(jù)在評(píng)估預(yù)測(cè)中經(jīng)常遇到。例如，某家商場(chǎng)在1991－2000十年間各年年底的庫存物資總額(單位：億元)： 就構(gòu)成一組時(shí)間序列數(shù)據(jù)。這里，不管數(shù)據(jù)是瞬時(shí)的、平均的、還是累積的，間隔時(shí)間都是一年。還有一類數(shù)據(jù)是橫斷面數(shù)據(jù)，它是指在同一時(shí)間由不同的經(jīng)濟(jì)單元中取得的數(shù)據(jù)。家庭編號(hào)12345年收入年消費(fèi)4200350048003900520043004600400050003700家庭編號(hào)678910年收入年消費(fèi)5100380045003200380037006300500086006400
顯然，時(shí)間序列預(yù)測(cè)使用的是時(shí)間序列數(shù)據(jù)。顯然，任何預(yù)測(cè)結(jié)果都不可能有比它所應(yīng)用的原始數(shù)據(jù)更高的精確度。（四）估計(jì)模型參數(shù) 在所建立的模型中，一般含有未知參數(shù)。（五）計(jì)算預(yù)測(cè)值討論預(yù)測(cè)誤差 模型參數(shù)被估計(jì)出來之后，就可以利用模型計(jì)算預(yù)測(cè)變量在預(yù)測(cè)期(或預(yù)測(cè)單元)的預(yù)測(cè)值了。否則，對(duì)于所得到的預(yù)測(cè)結(jié)果，人們應(yīng)用起來，效果如何，心中無數(shù)。（六）信息反饋與預(yù)測(cè)結(jié)果的修正 對(duì)經(jīng)濟(jì)變量的未來值進(jìn)行預(yù)測(cè)，自然是近期的數(shù)據(jù)比早期的數(shù)據(jù)具有更大的重要性。例如，定性預(yù)測(cè)就沒有建立模型估計(jì)參數(shù)這類事情，數(shù)據(jù)也不一定收集得那么完整、系統(tǒng)。收集和占有相關(guān)數(shù)據(jù)資料是資產(chǎn)評(píng)估得以進(jìn)行的前提條件。（三）數(shù)據(jù)資料收集處理的現(xiàn)代化以及數(shù)據(jù)資料的貯存和積累是資產(chǎn)評(píng)估職業(yè)化的重要基礎(chǔ)資產(chǎn)評(píng)估工作在其發(fā)展過程中大致分為三個(gè)階段：（1）起步階段；（2）發(fā)展階段；（3）成熟階段。二、評(píng)估數(shù)據(jù)資料的分類與資產(chǎn)評(píng)估有關(guān)的數(shù)據(jù)資料的內(nèi)容是極為廣泛的，為了便于搜集和掌握資產(chǎn)評(píng)估所需的數(shù)據(jù)資料，我們可按一定標(biāo)準(zhǔn)把資產(chǎn)評(píng)估所需要的主要數(shù)據(jù)資料做如下分類：（一）按數(shù)據(jù)資料的內(nèi)容劃分按數(shù)據(jù)資料的內(nèi)容劃分，資產(chǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)資料可以分為以下三類：1．事實(shí)性數(shù)據(jù)。例如，被評(píng)估資產(chǎn)目錄、某類資產(chǎn)不同時(shí)期價(jià)格水平的記錄等。預(yù)測(cè)性數(shù)據(jù)是指建立在事實(shí)性數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的，用來說明尚未發(fā)生事物的狀況及其屬性的數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)主要有黨和國(guó)家的方針政策、計(jì)劃、法規(guī)、條例等。主要有以下幾種：（1）與資產(chǎn)評(píng)估有關(guān)的法規(guī)、條例等。因此，許多國(guó)民經(jīng)濟(jì)綜合性指標(biāo)對(duì)資產(chǎn)評(píng)估具有重要的參考價(jià)值。④行業(yè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度和規(guī)模指標(biāo)。（4）利率資料。在資產(chǎn)評(píng)估中如果涉及到引進(jìn)設(shè)備、專有技術(shù)等就需要考慮人民幣與外幣的匯率及其變化情況，以便準(zhǔn)確地確定評(píng)估對(duì)象的價(jià)格。在資產(chǎn)評(píng)估中，折舊有兩重含義：其一是有形損耗，其二是功能性損耗貶值。在資產(chǎn)評(píng)估中評(píng)估對(duì)象自身的狀況，反映待評(píng)估資產(chǎn)狀況方面的數(shù)據(jù)資料主要有：①反映待評(píng)資產(chǎn)技術(shù)狀況方面的數(shù)據(jù)和系數(shù)。③待評(píng)資產(chǎn)的利用情況及其他數(shù)據(jù)資料。（3）反映部門或行業(yè)的主要技術(shù)定額指標(biāo)。反映企業(yè)狀況的各種數(shù)據(jù)資料主要分為：反映企業(yè)生產(chǎn)能力方面的數(shù)據(jù)，反映企業(yè)獲利能力方面的數(shù)據(jù)，反映企業(yè)技術(shù)構(gòu)成方面的數(shù)據(jù)等等。內(nèi)源數(shù)據(jù)資料特指可以從被評(píng)估單位內(nèi)部獲取的與資產(chǎn)評(píng)估有關(guān)的數(shù)據(jù)資料。如，基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)資料和某些專項(xiàng)性數(shù)據(jù)資料。數(shù)量數(shù)據(jù)表示多少。這種情況下，數(shù)值型數(shù)值是用于鑒別產(chǎn)品質(zhì)量等級(jí)，盡管數(shù)據(jù)以數(shù)值表示，但這一數(shù)據(jù)是品質(zhì)數(shù)據(jù)。（五）按數(shù)據(jù)資料反映的時(shí)間劃分評(píng)估數(shù)據(jù)資料可以按所反映的時(shí)間狀況，劃分為截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)。而深發(fā)展從1991年～2000年間各年總資產(chǎn)數(shù)額則是時(shí)間序列數(shù)據(jù)。資產(chǎn)評(píng)估本身需要的數(shù)據(jù)資料是多方面的，只有在全面占有數(shù)據(jù)資料的前提下，才能準(zhǔn)確地確定資產(chǎn)的評(píng)估價(jià)值。對(duì)于特定的資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)說，也有一個(gè)擅長(zhǎng)的評(píng)估領(lǐng)域，有針對(duì)性地搜集和貯存本機(jī)構(gòu)擅長(zhǎng)評(píng)估領(lǐng)域中的有關(guān)數(shù)據(jù)，也有利于評(píng)估機(jī)構(gòu)揚(yáng)長(zhǎng)避短，提高效率。資產(chǎn)評(píng)估本身就是一項(xiàng)對(duì)時(shí)間要求很強(qiáng)的工作，評(píng)估工作的時(shí)間長(zhǎng)短，在很大程度上取決于搜集數(shù)據(jù)資料的速度。因此首先要研究獲取既能符合評(píng)估需要、又能真實(shí)反映客觀實(shí)際的評(píng)估數(shù)據(jù)的方法。數(shù)據(jù)調(diào)查的任務(wù)，就是要取得準(zhǔn)確、及時(shí)、全面、系統(tǒng)的原始數(shù)據(jù)資料，為反映評(píng)估對(duì)象總體特征及其發(fā)展變化規(guī)律提供必要的信息。二、數(shù)據(jù)調(diào)查的組織方式（一）重點(diǎn)調(diào)查重點(diǎn)調(diào)查是在所要調(diào)查的總體中選擇一部分重點(diǎn)單位進(jìn)行調(diào)查，用以反映總體基本情況的一種非全面調(diào)查。對(duì)重點(diǎn)資產(chǎn)進(jìn)行重點(diǎn)調(diào)查，對(duì)一般資產(chǎn)作簡(jiǎn)單的了解。為了進(jìn)一步提高這些典型單位的代表性，往往還需要先對(duì)總體進(jìn)行分類，突出各類之間的差異，減少類內(nèi)各單位之間的差異，即所謂的“劃類選典”，以提高對(duì)總體數(shù)量進(jìn)行推斷的準(zhǔn)確性。所謂隨機(jī)原則，是指樣本單位的抽取不受任何主觀因素及其他系統(tǒng)性因素的影響，每個(gè)總體單位都有相等的被抽中的機(jī)會(huì)。因此，為了保證評(píng)估工作在規(guī)定時(shí)間內(nèi)完成，又考慮到數(shù)據(jù)資料的準(zhǔn)確性、科學(xué)性可采用抽樣調(diào)查方法。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是所取得的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性較高，只是需要較多的人力和時(shí)間。這種方法多用于對(duì)無形資產(chǎn)評(píng)估的調(diào)查。盡管如此，問卷調(diào)查仍然是收集原始數(shù)據(jù)常用的方法。在已往的取得評(píng)估原始數(shù)據(jù)資料的工作中，一般以直接觀察法為主。一、數(shù)據(jù)的來源次級(jí)數(shù)據(jù)有兩個(gè)基本來源：內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)。其中政府機(jī)構(gòu)所編輯出版的統(tǒng)計(jì)資料是宏觀、微觀數(shù)據(jù)的主要來源。2．二手?jǐn)?shù)據(jù)的新紀(jì)元–––在線數(shù)據(jù)庫收集傳統(tǒng)的二手?jǐn)?shù)據(jù)往往是一項(xiàng)艱苦的工作，它意味著政府部門、行業(yè)協(xié)會(huì)和其他部門聯(lián)絡(luò)，然后等待回音；數(shù)次往返圖書館尋找有關(guān)報(bào)告……今天，計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)上發(fā)展而來的在線數(shù)據(jù)庫（On–Line Database），就可以解決這個(gè)難題。聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算機(jī)可以提供幾百個(gè)數(shù)據(jù)庫的信息，使用起來又快又方便。（2）計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫的分類計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫可以分成聯(lián)網(wǎng)與不聯(lián)網(wǎng)的兩大類。統(tǒng)計(jì)數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)庫包括各種數(shù)字的統(tǒng)計(jì)資料。做為資產(chǎn)評(píng)估人員，當(dāng)然可借助這些現(xiàn)代技術(shù)搜集與評(píng)估有關(guān)的數(shù)據(jù)資料。有的項(xiàng)目的原始數(shù)據(jù)調(diào)查可以在評(píng)估過程中為解決手邊的問題而應(yīng)用，如公開發(fā)表的同類調(diào)查報(bào)告和調(diào)查方法、問卷設(shè)計(jì)方法等，就可以征得有關(guān)方面許可，而采用。1．難以獲得。2．相關(guān)性差。3．不準(zhǔn)確。政府、大的市場(chǎng)調(diào)查機(jī)構(gòu)等權(quán)威性較高的部門較為值得信賴。④何時(shí)收集的？過時(shí)的數(shù)據(jù)是沒有什么用處的，在收集二手?jǐn)?shù)據(jù)時(shí)，一方面注意其發(fā)表的時(shí)間，更重要的是要注意其實(shí)施調(diào)查時(shí)間，因?yàn)檎{(diào)查結(jié)果發(fā)表和數(shù)據(jù)收集的真正時(shí)間常常是相隔很長(zhǎng)的。而所搜集的次級(jí)資料，則往往因?yàn)槠淇傮w范圍、分組界限、指標(biāo)含義、計(jì)算口徑和計(jì)算方法等方面不能滿足資產(chǎn)評(píng)估的要求，也需要再整理。也就是說，各種各樣的數(shù)據(jù)整理都應(yīng)經(jīng)過以下幾個(gè)步驟：（一）對(duì)原始資產(chǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)資料進(jìn)行審核、篩選與調(diào)整1．?dāng)?shù)據(jù)資料的審