【正文】 目 錄（上冊）第一章 導(dǎo) 言 1第一節(jié) 資產(chǎn)評(píng)估與統(tǒng)計(jì) 1第二節(jié) 資產(chǎn)評(píng)估預(yù)測 6第二章 資產(chǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)的搜集 15第一節(jié) 資產(chǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)概述 15第二節(jié) 原始數(shù)據(jù)的搜集 21第三節(jié) 次級(jí)數(shù)據(jù)的搜集 25第三章 資產(chǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)整理 30第一節(jié)　資產(chǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)整理的意義和步驟 30第二節(jié)　品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理 32第三節(jié)　數(shù)量數(shù)據(jù)的整理 37第四節(jié) 統(tǒng)計(jì)表 44第五節(jié) 資產(chǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式 46第六節(jié) EXCEL的基本統(tǒng)計(jì)功能 63第四章 抽樣推斷 74第一節(jié) 抽樣推斷的基本概念 74第二節(jié) 簡單隨機(jī)抽樣 78第三節(jié) 區(qū)間估計(jì) 90第四節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn) 100第五節(jié) EXCEL區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn) 109第五章 相關(guān)與回歸分析 113第一節(jié) 相關(guān)分析 113第二節(jié) 一元線性回歸分析 121第三節(jié) 回歸方程的顯著性檢驗(yàn) 128第四節(jié) 可線性化的曲線回歸 135第五節(jié) EXCEL在相關(guān)與回歸分析中的應(yīng)用 142第六章 時(shí)間數(shù)列分析 150第一節(jié) 時(shí)間數(shù)列及分析方法概述 150第二節(jié) 時(shí)間數(shù)列指標(biāo)分析法 155第三節(jié) 長期趨勢分析 165第四節(jié) 季節(jié)變動(dòng)分析 178第五節(jié) EXCEL時(shí)間數(shù)列分析 186第七章 統(tǒng)計(jì)指數(shù) 197第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)指數(shù)概述 197第二節(jié) 加權(quán)指數(shù) 202第三節(jié) 指數(shù)體系分析 210第四節(jié) 指數(shù)在資產(chǎn)評(píng)估中的應(yīng)用 219附 錄 228參考文獻(xiàn) 237第一章 導(dǎo) 言第一節(jié) 資產(chǎn)評(píng)估與統(tǒng)計(jì) 一、數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的處理是資產(chǎn)評(píng)估的基礎(chǔ)資產(chǎn)評(píng)估是市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定歷史階段的產(chǎn)物，隨著市場經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，要素市場和產(chǎn)權(quán)交易市場迅速發(fā)展。資產(chǎn)評(píng)估，作為一種促進(jìn)生產(chǎn)要素優(yōu)化配置的經(jīng)濟(jì)行為在現(xiàn)代市場經(jīng)濟(jì)中正在起著不可或缺的作用。目前，市場機(jī)制正逐步滲透到社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各個(gè)方面，資產(chǎn)流動(dòng)完全社會(huì)化了，在這種情況下為資產(chǎn)評(píng)估提出了更高的要求，資產(chǎn)評(píng)估必須適應(yīng)目前的形勢要求，采用更新的科學(xué)合理的方法，保證評(píng)估值更準(zhǔn)確、公平、科學(xué)。資產(chǎn)評(píng)估方法有很多種，尤其是涉及到專項(xiàng)資產(chǎn)的評(píng)估，如房地產(chǎn)、土地、資源性資產(chǎn)的評(píng)估等。但不論是資產(chǎn)評(píng)估三個(gè)基本評(píng)估方法還是其它方法，最基本的仍是數(shù)據(jù)的搜集、整理和計(jì)算，評(píng)估值就是評(píng)估數(shù)據(jù)的計(jì)算結(jié)果，沒有數(shù)據(jù)的計(jì)算資產(chǎn)評(píng)估也就只能是紙上談兵?？梢钥闯觯瑪?shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)計(jì)算分析是資產(chǎn)評(píng)估的基礎(chǔ)。首先，資產(chǎn)評(píng)估指標(biāo)、系數(shù)的確定應(yīng)遵循統(tǒng)計(jì)學(xué)規(guī)律。不論何種資產(chǎn)的評(píng)估，確定評(píng)估方案以后就要著手搜集評(píng)估數(shù)據(jù)資料，而很多情況下會(huì)出現(xiàn)評(píng)估需要的適用的數(shù)據(jù)難以收集，或根本沒有辦法取得。在這種情況下，就可依統(tǒng)計(jì)指標(biāo)原理進(jìn)行指標(biāo)替代，也可用同類同期的系數(shù)替代原系數(shù)，在替代后又要保證數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果的科學(xué)、合理性。實(shí)際上，很多資產(chǎn)評(píng)估實(shí)踐工作者，在無意識(shí)地應(yīng)用這種方法。其次，評(píng)估數(shù)據(jù)計(jì)算要采用統(tǒng)計(jì)方法。統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究各種各樣的統(tǒng)計(jì)方法的，這些方法是分析認(rèn)識(shí)客觀現(xiàn)象的有力工具，幫助人們在各種不確定或復(fù)雜的情況下作出明智的判斷和決策。統(tǒng)計(jì)計(jì)算有最基本的原則，違反原則就可能造成人們判斷的失誤。比如：一般平均數(shù)的計(jì)算，幾個(gè)數(shù)直接相加求平均是很簡單的，但在實(shí)際工作中很多人將加權(quán)平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)或幾何平均數(shù)也直接計(jì)算就會(huì)出現(xiàn)重大失誤。還比如，時(shí)期數(shù)與時(shí)點(diǎn)數(shù)求平均、求比例的問題，如銷售收入利潤率與資金利潤率公式的分母就有原則上的區(qū)別。第三，評(píng)估系數(shù)的計(jì)算和計(jì)算方法的選取也要遵循統(tǒng)計(jì)原則。統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究數(shù)據(jù)計(jì)算方法的，而每一種計(jì)算方法和系數(shù)的確定均有應(yīng)用前提。如，回歸分析在實(shí)踐中大多數(shù)人從未注意過它的使用前提，也就是回歸分析的假設(shè)，如果違背了前提假設(shè)再理想的計(jì)算結(jié)果也是沒有意義的。資產(chǎn)評(píng)估統(tǒng)計(jì)方法是循著一定評(píng)估思路，完成資產(chǎn)評(píng)估任務(wù)的統(tǒng)計(jì)技術(shù)手段。任何一種方法都是在一定的思維標(biāo)準(zhǔn)下，按照一定的思維途徑來探索發(fā)掘的，資產(chǎn)評(píng)估統(tǒng)計(jì)方法也不例外。當(dāng)前各種書籍關(guān)于統(tǒng)計(jì)的方法有很多，如何能夠有效地了解、掌握、歸納這些具體的方法，使統(tǒng)計(jì)方法靈活運(yùn)用在資產(chǎn)評(píng)估中，從根本上說應(yīng)當(dāng)借助于對(duì)這些方法思維的理解和掌握。只有這樣才不會(huì)使我們隱入到公式的迷宮中失去自我，避免脫離實(shí)際地去一味生搬硬套一些方法，同時(shí)也只有這樣才能使評(píng)估人員根據(jù)理論和實(shí)踐的需要，按照正確的思維途徑，去開辟更加廣闊的評(píng)估方法領(lǐng)域。二、資產(chǎn)評(píng)估統(tǒng)計(jì)方法基本內(nèi)容評(píng)估統(tǒng)計(jì)從評(píng)估所需統(tǒng)計(jì)資料的搜集、數(shù)據(jù)的整理匯總，以至統(tǒng)計(jì)分析檢驗(yàn)，運(yùn)用著各種專門的方法。在資料搜集時(shí)，對(duì)于無法從科學(xué)試驗(yàn)取得資料的現(xiàn)象，特別如社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，應(yīng)用大量觀察法。對(duì)于可以通過科學(xué)試驗(yàn)取得資料，則應(yīng)建立在合理的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)上。在數(shù)據(jù)的整理匯總時(shí)，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)描述法，而統(tǒng)計(jì)分析與檢驗(yàn)主要運(yùn)用統(tǒng)計(jì)推斷法等等。（一）實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 統(tǒng)計(jì)是要分析數(shù)據(jù)的，但首先需要考察的是，數(shù)據(jù)的來源是否合適，實(shí)驗(yàn)采集的數(shù)據(jù)是否符合分析的目的要求。由于安排不科學(xué)，使實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)不能反映現(xiàn)象的真實(shí)情況，或不能用以估計(jì)總體的數(shù)量特征，那么接著一系列分析工作也就白費(fèi)工夫了。所謂實(shí)驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)就是指設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)的合理程序，使得收集得到的數(shù)據(jù)符合統(tǒng)計(jì)分析方法的要求，以得出有效的客觀的結(jié)論。它主要適用于自然科學(xué)研究和工程技術(shù)領(lǐng)域的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)搜集。 實(shí)驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)要遵循三個(gè)基本原則。 1．重復(fù)性原則。即允許在相同條件下重復(fù)多次實(shí)驗(yàn)。如果只能一次實(shí)驗(yàn)所得的數(shù)據(jù)作為總體的估計(jì)量精度就很差，這時(shí)實(shí)驗(yàn)的誤差等于觀察的誤差： 觀察誤差可能是實(shí)驗(yàn)誤差的結(jié)果，很難用觀察的數(shù)據(jù)來代表總體情況；多次重復(fù)實(shí)驗(yàn)的好處是顯然的，其一可以獲得更加精確的效應(yīng)估計(jì)量，其二，可以獲得實(shí)驗(yàn)誤差的估計(jì)量。這些都是提高估計(jì)精度或縮小誤差范圍所需要的。 2．隨機(jī)化原則。隨機(jī)化是指在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中，對(duì)實(shí)驗(yàn)對(duì)象的分配和實(shí)驗(yàn)次序都是按隨機(jī)安排的。這種安排可以使可控的影響因素作用均勻化，突出不可控影響因素的作用。隨機(jī)化原則是實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的重要原則。3．區(qū)組化原則。即利用類型分組技術(shù)，對(duì)實(shí)驗(yàn)對(duì)象按有關(guān)標(biāo)志順序排隊(duì)，然后依次將各單位隨機(jī)地分配到各處理組，使各處理組組內(nèi)標(biāo)志值的差異相對(duì)擴(kuò)大，而處理組組間的差異相對(duì)縮小，這種實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)安排稱為隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)。這樣就可以提高處理組的估計(jì)精度。（二）大量觀察 許多統(tǒng)計(jì)對(duì)象，特別是社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象是已經(jīng)發(fā)生的事件，并且無法進(jìn)行重復(fù)實(shí)驗(yàn)的，這是因?yàn)樯鐣?huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象本質(zhì)上是反映人與人之間的關(guān)系，這種關(guān)系客觀地存在于現(xiàn)實(shí)生活中，要研究這種關(guān)系就不能用實(shí)驗(yàn)的方法或推理的方法，而必須到社會(huì)中去做調(diào)查研究，即采用大量觀察的方法就總體中的全部或足夠多數(shù)單位進(jìn)行調(diào)查觀察，并加以綜合研究。復(fù)雜的社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象是在諸多因素錯(cuò)綜作用下形成的，個(gè)別現(xiàn)象往往受各種偶然因素的影響，使各單位的特征和數(shù)量表現(xiàn)有很大差別，所以不能任意抽取個(gè)別或少數(shù)單位進(jìn)行觀察。必須在對(duì)所研究對(duì)象的定性分析的基礎(chǔ)上，確定調(diào)查對(duì)象和總體范圍，并對(duì)總體中的所有單位或足夠多數(shù)單位的變量進(jìn)行登記和計(jì)算，然后把觀察得來的個(gè)別數(shù)量加以整理匯總，計(jì)算相應(yīng)的綜合指標(biāo)，來反映總體現(xiàn)象的數(shù)量特征，這就是現(xiàn)象規(guī)律性的表現(xiàn)形式。普查、抽樣調(diào)查、統(tǒng)計(jì)報(bào)表調(diào)查、重點(diǎn)調(diào)查等則是大量觀察的組織形式。（三）統(tǒng)計(jì)描述 統(tǒng)計(jì)描述是指對(duì)由實(shí)驗(yàn)或調(diào)查而得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行登記、審核、整理、歸類、計(jì)算出各種能反映總體數(shù)量特征的綜合指標(biāo)，并加以分析從中抽出有用的信息，用表格或圖象把它表示出來。統(tǒng)計(jì)描述是統(tǒng)計(jì)研究的基礎(chǔ)，它為統(tǒng)計(jì)推斷、統(tǒng)計(jì)咨詢、統(tǒng)計(jì)決策提供必要的事實(shí)依據(jù)。統(tǒng)計(jì)描述也是對(duì)客觀事物認(rèn)識(shí)的不斷深化過程。它通過對(duì)分散無序的原始資料的整理歸納，運(yùn)用分組法和綜合指標(biāo)法得到現(xiàn)象總體的數(shù)量特征，揭露客觀事物內(nèi)在數(shù)量規(guī)律性，達(dá)到認(rèn)識(shí)的目的。 分組法是研究總體內(nèi)部差異的重要方法，通過分組可以研究總體中不同類型的性質(zhì)以及它們的分布情況，如產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)類型及其行業(yè)分布情況。可以研究總體中的構(gòu)成和比例關(guān)系，如三次產(chǎn)業(yè)的構(gòu)成，生產(chǎn)要素的比例等?？梢匝芯靠傮w中現(xiàn)象之間的相關(guān)依存關(guān)系，如企業(yè)經(jīng)營規(guī)模和利潤率之間的關(guān)系等等。 綜合指標(biāo)法是指運(yùn)用各種統(tǒng)計(jì)指標(biāo)來反映和研究客觀總體現(xiàn)象的一般數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系的方法。通過綜合指標(biāo)的計(jì)算可以顯示出現(xiàn)象在具體時(shí)間、地點(diǎn)條件下的總量規(guī)模、相對(duì)水平、集中趨勢、變異程度，并進(jìn)一步從動(dòng)態(tài)上研究現(xiàn)象的發(fā)展趨勢和變化規(guī)律。 統(tǒng)計(jì)模型法則是綜合指標(biāo)法的擴(kuò)展。它是根據(jù)一定的理論和假定條件，用數(shù)學(xué)方程去模擬現(xiàn)實(shí)客觀現(xiàn)象相互關(guān)系的一種研究方法。利用這種方法可以對(duì)客觀現(xiàn)象和過程中存在的數(shù)量關(guān)系進(jìn)行比較完整和近似的描述，凸顯所研究的綜合指標(biāo)之間的關(guān)系，從而簡化了客觀存在的復(fù)雜的其他關(guān)系，以便利用模型對(duì)所關(guān)心的現(xiàn)象變化進(jìn)行數(shù)量上的評(píng)估和預(yù)測。（四）統(tǒng)計(jì)推斷 常常存在這種情況，我們所掌握的數(shù)據(jù)只是部分單位的數(shù)據(jù)或有限單位的數(shù)據(jù)，而我們所關(guān)心的卻是整個(gè)總體甚至是無限總體的數(shù)量特征。這時(shí)只靠部分?jǐn)?shù)據(jù)的描述是無法獲得總體特征的知識(shí)。我們利用統(tǒng)計(jì)推斷的方法來解決。所謂統(tǒng)計(jì)推斷就是以一定的置信標(biāo)準(zhǔn)要求，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)來判斷總體數(shù)量特征的歸納推理的方法。統(tǒng)計(jì)推斷是邏輯歸納法在統(tǒng)計(jì)推理的應(yīng)用，所以稱為歸納推理的方法。統(tǒng)計(jì)推斷可以用于總體數(shù)量特征的估計(jì)，也可以用于對(duì)總體某些假設(shè)的檢驗(yàn)，所以又有不同的推斷方法。 1．參數(shù)估計(jì)法。當(dāng)總體的限界已經(jīng)劃定，總體某一數(shù)量特征(如總體平均數(shù)、方差等)的數(shù)值就是唯一確定的，所以把總體的數(shù)量特征稱為總體參數(shù)。但是總體參數(shù)通常不知道，這就需要通過樣本數(shù)據(jù)計(jì)算樣本統(tǒng)計(jì)量，并以此作為總體參數(shù)的估計(jì)量來估計(jì)總體參數(shù)的取值或取值區(qū)間，這種方法稱之為參數(shù)估計(jì)法。由于統(tǒng)計(jì)分析中經(jīng)常需要對(duì)總體的各項(xiàng)綜合指標(biāo)作出客觀的評(píng)價(jià)，因此參數(shù)估計(jì)方法在實(shí)際工作被廣泛地采用。 2．假設(shè)檢驗(yàn)法。假設(shè)檢驗(yàn)的特點(diǎn)是，由于對(duì)總體的變化情況不了解，不妨先對(duì)總體的狀況作某種假設(shè)，然后根據(jù)樣本實(shí)際觀察的資料對(duì)所作假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)，來判斷這種假設(shè)的真?zhèn)?，以決定行動(dòng)的取舍。例如工廠生產(chǎn)某種產(chǎn)品，經(jīng)過工藝改革，不知道產(chǎn)品質(zhì)量是否有所提高，我們不妨假設(shè)工藝改革沒有效果，產(chǎn)品質(zhì)量和以往正常生產(chǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量沒有顯著性的差異，所有差異僅僅由隨機(jī)性的原因引起的。我們從假設(shè)為真的前提出發(fā)，比較樣本指標(biāo)的實(shí)際值和假設(shè)的總體參數(shù)之間的差異是否超過給定的顯著性標(biāo)準(zhǔn)。如果超過這標(biāo)準(zhǔn)，我們就有理由否定原來的假設(shè)，而采納其對(duì)立的假設(shè)，即工藝改革是有效的，提高了產(chǎn)品質(zhì)量，如果差異沒有超過顯著性標(biāo)準(zhǔn)，則接受原來的假設(shè)，即認(rèn)為工藝改革是無效的，產(chǎn)品質(zhì)量沒有顯著性提高，假設(shè)檢驗(yàn)的方法也是統(tǒng)計(jì)推斷常用的方法。第二節(jié) 資產(chǎn)評(píng)估預(yù)測一般地說，資產(chǎn)評(píng)估的方法可分為三種：市場法、收益法和成本法。其中收益法是最常用的評(píng)估方法之一，是企業(yè)整體資產(chǎn)評(píng)估、各項(xiàng)無形資產(chǎn)評(píng)估的主要方法，有時(shí)甚至是唯一方法。其運(yùn)用的前提就是資產(chǎn)具有獨(dú)立的能夠連續(xù)獲得預(yù)期收益的能力，強(qiáng)調(diào)評(píng)估對(duì)象的預(yù)期的收益能力。而資產(chǎn)評(píng)估應(yīng)用收益現(xiàn)值法，至今有一個(gè)至關(guān)重要的問題尚未得到解決，那就是走一條什么樣的途徑，采取一種什么樣的方法才能得到確切的未來收益值。這在有關(guān)資產(chǎn)評(píng)估書籍中并未有所論述或提供一個(gè)可操作的范例，大多數(shù)一般地提到要考慮已占有的歷史資料、生產(chǎn)形勢的發(fā)展和產(chǎn)品銷售中的市場競爭等因素。這種綜合分析方法有它的優(yōu)點(diǎn)，但也畢竟具有一定的主觀隨意性、致使預(yù)測誤差大，結(jié)果不準(zhǔn)確，資產(chǎn)評(píng)估值失真。在市場法和成本法中也會(huì)遇到很多數(shù)據(jù)預(yù)測問題，預(yù)測技術(shù)和方法直接決定了評(píng)估值的準(zhǔn)確性和合理性。選擇適宜的預(yù)測方法、科學(xué)的預(yù)測是資產(chǎn)評(píng)估的基礎(chǔ)。一、資產(chǎn)評(píng)估預(yù)測的基本原則（一）延續(xù)原則(連貫性原則) 事物的發(fā)展都具有一定的延續(xù)性，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展也不例外。未來的經(jīng)濟(jì)規(guī)模和狀況是從今天的現(xiàn)狀發(fā)展起來的，是今天的延續(xù)和發(fā)展。延續(xù)原則認(rèn)為，過去和現(xiàn)在的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中存在的某種規(guī)律，在將來的一段時(shí)期內(nèi)將繼續(xù)存在。延續(xù)性的內(nèi)容包括兩個(gè)方面：一是時(shí)間的延續(xù)性，即預(yù)測對(duì)象在較長的時(shí)間內(nèi)所呈現(xiàn)的基本數(shù)量特征保持相對(duì)穩(wěn)定。二是結(jié)構(gòu)的延續(xù)性，即預(yù)測對(duì)象系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)基本上不隨時(shí)間而變，模型中各變量的相互影響遵循歷史資料分析所確定的規(guī)則。 延續(xù)性原則為人們根據(jù)樣本資料進(jìn)行外推提供了理論依據(jù)。以時(shí)間序列為代表的趨勢外推預(yù)測方法是利用了時(shí)間延續(xù)性的假定，而因果關(guān)系預(yù)測方法和投入產(chǎn)出預(yù)測法等則利用了結(jié)構(gòu)延續(xù)性這一假定。（二）類推原則許多事物在變化規(guī)律上常有類似的地方。類推原則是指：利用預(yù)測對(duì)象與其它事物的發(fā)展變化在時(shí)間上、在表現(xiàn)形式上有相似之處的特點(diǎn)，從而把事物發(fā)展的表現(xiàn)過程類推到預(yù)測對(duì)象上，對(duì)預(yù)測對(duì)象的前景進(jìn)行預(yù)測。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，不同的經(jīng)濟(jì)變量所遵循的發(fā)展規(guī)律有時(shí)是相似的，利用這種相似性，可以根據(jù)已知某一經(jīng)濟(jì)變量的發(fā)展規(guī)律類推出另一未知的經(jīng)濟(jì)變量的未來發(fā)展。（三）相關(guān)原則在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，某些經(jīng)濟(jì)變量之間往往存在一定的相互聯(lián)系和相互影響，即經(jīng)濟(jì)變量之間存在著一定的相關(guān)性。相關(guān)性有多種表現(xiàn)形式，其中最重要的是因果關(guān)系。因果關(guān)系的特點(diǎn)是原因在前，后果在后，并且原因和結(jié)果之間常常有類似函數(shù)關(guān)系的密切聯(lián)系。通過對(duì)一組經(jīng)濟(jì)變量的分析研究，確定出原因和結(jié)果后，就可以利用這些變量的實(shí)際統(tǒng)計(jì)資料建立數(shù)學(xué)模型，進(jìn)行預(yù)測。（四）統(tǒng)計(jì)規(guī)律原則任何事物的發(fā)展都不是孤立的，它要受到很多因素的影響。在這眾多的影響因素中，有的因素還沒有為人們所認(rèn)識(shí)，自然就不可能了解它們對(duì)評(píng)估預(yù)測對(duì)象的影響作用。這些未知的影響因素的作用之和具有不確定性，這就使預(yù)測對(duì)象的未來表現(xiàn)呈現(xiàn)隨機(jī)變化的形式。不可能找出預(yù)測對(duì)象的確定性變化規(guī)律，只能利用觀測數(shù)據(jù)得出其統(tǒng)計(jì)規(guī)律，以一定的概率對(duì)預(yù)測對(duì)象的未來變化作出預(yù)測。（五）反饋原則預(yù)測實(shí)際上就是利用預(yù)測對(duì)象過去和現(xiàn)在的信息對(duì)其未來的結(jié)果作出估計(jì)。所搜集的可資利用的信息越多，據(jù)以作出的預(yù)測就越準(zhǔn)確。一般說來，預(yù)測對(duì)象的預(yù)測值不可能正好等于實(shí)際觀測值。二者之差就是預(yù)測誤差。誤差是很重要的信息，其大小和符號(hào)說明了數(shù)學(xué)模型和客觀實(shí)際相符合的程度。預(yù)測人員應(yīng)當(dāng)利用預(yù)測誤差對(duì)預(yù)測模型或參數(shù)進(jìn)行修正，盡量使模型符合實(shí)際情況，從而減小新的預(yù)測誤差。二