微服務(wù)架構(gòu)部署-wenkub
2023-04-28 04:56:18 本頁(yè)面
【正文】 ctor: name: svcsubproject1 type: NodePore) 配置管理員在Jenkins上配置自動(dòng)或手動(dòng)觸發(fā)的任務(wù)，在jenkins任務(wù)中配置shell腳本，可實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的一鍵部署，示例見(jiàn)附件5。 dosed i e sg \e sversion/versionversion${DEPLOY_VERSION}SNAPSHOT/versiong \e slatest${DEPLOY_VERSION}g $fdonegit mit a m Create Branch ${DEPLOY_VERSION}git push origin ${DEPLOY_VERSION}b) Dockerfile示例文件，將Java dubbo服務(wù)發(fā)布為鏡像為例，示例見(jiàn)附件2：FROM :openjdk7jreMAINTAINER zhangsanENV =productionENV JAVA_OPTS=Xmx1024mRUN mkdir p /appa) 創(chuàng)建分支的shell腳本，示例見(jiàn)附件1；!/bin/bashif [ z $1 ]。當(dāng)測(cè)試修改bug時(shí)，開(kāi)發(fā)人員只把修改后的代碼提交到對(duì)應(yīng)的測(cè)試Release分支上。本文將對(duì)項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)、部署聯(lián)調(diào)以及測(cè)試發(fā)版流程和規(guī)范做簡(jiǎn)要說(shuō)明，并提供項(xiàng)目各個(gè)階段使用到的部分自動(dòng)化腳本工具示例。測(cè)試人員：測(cè)試人員的工作沒(méi)有什么特別，只是需要注意除了每個(gè)Sprint階段的測(cè)試外，還需要配合開(kāi)發(fā)人員持續(xù)集成的測(cè)試；系統(tǒng)配置管理人員：一般DevOps的開(kāi)發(fā)方式是依賴于云基礎(chǔ)平臺(tái)以及自動(dòng)化發(fā)布工具的，因此相對(duì)于傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)方式，對(duì)系統(tǒng)配置管理者的技術(shù)要求會(huì)比較低。b) 開(kāi)發(fā)者除了編寫(xiě)程序邏輯外，還需要注意編寫(xiě)單元測(cè)試用例，因?yàn)榉植际綉?yīng)用聯(lián)調(diào)相對(duì)復(fù)雜，先做在編寫(xiě)單服務(wù)時(shí)做好了測(cè)試再聯(lián)調(diào)能夠提高開(kāi)發(fā)效率。實(shí)現(xiàn)部署和運(yùn)維的自動(dòng)化需要工具，同時(shí)DevOps強(qiáng)調(diào)軟件開(kāi)發(fā)者與其他IT員工及管理層間的協(xié)作與溝通，因此明確的人員分工和開(kāi)發(fā)流程是與工具同樣重要的因素。WIKI：Gitlib上的WIKI功能相對(duì)簡(jiǎn)陋，因此項(xiàng)目組選擇dokuwiki作為異地團(tuán)隊(duì)協(xié)作和溝通的工具,團(tuán)隊(duì)成員可以將設(shè)計(jì)文檔、知識(shí)分享文檔、公告信息等信息可以更新到wiki上，便與協(xié)同開(kāi)發(fā)。對(duì)于復(fù)雜的開(kāi)發(fā)和運(yùn)維環(huán)境管理Docker具有先天的優(yōu)勢(shì)，目前國(guó)內(nèi)外的互聯(lián)網(wǎng)公司有大多數(shù)都已經(jīng)將Docker應(yīng)用到了他們的開(kāi)發(fā)或者生產(chǎn)環(huán)境中了。開(kāi)發(fā)、測(cè)試、部署使用到的工具集“工欲善其事、必先利其器”，借助適合的流程和相關(guān)工具集，才能提高微服務(wù)架構(gòu)下的應(yīng)用開(kāi)發(fā)效率。其次，本系統(tǒng)功能復(fù)雜，從架構(gòu)的角度需要將系統(tǒng)分成多個(gè)層次和若干個(gè)子系統(tǒng)。最后，將根據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)討論提高微服架構(gòu)下的開(kāi)發(fā)和運(yùn)維效率的切實(shí)需求，進(jìn)一步理清本項(xiàng)目所實(shí)現(xiàn)的容器服務(wù)管理平臺(tái)的完善性需求。本項(xiàng)目是一個(gè)企業(yè)級(jí)的容器服務(wù)管理平臺(tái)，該平臺(tái)的功能是基于容器實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用運(yùn)行環(huán)境管理，以及應(yīng)用開(kāi)發(fā)階段的持續(xù)集成和持續(xù)發(fā)布。不同的層次、子系統(tǒng)根據(jù)具體情況需要采用不同的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，由不同的開(kāi)發(fā)小組完成。本項(xiàng)目利用DevOPs流程并選用一套相關(guān)工具集實(shí)現(xiàn)應(yīng)用開(kāi)發(fā)管理，提高開(kāi)發(fā)、測(cè)試、部署的效率。K8s：本項(xiàng)目采用Kubernates作為容器調(diào)度管理的基礎(chǔ)環(huán)境，開(kāi)發(fā)環(huán)境、測(cè)試環(huán)境的Docker容器都由K8s負(fù)責(zé)調(diào)度管理。禪道：為了便
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