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華日液晶顯示技術(shù)公司spc培訓(xùn)課程ppt-wenkub

2023-05-31 21:43:28 本頁面
 

【正文】 量較差時(shí),為了符合標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品,需要進(jìn)行全數(shù) 檢查,以剔除不合格品。如:原料發(fā)生變化,不熟練的新工 人替人加班,測(cè)量有誤等,都會(huì)造成孤島型分布,應(yīng)急 時(shí)查明原因、采取措施。近似是指直方圖多少 有點(diǎn)參差不齊,主要看整體形狀。 5 南京華日液晶顯示技術(shù)有限公司 制造部 二、 SPC的特點(diǎn) SPC是全系統(tǒng)的、全過程的、要求全員參與、人人有 責(zé),類似于全面質(zhì)量管理; SPC強(qiáng)調(diào)用科學(xué)的方法來保證全過程的預(yù)防,主要是 統(tǒng)計(jì)技術(shù),尤其是管理圖的理論; 6 南京華日液晶顯示技術(shù)有限公司 制造部 SPC不僅適合于生產(chǎn)過程,而且可用于服務(wù)過程和一切管理用于對(duì)過程的控制,因?yàn)檫^程是問題發(fā)生的根源,需要對(duì)過程進(jìn)行定時(shí)的檢查,以達(dá)到盡快找出問題,減少不良成本的目的,過程。先進(jìn)的技 術(shù)科學(xué)可以提高產(chǎn)品的質(zhì)量,而先進(jìn)的管理科學(xué)則 可以在現(xiàn)有的條件下將其穩(wěn)定性調(diào)整到最佳。 南京華日液晶顯示技術(shù)有限公司 制造部 3 南京華日液晶顯示技術(shù)有限公司 制造部 一、什么是 SPC SPC—— 統(tǒng)計(jì)過程控制,是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)對(duì)過程中的各個(gè) 階段進(jìn)行監(jiān)控,從而達(dá)到改進(jìn)與保證品質(zhì)的目的。 總之 SPC的目的就是要控制過程以達(dá)到受控制狀態(tài),其主要也就是說 SPC的最終目的在于怎么做到預(yù)防問題及減少不良。如下圖例: 正常型直方圖 8 南京華日液晶顯示技術(shù)有限公司 制造部 異常型直方圖種類則比較多,所以如果是異常型, 還要進(jìn)一步判斷它屬于哪類異常型,以便分析原 因、加以處理。 孤島型直方圖 10 南京華日液晶顯示技術(shù)有限公司 制造部 ( 2)雙峰型 當(dāng)直方圖中出現(xiàn)了兩個(gè)峰,這是由于觀測(cè)值來自 兩個(gè)總體、兩個(gè)分布的數(shù)據(jù)混合在一起造成的。當(dāng)用剔除了不合格品的產(chǎn)品數(shù) 據(jù)作頻數(shù)直方圖時(shí)容易產(chǎn)生這種陡壁型,這是一種非自 然形態(tài)。 14 南京華日液晶顯示技術(shù)有限公司 制造部 由于某種原因使上限受到限制時(shí),容易發(fā)生偏右型。 B、由于生產(chǎn)過程中某中緩慢的傾向在起作用,如工具 的磨損、操作著的疲勞等。對(duì)于這個(gè)我們必須從兩個(gè)方面來保證: 18 南京華日液晶顯示技術(shù)有限公司 制造部 A、 確保數(shù)據(jù)的來源準(zhǔn)確性,我們所測(cè)量得到的 DATA是實(shí)際真值和測(cè)量誤差的和,我們希望所測(cè)量的值與實(shí)際真值越接近越好。即使用數(shù)理統(tǒng)計(jì)和圖表的方法對(duì)測(cè)量系統(tǒng)的分辨率和誤差進(jìn)行分析,以評(píng)估測(cè)量系統(tǒng)的分辨率和誤差對(duì)于被測(cè)量的參數(shù)來說是否合適,并確認(rèn)測(cè)量系統(tǒng)誤差的主要成分并及時(shí)糾正誤差。 4)反復(fù)性:用同樣 GAGE,一個(gè)人同樣的部品測(cè)量 幾次時(shí),出現(xiàn)的差異。 3)反復(fù)性和再現(xiàn)性則需要用 Gage R& R來解決。 25 南京華日液晶顯示技術(shù)有限公司 制造部 1) 異常變動(dòng): 過程中變動(dòng)因素是不在統(tǒng)計(jì)管理狀態(tài)下的非隨機(jī)性原因,由于異常因素不是過程所固有,固不難除去,一般情況現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)異常因素的消除可以自行決定采取措施,而不必要請(qǐng)示更高級(jí)的管理人員,所以也稱之為減少變動(dòng)的局部措施。 28 南京華日液晶顯示技術(shù)有限公司 制造部 1)第一種錯(cuò)誤:虛發(fā)警報(bào) 生產(chǎn)正常而點(diǎn)偶然超出界外,此時(shí)根據(jù)點(diǎn)出界就判異,于是就犯了第一種錯(cuò)誤,即虛發(fā)警報(bào),通常犯第一種錯(cuò)誤的概率。如果抽取到這樣的樣本,電就會(huì)落在界內(nèi),從而在判斷是就會(huì)引發(fā)第二種錯(cuò)誤,即漏發(fā)警報(bào)。 1) 計(jì)量值: Data分析可以的話,所測(cè)量的 Data的大小具有意義,可以連續(xù)讀取的 Data,比如客觀性的長(zhǎng)度、重量、時(shí)間及主觀性的滿足度、充實(shí)度等。 Xbar管理圖主要用于觀察分布的均值的變化, R管理圖用于觀察分布的散布情況或變動(dòng)程度的變化,而 XbarR圖則將
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