詳解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】ConvolutionalNeuralNetworks卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)楊皓軒主要內(nèi)容1.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)—誕生背景與歷程2.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用—LeNet-5手寫數(shù)字識(shí)別3.深度學(xué)習(xí)—Hinton做了些什么4.深度學(xué)習(xí)在數(shù)字圖像識(shí)別上的運(yùn)用—Hinton如何在2022年ImageN

2025-08-16 00:28

離散時(shí)間系統(tǒng)及卷積-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第十章離散時(shí)間系統(tǒng)及卷積離散時(shí)間系統(tǒng)1、離散系統(tǒng)的概念?離散時(shí)間系統(tǒng)是指輸入及輸出信號(hào)均是離散信號(hào)的系統(tǒng)。系統(tǒng)輸入si(n)輸出so(n)2、離散系統(tǒng)的互聯(lián)系統(tǒng)1輸入系統(tǒng)2輸出系統(tǒng)1輸入系統(tǒng)2輸出系統(tǒng)1輸入系統(tǒng)3輸出系統(tǒng)

2025-05-13 06:45

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)cnn-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）一、簡(jiǎn)介卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ConvolutionalNeuralNetworks，簡(jiǎn)稱CNN）是近年發(fā)展起來，并引起廣泛重視的一種高效的識(shí)別方法。1962年，Hubel和Wiesel在研究貓腦皮層中用于局部敏感和方向選擇的神經(jīng)元時(shí)發(fā)現(xiàn)其獨(dú)特的局部互連網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以有效地降低反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性，繼而提出了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[1]（ConvolutionalNeural

2025-03-24 23:22

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)劉海波-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】卷集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于圖像處理摘要圖像處理有著很悠久的發(fā)展史，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種特殊的深層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,最適合用來做圖像處理。它是將BP和深度學(xué)習(xí)技術(shù)相結(jié)合而產(chǎn)生的一種新型BP方法,具有局部感受區(qū)域、層次結(jié)構(gòu)化、特征提取和分類過程結(jié)合的全局訓(xùn)練的特點(diǎn),在圖像識(shí)別領(lǐng)域獲得了廣泛的應(yīng)用。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特殊性體現(xiàn)在兩個(gè)方面,一方面它的神經(jīng)元之間的連接是非全連接的,另一方面同一層中某些神經(jīng)元之間

2025-06-09 23:10

萬木成林書卷積功-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】萬木成林書卷積功——一個(gè)普通種樹人的圓滿功德用生命丈量沙漠，生命亦如流沙；用蒼翠點(diǎn)染生命，生命一派昂揚(yáng)。用書卷詮釋生命，書卷亦如魂魄；用魂魄支撐生命，生命五彩繽紛。--題記三月的敦煌，春寒料峭。作為遠(yuǎn)游客，我充滿興致地行進(jìn)在藝術(shù)情調(diào)濃郁的敦煌文化一條街上，我被滿目的新奇刺激的無法安寧，試圖想從中找到一些與我《走進(jìn)敦煌》系列博文有關(guān)卻與眾不同的內(nèi)容來。此時(shí)，我?guī)е环N試試看

2025-08-04 12:59

數(shù)字信號(hào)課程設(shè)計(jì)報(bào)告-用fft實(shí)現(xiàn)快速卷積-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】課程設(shè)計(jì)報(bào)告課程名稱__________數(shù)字信號(hào)處理_____________設(shè)計(jì)題目_______用FFT實(shí)現(xiàn)快速卷積__________專業(yè)_____________通信工程______________課程設(shè)計(jì)任務(wù)書設(shè)計(jì)題目：_________用FFT實(shí)

2025-01-18 21:52

信號(hào)與系統(tǒng)卷積分析法-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】1信號(hào)與系統(tǒng)(Signal&system)教師：徐昌彪2022-3-1電路基礎(chǔ)教學(xué)部2第二章卷積分析法沖激函數(shù)和沖激響應(yīng)任意波形信號(hào)的分解和卷積積分卷積的圖解和卷積積分限的確定卷積的運(yùn)算性質(zhì)沖激響應(yīng)的一般計(jì)算方法電路基礎(chǔ)教學(xué)部2022年3月1日10時(shí)14分3沖激函數(shù)與沖激響應(yīng)沖激函數(shù)

2025-05-03 18:43

面向向量處理器的二維矩陣卷積的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】國(guó)防科技大學(xué)學(xué)報(bào)JOURNALOFNATIONALUNIVERSITYOFDEFENSETECHNOLOGY面向向量處理器的二維矩陣卷積的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)張軍陽(yáng)，郭陽(yáng)（國(guó)防科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院，湖南長(zhǎng)沙410073）摘要：為了加速卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的計(jì)算速度，便于大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在嵌入式微處理器中的實(shí)現(xiàn)，本文以FT-matrix2000

2025-06-07 23:42

第5講-卷積及性質(zhì)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】三卷積的定義?積分變量（激勵(lì)作用時(shí)刻）t參變量(觀察響應(yīng)時(shí)刻)???????????dtfftftf)()()()(2121零狀態(tài)響應(yīng)對(duì)于一般系統(tǒng)：??????????dthetrzs)()()(積分限討論：2)因果系統(tǒng)：?????0)()()(???dthetrzs1)e(t)為

2025-08-05 10:51

線性連續(xù)系統(tǒng)的描述及其響應(yīng)沖激響應(yīng)和階躍響應(yīng)卷積積分-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】?線性連續(xù)系統(tǒng)的描述及其響應(yīng)?沖激響應(yīng)和階躍響應(yīng)?卷積積分第二章連續(xù)系統(tǒng)的時(shí)域分析線性連續(xù)系統(tǒng)的描述及其響應(yīng)系統(tǒng)的描述描述線性非時(shí)變連續(xù)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型是線性常系數(shù)微分方程。對(duì)于電系統(tǒng)，列寫數(shù)學(xué)模型的基本依據(jù)有如下兩方面。1.元件約束VAR

2025-08-23 08:09

基于重疊保留法的圓周卷積-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】武漢理工大學(xué)《數(shù)字信號(hào)處理》課程設(shè)計(jì)說明書設(shè)和為長(zhǎng)度為N的有限長(zhǎng)序列，且，，如果，則(1)證明：相當(dāng)于將作周期卷積和后，再取主值序列。將周期延拓：則有：在主值區(qū)間，所以：

2025-08-10 15:23

非線性規(guī)劃及matlab實(shí)現(xiàn)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】非線性規(guī)劃非現(xiàn)性規(guī)劃的基本概念定義如果目標(biāo)函數(shù)或約束條件中至少有一個(gè)是非線性函數(shù)時(shí)的最優(yōu)化問題就叫做非線性規(guī)劃問題．一般形式:

2025-05-14 05:02

卷積碼的編碼及解碼viterbi解碼-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】卷積碼的編碼及解碼（Viterbi解碼）一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?、了解卷積碼的基本原理；2、掌握卷積碼編碼的電路設(shè)計(jì)方法；2、掌握卷積碼Viterbi譯碼的基本方法和電路設(shè)計(jì)方法。二、實(shí)驗(yàn)儀器1、移動(dòng)通信實(shí)驗(yàn)箱一臺(tái)；2、臺(tái)式計(jì)算機(jī)

2025-06-07 17:08

2022年醫(yī)學(xué)專題—卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 摘要：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是近年來廣泛應(yīng)用于模式識(shí)別、圖像處理等領(lǐng)域的一種高效識(shí)別算法，它具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、訓(xùn)練參數(shù)少和適應(yīng)性強(qiáng)等特點(diǎn)。本文從卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷史開始，詳細(xì)闡述了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...

2024-11-17 22:20

通信原理講義北郵卷積碼-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】.卷積碼分組碼是把k個(gè)信息比特的序列編成n個(gè)比特的碼組，每個(gè)碼組的n-k個(gè)校驗(yàn)位僅與本碼組的k個(gè)信息位有關(guān)，而與其他碼組無關(guān)。為了達(dá)到一定的糾錯(cuò)能力和編碼效率，分組碼的碼組長(zhǎng)度一般都比較大。編譯碼時(shí)必須把整個(gè)信息碼組存儲(chǔ)起來，由此產(chǎn)生的譯碼時(shí)延隨n的增加而增加。卷積碼是另外一種編碼方法，它也是將k個(gè)信息比特編成n個(gè)比特，但k和n通常很小，特別適合以串行形式進(jìn)行傳輸，時(shí)延小。與分組碼

2025-09-25 17:56

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