經(jīng)營管理統(tǒng)計第9章-wenkub
2023-01-26 19:46:18 本頁面
【正文】 9 27 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第四版 ) 擬合優(yōu)度檢驗 (例題分析 ) 【 例 】 為了提高市場占有率 ， A公司和 B公司同時開展了廣告宣傳 。 在廣告宣傳戰(zhàn)之前 ， A公司的市場占有率為 45%， B公司的市場占有率為 40%， 其他公司的市場占有率為 15%。 分別計算 ?系數(shù) 、 C系數(shù)和 V系數(shù) ， 并分析相關(guān)程度 地區(qū) 一級 二級 三級 合計 甲地區(qū) 52 64 24 140 乙地區(qū) 60 59 52 171 丙地區(qū) 50 65 74 189 合計 162 188 150 500 9 40 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第四版 ) 列聯(lián)表中的相關(guān)測量 (例題分析 ) 解： 已知 n=500， c?＝ ， 列聯(lián)表為 3?3 結(jié)論： 三個系數(shù)均不高 ， 表明產(chǎn)地和原料等級之 間的相關(guān)程度不高 1 9 0 2??? nc?22?????nCcc? ? )1(),1(m i n2??????crnV c9 41 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第四版 ) 本章小結(jié) 1. 解釋列聯(lián)表 2. 計算期望頻數(shù) 3. 進(jìn)行 c2 檢驗 ? 擬合優(yōu)度檢驗 4. 對列聯(lián)表進(jìn)行相關(guān)分析 5. 用 Excel進(jìn)行 c2 檢驗 9 42 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第四版 ) 課堂作業(yè) ? 原始數(shù)據(jù) ： 20222022年海盜數(shù)據(jù) ? 數(shù)據(jù)內(nèi)容： 發(fā)生時間、船舶狀態(tài)、攻擊狀態(tài)、船舶類型、船旗國、載重噸、發(fā)生地點(diǎn) ? 作業(yè)要求 ： ? 分為 6組，每組 810人 ? 按照 船舶攻擊狀態(tài) 提取 2種狀態(tài) 進(jìn)行分析（各小組選擇不可相同） ? 對數(shù)據(jù)采用合適的 圖表 進(jìn)行展示；采用 概括性度量 的相應(yīng)指標(biāo)對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行描述； ? 以所有數(shù)據(jù)作為總體，以所選狀態(tài)為樣本，假設(shè)總體為正態(tài)分布，對兩個樣本的 載重噸的均值差、方差比 進(jìn)行 假設(shè)檢驗 ； ? 采用 方差分析 ，分析 船舶類型，攻擊狀態(tài) 對 載重噸 的影響。 檢驗廣告戰(zhàn)前后各公司的市場占有率是否發(fā)生了變化 (? ?) 9 28 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第四版 ) 擬合優(yōu)度檢驗 (例題分析 ) H0: ?1= ?2= ?3= H1:原假設(shè)中至少有一個不成立 ? = df = (21)(31)= 2 臨界值 (s): 統(tǒng)計量 : 在 ? = H0 可以認(rèn)為廣告后各公司產(chǎn)品市場占有率發(fā)生顯著變化 決策 : 結(jié)論 : c??0 ? = )(1 122 ??? ? ?? ?ricj ijijijeefc9 29 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第四版 ) 擬合優(yōu)度檢驗 (例題分析 — 用 P值檢驗 ) 第 1步：將觀察值輸入一列，將期望值輸入一列 第 2步：選擇“函數(shù)”選項 第 3步：在函數(shù)分類中選 “ 統(tǒng)計 ” ， 在函數(shù)名中選 “ CHITEST”， 點(diǎn)擊 “ 確定 ” 第 4步：在對話框“ Actual_range”輸入觀察數(shù)據(jù)區(qū)域 在對話框 “ Expected_range”輸入期望數(shù)據(jù)區(qū)域 得到 P值為 ，所以拒絕原假設(shè) 用 Excel計算 p值 9 30 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第四版 ) 列聯(lián)表中的相關(guān)測量 ? 相關(guān)系數(shù) 列聯(lián)相關(guān)系數(shù) V 相關(guān)系數(shù) 9 31 統(tǒng)計學(xué)S
公司管理相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1