統(tǒng)計學試題及其參考答案-wenkub
2023-01-24 19:22:40 本頁面
【正文】 消除糸統(tǒng)誤差 B. 消除測量誤差 C. 減少樣本偏性 D. 消除系統(tǒng)誤差和測量誤差 E. 消除抽樣誤差 D A. 單純隨機抽樣 B. 糸統(tǒng)抽樣 C. 整群抽樣 D. 分層抽樣 ； B A．眾數(shù) B. 幾何均數(shù) C. 中位數(shù) D．算術均數(shù) E. 百分位數(shù) 果 P＜ 。其意義為當兩總體確有差異，按規(guī)定檢驗水準 α所能發(fā)現(xiàn)該差異的能力。 P36 6【抽樣誤差】：由個體變異產生、隨機抽樣造成的樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)的差異，稱為抽樣誤差。它用來說明具有直線關系的兩變量間相關的密切程度與相關方向。設在相同條件下，獨立地重復 n次實驗，隨機事件 A出現(xiàn) f次，則稱 f/n為隨機事件 A出現(xiàn)的頻率。（因為時間匆忙錯誤難免，敬請諒解。當 n逐漸增大時，頻率 f/n始終在一個常數(shù)左右作微小擺動，則稱該常數(shù)為隨機事件 A的概率，可記為 P（ A），簡記 P。 P156 4【變異系數(shù)】：記為 CV，多用于觀察指標單位不同時，如身高與體重的變異程度的比較；或均數(shù)相差較大時，如兒童身高與成人身高變異程度的比較。 P27 7【可信區(qū)間】：可信區(qū)間的確切含義為從固定樣本含量的已知總體中進行重復隨機抽樣試驗，根據(jù)每個樣本可算得一個可信區(qū)間，則平均有 1α的可信區(qū)間包含了總體參數(shù)，而不是總體參數(shù)落在該范圍的可能性為 1α。 P43 10【參考值范圍】參考值范圍也稱為正常值范圍，是指絕大多數(shù) ―正常人 ‖的某指標值范圍。 D A．差別無顯著性 B. 差別很大 C. 兩樣本來自同一總體 D . 差別有高度顯著性 E．由抽樣造成誤差的機會大于 1% ； C A . X． B. G. C. M. D. S, E. CV. ； B A. 平均數(shù) B. 相對數(shù) C. 標準差 D．標準誤 E. 變異系數(shù) x2檢驗， x2＞ (3),可認為； A A. 各總體率不同或不全相同 B. 各總體率均不同 C. 各樣本率不同或不全相同 D. 各樣本率不相同 E．以上都不對 x=, s=, n=9,8=, =,則這組資料的 95%可信區(qū)間為； A A. ~ B. ~ ~ ~ ~. 13. 符合 t 檢 驗條件的計量資料如果采用秩和檢驗 ,則 : B B第二類錯誤增大 C. 第一類錯誤減小 D. 第二類錯誤減小 14. 兩樣本均數(shù)比較時 ,分別取以下檢驗水準 ,以下所取第二類錯誤最小 。 中位數(shù)，適用于各種分布類型的資料，尤其是偏態(tài)分布資料和一端或兩端無確切數(shù)值的資料。 一、構成比 表示事物二、率 表示在一定條件下，某現(xiàn)象實際發(fā)生的例數(shù)與可能發(fā)生這種現(xiàn)象的總數(shù)之比，用以說明某種現(xiàn)象發(fā)生的頻率，故又稱為頻率指標，以 100， 1000， 10000或 100000為比例基數(shù)（ K）均可，原則上以結果至少保留一位整數(shù)為宜， 三、相對比 表示有關事物指標之對比，常以百分數(shù)和倍數(shù)表示， 4二項分布、泊松分布和正態(tài)分布有何聯(lián)系？ 答 ： 正態(tài)分布 :估計連續(xù)型隨機變量正態(tài)分布資料的頻數(shù)分布 二項分布 :在每次試驗中只有兩種可能的結果 ,而且是互相對立的 。二： Duntt檢驗：適用于 g1 實驗組與一個對照組均數(shù)差別的多重比較； 三： SNKq 檢驗：亦稱 q 檢驗，適用于多個樣本均數(shù)兩兩之間的全面比較。析因設計各處理組間在均衡性方面的要求與隨機設計一致，各處理組樣本含量應盡可 同；析因設計對各因素不同水平的全部組合試驗，故具有全面性和均衡性 . 隨機區(qū)組設計只有一個處理因素，無交叉效應可言；析因設計屬于多因素設計，既可分析因素的主效應，也可以分析因素之間的交互效應。因此，相關分析與回歸分析是相互補充密切聯(lián)系的，相關分析需要回歸分析來表明現(xiàn)象數(shù)量關系的具體形式，而回歸分析則應建立在相關分析的基礎上。 現(xiàn)象之間的相關關系的研究，只能計算一個相關系數(shù)；而回歸分析時回歸系數(shù)可能有兩個，也就是兩現(xiàn)象互為因果關系時，可以確定兩個獨立回歸方程，從而就有兩不同的回歸系數(shù)。 2）進行直線回歸分析前應繪制散點圖，以檢查數(shù)據(jù)是否滿足模型基本假設，發(fā)現(xiàn)異常點并進行進一步處理。直線回歸用于預測時應盡量避免不 合理的外延。對有序分類資料，若用 RX C表資料的檢驗，將損失關于等級的信息，不合適的。以及對不同年齡階段某指標的陽性率的比較，都屬于多個樣本率比較的問題。對于這樣的資料前面介紹的 X―檢驗己不再適用，因為它無法 考慮分組變量 (藥物 )不同水平下療效取值的等級關系。 2）非參數(shù)檢驗：不依賴總體分布的具體形式和檢驗分布（如位置）是否相同。如無效假設是正確的，非參數(shù)法與參數(shù)法一樣好，但如果無效假設是錯誤的，則非參數(shù)檢驗效果較差，如需檢驗出同樣大小的差異的差異往往需要較多的資料。當觀察資料呈偏態(tài)或極度偏態(tài)分布而有未經變量變換，或雖經變量變換但仍未達到正態(tài)或近似正態(tài)分布時，宜用非參數(shù)檢驗。 14非參數(shù)檢驗適合于哪些情況？ p132 答： 1開口的資料； 2方差不齊的計量資料； 3等級資料； 4總體分布為偏態(tài)或分布形式未知的計量資料。所以參考值范圍不能用可信區(qū)間表示。 第二種答案：（表述方法不一樣， 1. 原文題目：《果糖二磷酸鈉治療新生兒缺氧缺血性腦病的療效觀察》，為了研究果糖二磷酸鈉治療新生兒缺氧缺血性腦病的療效，隨機分為觀察組和對照組，觀察組用果糖二磷酸鈉，對照組用胞二磷膽堿。 適合分析單向有序列聯(lián)表資料的統(tǒng)計分析方法有秩和檢驗或Ridit 分析等。原作者采用一般 χ2檢驗， χ2=， P，因而認為兩種方案在靜脈炎副作用發(fā)生率上的差異有顯著性意義。 P 值在 附近，此時下結論應慎重，必要時增大樣本量，重新進行分析。采用一般 t檢驗進行分析，治療前后血hCG值經統(tǒng)計學處理有顯著性差異（ P）。原作者把治療前后的數(shù)據(jù)當成是相互獨立的數(shù)據(jù)，直接將治療前與治療后的數(shù)據(jù)按成組設計資料的 t檢驗進行比較，這種處理方法與設計類型并不相符。 表 豬小腦病理定量（ %） 組別 實驗組 對照組 豬數(shù)（只） 8 8 空泡變性 11177。25 中度嗜酸 性變性 3177。18 ―平均數(shù) 177。由于沒有原始數(shù)據(jù)，故只能解釋一下。 24h 177。 177。 編制出與實驗設計相匹配的表格，在不同的實驗條件下進行獨立重復實驗，并把測定的數(shù)據(jù)對應地填在表原文題目：《補骨 1 號對大鼠類固醇性骨質疏松的作用》， 24 只大鼠隨機分成 3 組，每組 8只。 應再安排一組單用補骨 1號組，這樣就有四個組，為兩個因素各有兩個水平的四種組合，這樣的設計類型為兩
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