統(tǒng)計(jì)學(xué)試題及其參考答案-wenkub
2023-01-24 19:22:40 本頁(yè)面
【正文】 消除糸統(tǒng)誤差 B. 消除測(cè)量誤差 C. 減少樣本偏性 D. 消除系統(tǒng)誤差和測(cè)量誤差 E. 消除抽樣誤差 D A. 單純隨機(jī)抽樣 B. 糸統(tǒng)抽樣 C. 整群抽樣 D. 分層抽樣 ； B A．眾數(shù) B. 幾何均數(shù) C. 中位數(shù) D．算術(shù)均數(shù) E. 百分位數(shù) 果 P＜ 。其意義為當(dāng)兩總體確有差異，按規(guī)定檢驗(yàn)水準(zhǔn) α所能發(fā)現(xiàn)該差異的能力。 P36 6【抽樣誤差】：由個(gè)體變異產(chǎn)生、隨機(jī)抽樣造成的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)的差異，稱為抽樣誤差。它用來(lái)說(shuō)明具有直線關(guān)系的兩變量間相關(guān)的密切程度與相關(guān)方向。設(shè)在相同條件下，獨(dú)立地重復(fù) n次實(shí)驗(yàn)，隨機(jī)事件 A出現(xiàn) f次，則稱 f/n為隨機(jī)事件 A出現(xiàn)的頻率。（因?yàn)闀r(shí)間匆忙錯(cuò)誤難免，敬請(qǐng)諒解。當(dāng) n逐漸增大時(shí)，頻率 f/n始終在一個(gè)常數(shù)左右作微小擺動(dòng)，則稱該常數(shù)為隨機(jī)事件 A的概率，可記為 P（ A），簡(jiǎn)記 P。 P156 4【變異系數(shù)】：記為 CV，多用于觀察指標(biāo)單位不同時(shí)，如身高與體重的變異程度的比較；或均數(shù)相差較大時(shí)，如兒童身高與成人身高變異程度的比較。 P27 7【可信區(qū)間】：可信區(qū)間的確切含義為從固定樣本含量的已知總體中進(jìn)行重復(fù)隨機(jī)抽樣試驗(yàn)，根據(jù)每個(gè)樣本可算得一個(gè)可信區(qū)間，則平均有 1α的可信區(qū)間包含了總體參數(shù)，而不是總體參數(shù)落在該范圍的可能性為 1α。 P43 10【參考值范圍】參考值范圍也稱為正常值范圍，是指絕大多數(shù) ―正常人 ‖的某指標(biāo)值范圍。 D A．差別無(wú)顯著性 B. 差別很大 C. 兩樣本來(lái)自同一總體 D . 差別有高度顯著性 E．由抽樣造成誤差的機(jī)會(huì)大于 1% ； C A . X． B. G. C. M. D. S, E. CV. ； B A. 平均數(shù) B. 相對(duì)數(shù) C. 標(biāo)準(zhǔn)差 D．標(biāo)準(zhǔn)誤 E. 變異系數(shù) x2檢驗(yàn)， x2＞ (3),可認(rèn)為； A A. 各總體率不同或不全相同 B. 各總體率均不同 C. 各樣本率不同或不全相同 D. 各樣本率不相同 E．以上都不對(duì) x=, s=, n=9,8=, =,則這組資料的 95%可信區(qū)間為； A A. ~ B. ~ ~ ~ ~. 13. 符合 t 檢 驗(yàn)條件的計(jì)量資料如果采用秩和檢驗(yàn) ,則 : B B第二類(lèi)錯(cuò)誤增大 C. 第一類(lèi)錯(cuò)誤減小 D. 第二類(lèi)錯(cuò)誤減小 14. 兩樣本均數(shù)比較時(shí) ,分別取以下檢驗(yàn)水準(zhǔn) ,以下所取第二類(lèi)錯(cuò)誤最小 。 中位數(shù)，適用于各種分布類(lèi)型的資料，尤其是偏態(tài)分布資料和一端或兩端無(wú)確切數(shù)值的資料。 一、構(gòu)成比 表示事物二、率 表示在一定條件下，某現(xiàn)象實(shí)際發(fā)生的例數(shù)與可能發(fā)生這種現(xiàn)象的總數(shù)之比，用以說(shuō)明某種現(xiàn)象發(fā)生的頻率，故又稱為頻率指標(biāo)，以 100， 1000， 10000或 100000為比例基數(shù)（ K）均可，原則上以結(jié)果至少保留一位整數(shù)為宜， 三、相對(duì)比 表示有關(guān)事物指標(biāo)之對(duì)比，常以百分?jǐn)?shù)和倍數(shù)表示， 4二項(xiàng)分布、泊松分布和正態(tài)分布有何聯(lián)系？ 答 ： 正態(tài)分布 :估計(jì)連續(xù)型隨機(jī)變量正態(tài)分布資料的頻數(shù)分布 二項(xiàng)分布 :在每次試驗(yàn)中只有兩種可能的結(jié)果 ,而且是互相對(duì)立的 。二： Duntt檢驗(yàn)：適用于 g1 實(shí)驗(yàn)組與一個(gè)對(duì)照組均數(shù)差別的多重比較； 三： SNKq 檢驗(yàn)：亦稱 q 檢驗(yàn)，適用于多個(gè)樣本均數(shù)兩兩之間的全面比較。析因設(shè)計(jì)各處理組間在均衡性方面的要求與隨機(jī)設(shè)計(jì)一致，各處理組樣本含量應(yīng)盡可 同；析因設(shè)計(jì)對(duì)各因素不同水平的全部組合試驗(yàn)，故具有全面性和均衡性 . 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)只有一個(gè)處理因素，無(wú)交叉效應(yīng)可言；析因設(shè)計(jì)屬于多因素設(shè)計(jì)，既可分析因素的主效應(yīng)，也可以分析因素之間的交互效應(yīng)。因此，相關(guān)分析與回歸分析是相互補(bǔ)充密切聯(lián)系的，相關(guān)分析需要回歸分析來(lái)表明現(xiàn)象數(shù)量關(guān)系的具體形式，而回歸分析則應(yīng)建立在相關(guān)分析的基礎(chǔ)上。 現(xiàn)象之間的相關(guān)關(guān)系的研究，只能計(jì)算一個(gè)相關(guān)系數(shù)；而回歸分析時(shí)回歸系數(shù)可能有兩個(gè)，也就是兩現(xiàn)象互為因果關(guān)系時(shí)，可以確定兩個(gè)獨(dú)立回歸方程，從而就有兩不同的回歸系數(shù)。 2）進(jìn)行直線回歸分析前應(yīng)繪制散點(diǎn)圖，以檢查數(shù)據(jù)是否滿足模型基本假設(shè)，發(fā)現(xiàn)異常點(diǎn)并進(jìn)行進(jìn)一步處理。直線回歸用于預(yù)測(cè)時(shí)應(yīng)盡量避免不 合理的外延。對(duì)有序分類(lèi)資料，若用 RX C表資料的檢驗(yàn)，將損失關(guān)于等級(jí)的信息，不合適的。以及對(duì)不同年齡階段某指標(biāo)的陽(yáng)性率的比較，都屬于多個(gè)樣本率比較的問(wèn)題。對(duì)于這樣的資料前面介紹的 X―檢驗(yàn)己不再適用，因?yàn)樗鼰o(wú)法 考慮分組變量 (藥物 )不同水平下療效取值的等級(jí)關(guān)系。 2）非參數(shù)檢驗(yàn)：不依賴總體分布的具體形式和檢驗(yàn)分布（如位置）是否相同。如無(wú)效假設(shè)是正確的，非參數(shù)法與參數(shù)法一樣好，但如果無(wú)效假設(shè)是錯(cuò)誤的，則非參數(shù)檢驗(yàn)效果較差，如需檢驗(yàn)出同樣大小的差異的差異往往需要較多的資料。當(dāng)觀察資料呈偏態(tài)或極度偏態(tài)分布而有未經(jīng)變量變換，或雖經(jīng)變量變換但仍未達(dá)到正態(tài)或近似正態(tài)分布時(shí)，宜用非參數(shù)檢驗(yàn)。 14非參數(shù)檢驗(yàn)適合于哪些情況？ p132 答： 1開(kāi)口的資料； 2方差不齊的計(jì)量資料； 3等級(jí)資料； 4總體分布為偏態(tài)或分布形式未知的計(jì)量資料。所以參考值范圍不能用可信區(qū)間表示。 第二種答案：（表述方法不一樣， 1. 原文題目：《果糖二磷酸鈉治療新生兒缺氧缺血性腦病的療效觀察》，為了研究果糖二磷酸鈉治療新生兒缺氧缺血性腦病的療效，隨機(jī)分為觀察組和對(duì)照組，觀察組用果糖二磷酸鈉，對(duì)照組用胞二磷膽堿。 適合分析單向有序列聯(lián)表資料的統(tǒng)計(jì)分析方法有秩和檢驗(yàn)或Ridit 分析等。原作者采用一般 χ2檢驗(yàn)， χ2=， P，因而認(rèn)為兩種方案在靜脈炎副作用發(fā)生率上的差異有顯著性意義。 P 值在 附近，此時(shí)下結(jié)論應(yīng)慎重，必要時(shí)增大樣本量，重新進(jìn)行分析。采用一般 t檢驗(yàn)進(jìn)行分析，治療前后血hCG值經(jīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)處理有顯著性差異（ P）。原作者把治療前后的數(shù)據(jù)當(dāng)成是相互獨(dú)立的數(shù)據(jù)，直接將治療前與治療后的數(shù)據(jù)按成組設(shè)計(jì)資料的 t檢驗(yàn)進(jìn)行比較，這種處理方法與設(shè)計(jì)類(lèi)型并不相符。 表 豬小腦病理定量（ %） 組別 實(shí)驗(yàn)組 對(duì)照組 豬數(shù)（只） 8 8 空泡變性 11177。25 中度嗜酸 性變性 3177。18 ―平均數(shù) 177。由于沒(méi)有原始數(shù)據(jù)，故只能解釋一下。 24h 177。 177。 編制出與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)相匹配的表格，在不同的實(shí)驗(yàn)條件下進(jìn)行獨(dú)立重復(fù)實(shí)驗(yàn)，并把測(cè)定的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)地填在表原文題目：《補(bǔ)骨 1 號(hào)對(duì)大鼠類(lèi)固醇性骨質(zhì)疏松的作用》， 24 只大鼠隨機(jī)分成 3 組，每組 8只。 應(yīng)再安排一組單用補(bǔ)骨 1號(hào)組，這樣就有四個(gè)組，為兩個(gè)因素各有兩個(gè)水平的四種組合，這樣的設(shè)計(jì)類(lèi)型為兩
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