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統(tǒng)計(jì)學(xué)試題及其參考答案-文庫(kù)吧在線文庫(kù)

  

【正文】 A. 消除糸統(tǒng)誤差 B. 消除測(cè)量誤差 C. 減少樣本偏性 D. 消除系統(tǒng)誤差和測(cè)量誤差 E. 消除抽樣誤差 D A. 單純隨機(jī)抽樣 B. 糸統(tǒng)抽樣 C. 整群抽樣 D. 分層抽樣 ; B A.眾數(shù) B. 幾何均數(shù) C. 中位數(shù) D.算術(shù)均數(shù) E. 百分位數(shù) 果 P< 。 3常用相對(duì)數(shù)的指標(biāo)有哪些?它們的意義和計(jì)算上有何不同? P7779 答:常用的相對(duì)數(shù)指標(biāo)有構(gòu)成比、率、相對(duì)比等。隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)則單因素多因素均可。 在研究相關(guān)關(guān)系時(shí),不需要確定哪個(gè)是自變量,哪個(gè)是因變量,但回歸分析的首要問(wèn)題就是確定哪個(gè)是自變量,哪個(gè)是因變量。 P值越小只能說(shuō)越有理由認(rèn)為變量間的直線關(guān)系存在,而不能說(shuō)關(guān)系越密切或越 ―顯著 ‖。 l、兩獨(dú)立分類有序資料 一、分組變量為多分類有序資料,指標(biāo)變量為二分類無(wú)序資料研究目的是比較分組變量不同水平下某指標(biāo)變量的發(fā)生率,如 :利用有序的檢驗(yàn)指標(biāo)判斷患者是否患病,其實(shí)質(zhì)是對(duì)該檢驗(yàn)指標(biāo)不同水平下患者患病率的比較 。 1)參數(shù)檢驗(yàn):以已知分布(如正態(tài)分布)為假定條件,對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行估計(jì)或檢驗(yàn)。 ( 2)偏態(tài)資料。 16參考值范圍能否用可信區(qū) 間表示?為什么? p34 答:參考值范圍是對(duì)于個(gè)體觀察值而言的包含了絕大多數(shù)正常人的某項(xiàng)生理生化指標(biāo)的范圍;可信區(qū)間是對(duì)于統(tǒng)計(jì)量而言的,是更具樣本統(tǒng)計(jì)量計(jì)算得到的以一定的概率可能包含了總體參數(shù)在內(nèi)的數(shù)值范圍。因一般 χ2檢驗(yàn)與變量的有序性沒(méi)有聯(lián)系,用一般 χ2檢驗(yàn)進(jìn)行分析,得到的結(jié)論是兩組療效的頻數(shù)分布是否相同,而不能得出兩組療效的差別是否具有顯著性意義的結(jié)論。 對(duì)于 n40或理論頻數(shù) 1的四格表資料,應(yīng)選用 Fisher的精確檢驗(yàn)法,經(jīng)編程運(yùn)算得精確概率 P=,尚不能認(rèn)為兩種方案在靜脈炎副作用的發(fā)生率之間的差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。對(duì)于此類資料,一般計(jì) 算每對(duì)數(shù)據(jù)的差值,用其差值的大小,反映兩種處理之間效應(yīng)之差的大小。27 21177。 描述偏態(tài)分布資料的集中趨勢(shì)應(yīng)該選用中位數(shù),描述其分散趨勢(shì)應(yīng)該選用四分位數(shù)間距,其形式為―M( QR) ‖, M代表中 位數(shù), QR代表四分位數(shù)間距, QR= Q3 –Q1,由第 3四分位數(shù)減第 1四分位數(shù)得來(lái)。 72h 177。 此實(shí)驗(yàn)涉 及兩個(gè)因素,即 ―激素用與否 ‖和 ―補(bǔ)骨 1號(hào)用與否 ‖,如果這兩個(gè)因素不是互相獨(dú)立的,存在著交互作用,則第三組的效應(yīng)就包括激素的效應(yīng),補(bǔ)骨 1號(hào)的效應(yīng),以及它們共同作用的效應(yīng),本實(shí)驗(yàn)只安排了激素組,并沒(méi)有安排單用補(bǔ)骨 1號(hào)組,因而在實(shí)際分析時(shí)就不能將兩因素之間可能存在的交互作用的效應(yīng)反映出來(lái),而有可能將其交互作用的效應(yīng)歸結(jié)為單用補(bǔ)骨 1號(hào)的效應(yīng)。35 153177。兩個(gè)因素各有兩個(gè)水平,它們互相組合,得到四個(gè)實(shí)驗(yàn)組,見(jiàn)表 。 177。 177。 CA724 (103U/L) 177。此資料從設(shè)計(jì)類型上來(lái)看應(yīng)屬于具有一個(gè)重復(fù)測(cè)量的兩因素設(shè)計(jì)資料, ―評(píng)分時(shí)間 ‖是被重復(fù)測(cè)量的因素,另外還有一個(gè) ―治療方案 ‖因素。 表 FTT與紅外線治療腰肌筋膜炎療效 組別 FTT 紅外線 例數(shù) 57 55 痊愈 30 18 顯效 10 19 好轉(zhuǎn) 14 13 無(wú)效 3 5 t值 P值 本資料有兩組,原作者對(duì)其進(jìn)行了 t 檢驗(yàn),同樣是不正確的,因?yàn)?t 檢驗(yàn)一般僅用于分析定量資料,本資料屬于定性資料,且結(jié)果變量具有一定順序,因而屬于結(jié)果變量為有序變量的單向有序列聯(lián)表資料。問(wèn)以上結(jié)論是否合理 ?說(shuō)明理由。 表 30例 LP分流術(shù)前后不同時(shí) 間腰穿壓力變化比較 腰穿壓力 術(shù)后 1周與術(shù)前 術(shù)后 1月與術(shù)前 術(shù)后 1月與術(shù)后 1周 差值 ( ) (kPa) 配對(duì) t值 P值 177。 正確的做法應(yīng)交代資料的設(shè)計(jì)類型,根據(jù)分析目的和資料所具備的前提條件選擇合適的分析方法,并給出具體的統(tǒng)計(jì)量和精確的 P 值,以增加論文的科學(xué)性和結(jié)論的可信性。作為參數(shù)檢驗(yàn)方法, t檢驗(yàn)和方差分析有其應(yīng)用前提條件,只有經(jīng)過(guò)正態(tài)性和方差齊性檢驗(yàn),滿足條件后才能應(yīng)用。* 177。原作者采用配對(duì) t 檢驗(yàn)比較不同時(shí)間點(diǎn)腰穿壓力 的差別,由于配對(duì)設(shè)計(jì)資料的 t檢驗(yàn)僅適合分析配對(duì)設(shè)計(jì)的資料,并不適合分析此資料。如果在專業(yè)上三項(xiàng)指標(biāo)需要同時(shí)考察,還應(yīng)選用該設(shè)計(jì)下資料的多元方差分析。6 36177。10 34177。然而原作者沒(méi)有按照與此實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)相匹配的表格(見(jiàn)表 )進(jìn)行實(shí)驗(yàn)和收集數(shù)據(jù),只在以上 10個(gè)實(shí)驗(yàn)點(diǎn) 上做了實(shí)驗(yàn),這樣不能很好地分析各因素及其交互作用的實(shí)驗(yàn)效應(yīng),只能錯(cuò)誤地選擇其他方法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。 177。0 32177。 4. 原文題目:《豬活體腦片鈣離子熒光強(qiáng)度的測(cè)定及對(duì)停循環(huán)后腦缺血損傷的評(píng)價(jià)》,原文中資料的表達(dá)見(jiàn)表 。結(jié)果見(jiàn)表 。 2. 原文題目:《含結(jié)核清和含對(duì)氨基水楊酸鈉方案治療耐多藥肺結(jié)構(gòu)療效分析》,有人研究含結(jié)核清( DPC)方案和含對(duì)氨基水楊酸鈉( P)方案治療耐多藥肺結(jié)核,比較靜脈炎副作用的發(fā)生率,見(jiàn)表 。( 2)當(dāng) n40,或 T1時(shí),用四格表資料的 Fisher確切概率法。有些醫(yī)學(xué)資料由于統(tǒng)計(jì)工作量過(guò)大,可采用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行初步分析,挑選其中有意義者再進(jìn)一步分析(包括參數(shù)統(tǒng)計(jì)內(nèi)容) ( 6)對(duì)于一些特殊情況,如從幾個(gè)總體所獲得的數(shù)據(jù),往往難以對(duì)其原有總體分布作出估 計(jì),在這種情況下可用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法。 2)非參數(shù)檢驗(yàn):優(yōu)點(diǎn)是應(yīng)用范圍廣、簡(jiǎn)便、易掌握;缺點(diǎn)是若對(duì)符合參數(shù)檢驗(yàn)條件的資料用非參數(shù)檢驗(yàn),則檢驗(yàn)效率低于參數(shù)檢驗(yàn)。兩種療法療效的取值均為有序分類資料。像這樣一些取值中自然存在著次序的分類變量,稱為有序分類變量或等級(jí)變量。 第二種答案:(第三版教材的標(biāo)準(zhǔn)答案) 1)兩個(gè)變量的選擇一定要結(jié)合專業(yè)背景,不能把毫無(wú)關(guān)聯(lián)的兩種 現(xiàn)象勉強(qiáng)作回歸分析,其中哪一個(gè)作為應(yīng)變量主要是根據(jù)專業(yè)上的要求而定,同時(shí)直線回歸要求至少對(duì)于每個(gè) x相應(yīng)的 Y要服從正態(tài)分布, x可以是服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量也可以是能精確測(cè)量和嚴(yán)格控制的非隨機(jī)變量。同時(shí),相關(guān)系數(shù)還是檢驗(yàn)回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn),回歸分析的結(jié)果也可以推算相關(guān)系數(shù)。 6多重比較主要的方法和使用特點(diǎn) 答: 一: LSDt檢驗(yàn):適用于一對(duì)或幾對(duì)在專業(yè)上有特殊意義的樣本均數(shù)間的比較。 幾何均數(shù),可用于反映一組經(jīng)對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換后呈對(duì)稱分布的變量值在數(shù)量上的平均水平,在醫(yī)學(xué)上常適用于免疫學(xué)的指標(biāo)。其意義為當(dāng)兩總體確有差異,按規(guī)定檢驗(yàn)水準(zhǔn) α所能發(fā)現(xiàn)該差異的能力。它用來(lái)說(shuō)明具有直線關(guān)系的兩變量間相關(guān)的密切程度與相關(guān)方向。(因?yàn)闀r(shí)間匆忙錯(cuò)誤難免,敬請(qǐng)諒解。 P156 4【變異系數(shù)】:記為 CV,多用于觀察指標(biāo)單位不同時(shí),如身高與體重的變異程度的比較;或均數(shù)相差較大時(shí),如兒童身高
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