統(tǒng)計(jì)學(xué)試題及其參考答案-文庫(kù)吧
2024-12-25 19:22 本頁(yè)面
【正文】 : B 1 1 1 列數(shù) ,有 : B A. r0, b0 B. r0, b0 C. r0 b0 D .r=b 27. 計(jì)算相對(duì)數(shù)的目的是 : A ,要推斷某一樣本含量為 100,樣本代表的總體是否與已知總體相同 ,該用什么方法 ? B A .t檢驗(yàn) B. u檢驗(yàn) D. t,u檢驗(yàn)均可 80 例自發(fā)性氣胸患者 ,病變結(jié)果是 :肺部無(wú)病變 25 例 (%)肺結(jié)核 23 例(%),肺氣腫 20例 (25%),哮喘 6例 (%),肺炎 4例 (5%),肺癌 2例 (%),對(duì)此資料 ,可用 ( )來(lái)表達(dá) : C ,乙兩礦工人矽肺患病的嚴(yán)重程度 ,但甲 ,乙兩礦工人的工齡分布不同 ,此時(shí)適當(dāng)?shù)谋容^方法是 : D A. 分工齡進(jìn)行比較 X2檢驗(yàn) ,不能比較 簡(jiǎn)答題： 1. 描述集中趨勢(shì)的指標(biāo)有哪些？其適用范圍有何異同？ P1416 答：常用的有算數(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)和中位數(shù)。 算數(shù)均數(shù)，可用于反映一組對(duì)稱分布的變量值在數(shù)量上的平均水平。 幾何均數(shù)，可用于反映一組經(jīng)對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換后呈對(duì)稱分布的變量值在數(shù)量上的平均水平，在醫(yī)學(xué)上常適用于免疫學(xué)的指標(biāo)。 中位數(shù)，適用于各種分布類型的資料，尤其是偏態(tài)分布資料和一端或兩端無(wú)確切數(shù)值的資料。 百分位數(shù)，重要用途是確定醫(yī)學(xué)參考值范圍。 2標(biāo)準(zhǔn)化的意義是什么？ P81 答：采用某影響因素的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成以消除構(gòu)成不同對(duì)合計(jì)率的影響，使通過(guò) 標(biāo)準(zhǔn)化后的標(biāo)準(zhǔn)化合計(jì)率具有可比性。 3常用相對(duì)數(shù)的指標(biāo)有哪些？它們的意義和計(jì)算上有何不同？ P7779 答：常用的相對(duì)數(shù)指標(biāo)有構(gòu)成比、率、相對(duì)比等。 一、構(gòu)成比 表示事物二、率 表示在一定條件下，某現(xiàn)象實(shí)際發(fā)生的例數(shù)與可能發(fā)生這種現(xiàn)象的總數(shù)之比，用以說(shuō)明某種現(xiàn)象發(fā)生的頻率，故又稱為頻率指標(biāo)，以 100， 1000， 10000或 100000為比例基數(shù)（ K）均可，原則上以結(jié)果至少保留一位整數(shù)為宜， 三、相對(duì)比 表示有關(guān)事物指標(biāo)之對(duì)比，常以百分?jǐn)?shù)和倍數(shù)表示， 4二項(xiàng)分布、泊松分布和正態(tài)分布有何聯(lián)系？ 答 ： 正態(tài)分布 :估計(jì)連續(xù)型隨機(jī)變量正態(tài)分布資料的頻數(shù)分布 二項(xiàng)分布 :在每次試驗(yàn)中只有兩種可能的結(jié)果 ,而且是互相對(duì)立的 。每次實(shí)驗(yàn)是獨(dú)立的 ,與其它各次試驗(yàn)結(jié)果無(wú)關(guān) Poisson分布 :是一種單參數(shù)的離散型分布 ,表示單位時(shí)間或空間內(nèi)某時(shí)間平均發(fā)生的次數(shù) 當(dāng) n較大或 π不接近 0或 1時(shí) ,二項(xiàng)分布可看成近似正態(tài)分布 Poisson 可看做是二項(xiàng)分布的一種極限情況 ,即 π 很小而 n 趨于無(wú)窮大時(shí) ,二項(xiàng)分布近似于Poisson 分布 ,而當(dāng) μ=20時(shí) , Poisson 分布可作為正態(tài)分布來(lái)處理。 5方差分析要具備哪些條件 P56 答：多個(gè)樣本均數(shù)比較的方差分析其應(yīng)用條件為： A 各樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本，均來(lái)自正態(tài)分布總體； B 相互比較的各樣本的總體方差相等，即具有方差齊性。 6多重比較主要的方法和使用特點(diǎn) 答： 一： LSDt檢驗(yàn)：適用于一對(duì)或幾對(duì)在專業(yè)上有特殊意義的樣本均數(shù)間的比較。二： Duntt檢驗(yàn)：適用于 g1 實(shí)驗(yàn)組與一個(gè)對(duì)照組均數(shù)差別的多重比較； 三： SNKq 檢驗(yàn)：亦稱 q 檢驗(yàn)，適用于多個(gè)樣本均數(shù)兩兩之間的全面比較。 7析因設(shè)計(jì)和隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)有何異同點(diǎn) 答：析因設(shè)計(jì)是一種多因素的交叉 分組設(shè)計(jì)。它不僅可檢驗(yàn)每個(gè)因素各水平間的差異，而且可檢驗(yàn)各因素間的交互作用。隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)則單因素多因素均可。析因設(shè)計(jì)各處理組間在均衡性方面的要求與隨機(jī)設(shè)計(jì)一致，各處理組樣本含量應(yīng)盡可 同；析因設(shè)計(jì)對(duì)各因素不同水平的全部組合試驗(yàn)，故具有全面性和均衡性 . 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)只有一個(gè)處理因素，無(wú)交叉效應(yīng)可言；析因設(shè)計(jì)屬于多因素設(shè)計(jì)，既可分析因素的主效應(yīng)，也可以分析因素之間的交互效應(yīng)。 8實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)主要有哪些類型 P562 答： 1平行組設(shè)計(jì)； 2交叉設(shè)計(jì)； 3析因設(shè)計(jì)。 9相關(guān)與回歸的聯(lián)系與區(qū)別？ 答：聯(lián)系表現(xiàn)為： 兩者 是相輔相成的，由相關(guān)分析法測(cè)定的變量之間相關(guān)的密切程度，對(duì)是否有必要進(jìn)行回歸分析以及進(jìn)行回歸分析意義的大小起著決定的作用，相關(guān)程度大，進(jìn)行回歸分析的意義也大，相關(guān)程度小，進(jìn)行回歸分析的意義就小，甚至沒(méi)有必要進(jìn)行回歸分析。同時(shí)，相關(guān)系數(shù)還是檢驗(yàn)回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)，回歸分析的結(jié)果也可以推算相關(guān)系數(shù)。因此，相關(guān)分析與回歸分析是相互補(bǔ)充密切聯(lián)系的，相關(guān)分析需要回歸分析來(lái)表明現(xiàn)象數(shù)量關(guān)系的具體形式，而回歸分析則應(yīng)建立在相關(guān)分析的基礎(chǔ)上。 區(qū)別主要表現(xiàn)在： 相關(guān)關(guān)系是用來(lái)度量變量與變量之間關(guān)系的緊密程度的一種方法， 在本質(zhì)上只是對(duì)客觀存在的關(guān)系的測(cè)度?；貧w分析是根據(jù)所擬合的回歸方程研究自變量與因變量一般關(guān)系值的方法，可由已給定的自變量數(shù)值來(lái)推算因變量的數(shù)值，它具有推理的性質(zhì)。 在研究相關(guān)關(guān)系時(shí)，不需要確定哪個(gè)是自變量，哪個(gè)是因變量，但回歸分析的首要問(wèn)題就是確定哪個(gè)是自變量，哪個(gè)是因變量。 現(xiàn)象之間的相關(guān)關(guān)系的研究，只能計(jì)算一個(gè)相關(guān)系數(shù)；而回歸分析時(shí)回歸系數(shù)可能有兩個(gè)，也就是兩現(xiàn)象互為因果關(guān)系時(shí)，可以確定兩個(gè)獨(dú)立回歸方程，從而就有兩不同的回歸系數(shù)。 10某資料的 x與 y的相關(guān)系數(shù) r=，可否認(rèn)為 X與 Y有較密切的相關(guān)關(guān)系？ 答：不能，從同一總體抽出得不同樣本會(huì)得到不同的樣本相關(guān)系數(shù)，所以要判斷 X， Y間是否有直線相關(guān)關(guān)系，就要檢驗(yàn) r是否來(lái)自 P（像 P的符號(hào)）不等于 0的總體。 11 應(yīng)用直線回歸和相關(guān)分析應(yīng)注意哪些問(wèn)題？ P158159 第一種答案： ； 、回歸分析前應(yīng)繪制散點(diǎn)圖； ； 。 第二種答案：（第三版教材的標(biāo)準(zhǔn)答案） 1）兩個(gè)變量的選擇一定要結(jié)合專業(yè)背景，不能把毫無(wú)關(guān)聯(lián)的兩種 現(xiàn)象勉強(qiáng)作回歸分析，其中哪一個(gè)作為應(yīng)變量主要是根據(jù)專業(yè)上的要求而定，同時(shí)直線回歸要求至少對(duì)于每個(gè) x相應(yīng)的 Y要服從正態(tài)分布， x可以是服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量也可以是能精確測(cè)量和嚴(yán)格控制的非隨機(jī)變量。 2）進(jìn)行直線回歸分析前應(yīng)繪制散點(diǎn)圖，以檢查數(shù)據(jù)是否滿足模型基本假設(shè)，發(fā)現(xiàn)異常點(diǎn)并進(jìn)行進(jìn)一步處理。 3）對(duì)結(jié)果應(yīng)有正確解釋。反應(yīng)兩變量間數(shù)量上影響大小的統(tǒng)計(jì)童應(yīng)該是回歸系數(shù)的絕對(duì)值，而不是假設(shè)檢驗(yàn)的 P值。 P值越小只能說(shuō)越有理由認(rèn)為變量間的直線關(guān)系存在，而不能說(shuō)關(guān)系越密切或越 ―顯著 ‖。直線回歸用于預(yù)測(cè)時(shí)應(yīng)盡量避免不 合理的外延。結(jié)果中的決定系數(shù)可表示
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