研究生醫(yī)學統(tǒng)計中l(wèi)ogistic回歸-wenkub
2023-01-21 06:49:49 本頁面
【正文】 33 0 . 5 4 5 0 46 0 . 9 5 0 1 7 0 . 0 5 2 0 21 0 . 0 6 6 0 34 0 . 6 9 5 1 47 0 . 1 3 9 1 8 0 . 0 9 3 0 22 0 . 8 6 8 0 3 5 0 . 1 5 7 1 48 0 . 3 2 3 1 9 0 . 0 3 6 0 23 0 . 1 3 1 0 36 0 . 8 4 9 1 49 0 . 8 7 8 1 10 0 . 0 6 1 0 24 0 . 5 8 0 0 37 0 . 2 1 8 1 50 0 . 8 0 3 1 11 0 . 1 3 7 0 25 0 . 0 9 7 0 38 0 . 4 6 5 1 51 0 . 2 9 9 1 12 0 . 2 0 1 0 26 0 . 0 7 8 0 39 0 . 2 0 0 1 52 0 . 9 4 2 1 13 0 . 3 0 4 0 27 0 . 4 5 1 0 40 0 . 5 1 8 1 53 0 . 7 6 7 1 14 0 . 0 7 2 0 2022年 2月 3日 流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學系 ROC曲線模型評價 010 11 特異度靈敏度圖 162 Logistic回歸預報能力的 ROC曲線 2022年 2月 3日 流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學系 六、 logistic逐步回歸（變量篩選） MODEL語句加入選項 “ SELECTION=STEPWISE SLE= SLS=。 實例 2022年 2月 3日 流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學系 （一） 53例接受手術(shù)的前列腺癌患者情況 2022年 2月 3日 流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學系 （二） 26例冠心病病人和 28例對照進行病例 ?對照研究 2022年 2月 3日 流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學系 26例冠心病病人和 28例對照者進行病例 ?對照研究 2022年 2月 3日 流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學系 一、 logistic回歸模型 2022年 2月 3日 流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學系 概率預報模型 )(11011011011011)](ex p [11)ex p (1)ex p (ppXXppppppeXXXXXX?????????????????????????????????????2022年 2月 3日 流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學系 二、模型的 參數(shù)估計 Logistic回歸參數(shù)的估計通常采用最大似然法 (maximum likelihood，ML)。最大似然法的基本思想是先建立似然函數(shù)與對數(shù)似然函數(shù)，再通過使對數(shù)似然函數(shù)最大求解相應的參數(shù)值，所得到的估計值稱為參數(shù)的最大似然估計值?！? 常采用似然比檢驗： 決定自變量是否引入或剔除。實際工作中可同時采用這些方法，然后根據(jù)專業(yè)的可解釋性、模型的節(jié)約性和資料采集的方便性等，決定采用何種方法的計算結(jié)果。 INPUT x_ray grade stage age acid nodes。 MODEL nodes=x_ray grade stage age acid/RISKLIMITS。 The SAS System 22:07 Monday, November 29, 2022 1 The LOGISTIC Procedure Model Information Data Set Response Variable nodes Number of Response Levels 2 Number of Observations 53 Model binary logit Optimization Technique Fisher39。 。 。 。 D Percent Discordant Gamma Percent Tied Taua Pairs 660 c Wald Confidence Interval for Adjusted Odds Ratios Effect Unit Estimate 95% Confidence Limits x_ray
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