假設(shè)檢驗(yàn)ppt課件-wenkub
2022-11-18 17:28:19 本頁(yè)面
【正文】 Pvalue) 1. 在原假設(shè)為真的條件下，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀察值大于或等于其計(jì)算值的概率 ? 雙側(cè)檢驗(yàn)為分布中兩側(cè)面積的總和 2. 反映實(shí)際觀測(cè)到的數(shù)據(jù)與原假設(shè) H0之間不一致的程度 3. 被稱為觀察到的 (或?qū)崪y(cè)的 )顯著性水平 4. 決策規(guī)則： 若 p值 ?, 拒絕 H0 ?利用 P值 進(jìn)行決策 20212021 ?雙側(cè)檢驗(yàn)的 P值 ? / 2 ? / 2 Z 拒絕 H0 拒絕 H0 0 臨界值 計(jì)算出的樣本統(tǒng)計(jì)量 計(jì)算出的樣本統(tǒng)計(jì)量 臨界值 P 值 1/2 P 值 1/2 20212021 ?左側(cè)檢驗(yàn)的 P值 0 臨界值 ? 樣本統(tǒng)計(jì)量 拒絕 H0 抽樣分布 1 ? 置信水平 計(jì)算出的樣本統(tǒng)計(jì)量 P 值 20212021 ?右側(cè)檢驗(yàn)的 P值 0 臨界值 ? 拒絕 H0 抽樣分布 1 ? 置信水平 計(jì)算出的樣本統(tǒng)計(jì)量 P 值 20212021 假設(shè)檢驗(yàn)步驟的總結(jié) 1. 陳述原假設(shè)和備擇假設(shè) 2. 從所研究的總體中抽出一個(gè)隨機(jī)樣本 3. 確定一個(gè)適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 ， 并利用樣本數(shù)據(jù)算出其具體數(shù)值 4. 確定一個(gè)適當(dāng)?shù)娘@著性水平 ， 并計(jì)算出其臨界值 ， 指定拒絕域 5. 將統(tǒng)計(jì)量的值與臨界值進(jìn)行比較 ， 作出決策 ? 統(tǒng)計(jì)量的值落在拒絕域 ， 拒絕 H0， 否則不拒絕 H0 ? 也可以直接利用 P值 作出決策 20212021 總體均值的檢驗(yàn) ? 大樣本的檢驗(yàn)方法 ? 小樣本的檢驗(yàn)方法 20212021 一個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn) z 檢驗(yàn) (單尾和雙尾 ) t 檢驗(yàn) (單尾和雙尾 ) z 檢驗(yàn) (單尾和雙尾 ) ?2 檢驗(yàn) (單尾和雙尾 ) 均值 一個(gè)總體 比例 方差 20212021 總體均值的檢驗(yàn) (作出判斷 ) ? 是否已知 小 樣本容量 n 大 ? 是否已知 否 t 檢驗(yàn) 0xtsn???否 z 檢驗(yàn) 0xzsn???是 z 檢驗(yàn) 0xzn????是 z 檢驗(yàn) 0xzn????20212021 ?總體均值的檢驗(yàn) (大樣本 ) 假定條件 ? 正態(tài)總體或非正態(tài)總體大樣本 (n?30) 使用 z檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 ? ? 2 已知： ? ? 2 未知： ?大樣本的檢驗(yàn)方法 ) 1 , 0 ( ~ 0 N n x z ? ? ? ? ) 1 , 0 ( ~ 0 N n s x z ? ? ? 20212021 ?總體均值的檢驗(yàn) (? 2 已知 ) 【 例 】 一種罐裝飲料采用自動(dòng)生產(chǎn) 線 生 產(chǎn) ， 每 罐 的 容 量 是255ml， 標(biāo)準(zhǔn)差為 5ml。建立的原假設(shè)和備擇假設(shè)為 H0 ： ? ? 30% H1 ： ? ? 30% 20212021 1. 原假設(shè)和備擇假設(shè)是一個(gè)完備事件組 ， 而且相互對(duì)立 ? 在一項(xiàng)假設(shè)檢驗(yàn)中 ， 原假設(shè)和備擇假設(shè)必有一個(gè)成立 ， 而且只有一個(gè)成立 2. 先確定備擇假設(shè) ， 再確定原假設(shè) 3. 等號(hào) “ =”總是放在原假設(shè)上 4. 因研究目的不同 ， 對(duì)同一問(wèn)題可能提出不同的假設(shè) (也可能得出不同的結(jié)論 ) ?提出假設(shè)的 結(jié)論與建議 20212021 1. 備擇假設(shè)沒(méi)有特定的方向性，并含有符號(hào)“ ?”的假設(shè)檢驗(yàn)，稱為 雙側(cè)檢驗(yàn)或雙尾檢驗(yàn) (twotailed test) 2. 備擇假設(shè)具有特定的方向性，并含有符號(hào)“ ”或“ ”的假設(shè)檢驗(yàn)，稱為 單側(cè)檢驗(yàn)或單尾檢驗(yàn) (onetailed test) ? 備擇假設(shè)的方向?yàn)椤?”，稱為 左側(cè)檢驗(yàn) ? 備擇假設(shè)的方向?yàn)椤?”，稱為 右側(cè)檢驗(yàn) ?雙側(cè)檢驗(yàn)與單側(cè)檢驗(yàn) 20212021 ?假設(shè)的形式 假設(shè) 雙側(cè)檢驗(yàn) 單側(cè)檢驗(yàn) 左側(cè)檢驗(yàn) 右側(cè)檢驗(yàn) 原假設(shè) H0 : ? = ?0 H0 : ? ? ?0 H0 : ? ? ?0 備擇假設(shè) H1 : ? ≠?0 H1 : ? ?0 H1 : ? ?0 20212021 ?假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤 第 Ⅰ 類錯(cuò)誤 (棄真錯(cuò)誤 ) ? 原假設(shè)為真時(shí)拒絕原假設(shè) ? 第 Ⅰ 類錯(cuò)誤的概率記為 ? 被稱為顯著性水平 第 Ⅱ 類錯(cuò)誤 (取偽錯(cuò)誤 ) ? 原假設(shè)為假時(shí)未拒絕原假設(shè) ? 第 Ⅱ 類錯(cuò) 誤的 概率記
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