【總結(jié)】決策樹程序?qū)嶒?yàn)?眾所周知,數(shù)據(jù)庫技術(shù)從20世紀(jì)80年代開始,已經(jīng)得到廣泛的普及和應(yīng)用。隨著數(shù)據(jù)庫容量的膨脹,特別是數(shù)據(jù)倉庫以及web等新型數(shù)據(jù)源的日益普及,人們面臨的主要問題不再是缺乏足夠的信息可以使用,而是面對浩瀚的數(shù)據(jù)海洋如何有效地利用這些數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)中生成分類器的一個(gè)特別有效的方法是生成一個(gè)決策樹(DecisionTree)。決策樹表示方法是應(yīng)用最廣泛的
2025-08-05 02:51
【總結(jié)】1?例:某農(nóng)業(yè)企業(yè)有耕地面積,可供灌水量6300立方米,在生產(chǎn)忙季可供工作日2800個(gè),用于種植玉米、棉花和花生三種作物。預(yù)計(jì)三種作物每公頃在用水忙季用工日數(shù)、灌水量和利潤見表,在完成,如何安排三種作物的種植面積,以獲得最大的利潤。作物類別忙季需工作日數(shù)灌水需要量(立方米)產(chǎn)量(公斤)利潤
2025-05-10 07:21
【總結(jié)】Chapter2使用決策樹的預(yù)測建模 問題和數(shù)據(jù)探索 建模問題和數(shù)據(jù)難點(diǎn) 生成和解釋決策樹 .問題和數(shù)據(jù)探索內(nèi)容:問題和數(shù)據(jù)初步數(shù)據(jù)探索問題和數(shù)據(jù)a.預(yù)測建模問題一家金融服務(wù)公司為其客戶提供房屋凈值信貸額度。該公司曾把該項(xiàng)貸款擴(kuò)展給了數(shù)千客戶,其中的許
2025-07-09 13:08
【總結(jié)】第6章決策樹主要內(nèi)容決策樹基本概念決策樹算法決策樹研究問題主要參考文獻(xiàn)主要內(nèi)容決策樹基本概念決策樹算法決策樹研究問題主要參考文獻(xiàn)第6章決策樹決策樹基本概念關(guān)于分類問題分類(Classification)任務(wù)就是通過學(xué)習(xí)獲得一個(gè)目標(biāo)函數(shù)(Ta
2025-01-13 19:36
【總結(jié)】分類與預(yù)測Vicky銀行個(gè)人住房貸款審批銀行個(gè)人客戶提出住房貸款申請,根據(jù)歷史數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn):部分貸款客戶不能按時(shí)還款。為盡量降低這種現(xiàn)象,需要發(fā)現(xiàn)不能按時(shí)還款客戶的特征,以便對以后住房貸款申請的審批提供依據(jù)。2023年年底,由SAS機(jī)構(gòu)與招商銀行啟動(dòng)了全行個(gè)人住房貸款評分卡開發(fā)與推廣項(xiàng)目。該項(xiàng)目利用客戶的歷
2025-02-07 01:28
【總結(jié)】第四章決策樹建模第十組:郭浩韓學(xué)成何珺何軍黃安迪§數(shù)據(jù)分類介紹分類是數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要課題,它的目的是:構(gòu)造一個(gè)分類函數(shù)或分類模型,該模型能把數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到給定類別中的某一個(gè)。數(shù)據(jù)分類的過程一般來說主要包含兩個(gè)步驟
2025-01-14 19:43
【總結(jié)】決策樹分析方法─非現(xiàn)場數(shù)據(jù)分析法2023/1/311目錄1.概念和作用2.決策樹體系結(jié)構(gòu)3.決策樹運(yùn)用基本要素4.決策樹運(yùn)用示例5.決策樹運(yùn)用示例分析結(jié)論2023/1/312概念和作用?決策樹分析是數(shù)量分析方法?決策樹是一種樹狀結(jié)構(gòu),其分析由樹根節(jié)點(diǎn)開始逐層展開,每一
2025-01-12 21:56
【總結(jié)】摘要隨著信息科技的高速發(fā)展,人們對于積累的海量數(shù)據(jù)量的處理工作也日益增重,需求是發(fā)明之母,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是為了順應(yīng)這種需求而發(fā)展起來的一種數(shù)據(jù)處理技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)又稱數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn),是從一個(gè)大規(guī)模的數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)中有效地、隱含的、以前未知的、有潛在使用價(jià)值的信息的過程。決策樹算法是數(shù)據(jù)挖掘中重要的分類方法,基于決策樹的各種算法在執(zhí)行速度、可擴(kuò)展性、輸出結(jié)果的可理解性、分類預(yù)測
2025-06-26 10:13
【總結(jié)】分類挖掘:決策樹2023/5/4決策樹算法概述?決策樹算法最早源于人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),用以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律的探究和新數(shù)據(jù)對象的分類預(yù)測。?決策樹算法屬于有指導(dǎo)的學(xué)習(xí)。根結(jié)點(diǎn)葉結(jié)點(diǎn)內(nèi)部結(jié)點(diǎn)兄弟結(jié)點(diǎn)2叉樹多叉樹分類預(yù)測?分類預(yù)測,就是通過向現(xiàn)有數(shù)據(jù)學(xué)習(xí),使模型具備對未來新數(shù)據(jù)的分類預(yù)測能力。
2025-01-27 05:14
【總結(jié)】第4講數(shù)據(jù)分類-決策樹目錄?基本概念?決策樹ID3算法?決策樹2本周學(xué)習(xí)目標(biāo)34定義?數(shù)據(jù)分類?是指把數(shù)據(jù)樣本映射到一個(gè)事先定義的類中的學(xué)習(xí)過程?即給定一組輸入的屬性向量及其對應(yīng)的類,用基于歸納的學(xué)習(xí)算法得出分類?分類問題是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中研究和應(yīng)用最為廣
2025-03-09 11:30
【總結(jié)】決策樹學(xué)習(xí)算法概要?簡介?決策樹表示法?決策樹學(xué)習(xí)的適用問題?基本的決策樹學(xué)習(xí)算法?決策樹學(xué)習(xí)中的假想空間搜索?決策樹學(xué)習(xí)的常見問題簡介?決策樹方法的起源是概念學(xué)習(xí)系統(tǒng)CLS,然后發(fā)展到ID3方法而為高潮,最后又演化為能處理連續(xù)屬性的。有名的決策樹方法還有CART和Assistant。
2025-01-13 19:46
【總結(jié)】1決策樹(DecisionTree)2023/1/312?1、分類的意義數(shù)據(jù)庫了解類別屬性與特征預(yù)測分類模型—決策樹分類模型—聚類一、分類(Classification)2023/1/313數(shù)據(jù)庫分類標(biāo)記性別年齡婚姻否是否是
【總結(jié)】決策樹決策樹研發(fā)二部武漢中原電子信息有限公司文件狀態(tài):[]草稿[]正式發(fā)布[]正在修改文件標(biāo)識:當(dāng)前版本:作者:張宏超完成日期:2019年3月8日目錄1. 算法介紹 1. 分支節(jié)點(diǎn)選取 1. 構(gòu)建樹 3. 剪枝 102.
2025-08-05 03:21
【總結(jié)】第七章決策樹和決策規(guī)則本章目標(biāo)?分析解決分類問題的基于邏輯的方法的特性.?描述決策樹和決策規(guī)則在最終分類模型中的表述之間的區(qū)別.?介紹.?了解采用修剪方法降低決策樹和決策規(guī)則的復(fù)雜度.?決策樹和決策規(guī)則是解決實(shí)際應(yīng)用中分類問題的數(shù)據(jù)挖掘方法。?一般來說,分類是把數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到其中一個(gè)事先定義的類中的這樣一
【總結(jié)】1、某運(yùn)輸公司收取運(yùn)費(fèi)的標(biāo)準(zhǔn)如下:①本地客戶每噸5元。②外地客戶貨物重量W在100噸以內(nèi)(含),每噸8元。③外地客戶貨物100噸以上時(shí),距離L在500公里以內(nèi)(含)超過部分每噸增加7元,距離500公里以上時(shí),超過部分每噸再增加10元。試畫出決策樹、決策表,反映運(yùn)費(fèi)策略。2、郵寄包裹收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)如下:若收件地點(diǎn)在1000公里以內(nèi),普通件每公斤2元,掛號件每公斤3元;若
2025-06-30 19:25