ch10決策樹(shù)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】Ch10.決策樹(shù)特征類(lèi)型?數(shù)值數(shù)據(jù)（numericaldata）?例：{,,}?模式間可以計(jì)算距離度量?基于度量的模式分類(lèi)方法?標(biāo)稱(chēng)數(shù)據(jù)（nominaldata）?例：{紅色，有光澤，甜，小}?模式間沒(méi)有距離的概念?非度量方法決策樹(shù)?什么是決策樹(shù)？?決策樹(shù)是

2024-09-29 22:36

不良貸款分析決策樹(shù)-決策樹(shù)分析方法運(yùn)用-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】不良貸款分析決策樹(shù)─決策樹(shù)分析方法運(yùn)用CBRC─ADB目的?通過(guò)構(gòu)造對(duì)不良貸款數(shù)量分析的決策樹(shù)，掌握決策樹(shù)分析方法?演示的內(nèi)容是對(duì)決策樹(shù)方法論的介紹，練習(xí)者在演練中注意對(duì)方法的總結(jié)，以便推而廣之。計(jì)算指標(biāo)是加深認(rèn)識(shí)的手段，進(jìn)一步的研究可增加更多的分析指標(biāo)和更復(fù)雜的計(jì)算指標(biāo)方法?

2025-02-16 16:57

決策樹(shù)講義-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第6章決策樹(shù)主要內(nèi)容決策樹(shù)基本概念決策樹(shù)算法決策樹(shù)研究問(wèn)題主要參考文獻(xiàn)主要內(nèi)容決策樹(shù)基本概念決策樹(shù)算法決策樹(shù)研究問(wèn)題主要參考文獻(xiàn)第6章決策樹(shù)決策樹(shù)基本概念關(guān)于分類(lèi)問(wèn)題分類(lèi)（Classification）任務(wù)就是通過(guò)學(xué)習(xí)獲得一個(gè)目標(biāo)函

2025-01-13 19:48

5決策樹(shù)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】1決策樹(shù)(DecisionTree)2023/1/292?1、分類(lèi)的意義數(shù)據(jù)庫(kù)了解類(lèi)別屬性與特征預(yù)測(cè)分類(lèi)模型—決策樹(shù)分類(lèi)模型—聚類(lèi)一、分類(lèi)(Classification)2023/1/293數(shù)據(jù)庫(kù)分類(lèi)標(biāo)記性別年齡婚姻否是否是

2025-01-14 06:46

決策樹(shù)建模-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第四章決策樹(shù)建模第十組：郭浩韓學(xué)成何珺何軍黃安迪§數(shù)據(jù)分類(lèi)介紹分類(lèi)是數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要課題,它的目的是：構(gòu)造一個(gè)分類(lèi)函數(shù)或分類(lèi)模型,該模型能把數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到給定類(lèi)別中的某一個(gè)。數(shù)據(jù)分類(lèi)的過(guò)程一般來(lái)說(shuō)主要包含兩個(gè)步驟

2025-01-13 19:37

決策樹(shù)(完整)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】《機(jī)器學(xué)習(xí)》周志華?第4章決策樹(shù)?第5章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)?第6章支持向量機(jī)?第8章集成學(xué)習(xí)?第9章聚類(lèi)?關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)第4章決策樹(shù)根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)是否擁有標(biāo)記信息學(xué)習(xí)任務(wù)決策樹(shù)（decisiontree）模型常常用來(lái)解決分類(lèi)和回歸問(wèn)

2025-01-22 17:54

決策樹(shù)課件-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】Clementine的決策樹(shù)1主要內(nèi)容n決策樹(shù)算法概述n從學(xué)習(xí)角度看，決策樹(shù)屬有指導(dǎo)學(xué)習(xí)算法n目標(biāo)：用于分類(lèi)和回歸n分類(lèi)回歸樹(shù)及應(yīng)用nCHAID算法及應(yīng)用nQUEST算法及應(yīng)用n模型的對(duì)比分析2決策樹(shù)算法概述：基本概念n得名其分析結(jié)論的展示方式類(lèi)似一棵倒置的樹(shù)?根節(jié)點(diǎn)?葉節(jié)點(diǎn)?中間節(jié)點(diǎn)?2叉樹(shù)和多叉樹(shù)3決策樹(shù)算法概述

2025-01-12 21:58

決策樹(shù)算法-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第七章決策樹(shù)和決策規(guī)則本章目標(biāo)?分析解決分類(lèi)問(wèn)題的基于邏輯的方法的特性.?描述決策樹(shù)和決策規(guī)則在最終分類(lèi)模型中的表述之間的區(qū)別.?介紹.?了解采用修剪方法降低決策樹(shù)和決策規(guī)則的復(fù)雜度.?決策樹(shù)和決策規(guī)則是解決實(shí)際應(yīng)用中分類(lèi)問(wèn)題的數(shù)據(jù)挖掘方法。?一般來(lái)說(shuō)，分類(lèi)是把數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到其中一個(gè)事先定義的類(lèi)中的這樣一

2025-01-13 19:47

決策樹(shù)--(ppt66頁(yè))-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】決策樹(shù)根據(jù)李峰等人的PPT改編課件主要依據(jù)李航編寫(xiě)的《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》編制，清華大學(xué)出版社另一本參考書(shū)：《數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)學(xué)建?！穱?guó)防工業(yè)出版社2023決策樹(shù)?決策樹(shù)模型與學(xué)習(xí)?特征選擇?決策樹(shù)的生成?決策樹(shù)的剪枝?CART算法決策樹(shù)

2025-01-22 17:54

決策樹(shù)例題分析ppt課件-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】12例：設(shè)某茶廠計(jì)劃創(chuàng)建精制茶廠，開(kāi)始有兩個(gè)方案，方案一是建年加工能力為800擔(dān)的小廠，方案二是建年加工能力為2022擔(dān)的大廠。兩個(gè)廠的使用期均為10年，大廠投資25萬(wàn)元，小廠投資10萬(wàn)元。產(chǎn)品銷(xiāo)路沒(méi)有問(wèn)題，原料來(lái)源有兩種可能(兩種自然狀態(tài))：一種為800擔(dān)，另一種為2022擔(dān)。兩個(gè)方案每年損益及兩種自然狀態(tài)

2025-05-06 07:43

數(shù)據(jù)分類(lèi)決策樹(shù)ppt課件-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)五邑大學(xué)信息學(xué)院五邑大學(xué)信息學(xué)院何國(guó)輝何國(guó)輝教授教授Date1第5章決策樹(shù)和決策規(guī)則?引例n分類(lèi)的定義n分類(lèi)是指把數(shù)據(jù)樣本映射到一個(gè)事先定義的類(lèi)中的學(xué)習(xí)過(guò)程，即給定一組輸入的屬性向量及其對(duì)應(yīng)的類(lèi)，用基于歸納的學(xué)習(xí)算法得出分類(lèi)。Date2AgeSalaryClass30

2025-04-30 18:13

決策樹(shù)培訓(xùn)課件-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】Clementine的決策樹(shù)1主要內(nèi)容n決策樹(shù)算法概述n從學(xué)習(xí)角度看，決策樹(shù)屬有指導(dǎo)學(xué)習(xí)算法n目標(biāo)：用于分類(lèi)和回歸n分類(lèi)回歸樹(shù)及應(yīng)用nCHAID算法及應(yīng)用nQUEST算法及應(yīng)用n模型的對(duì)比分析2決策樹(shù)算法概述：基本概念n得名其分析結(jié)論的展示方式類(lèi)似一棵倒置的樹(shù)?根節(jié)點(diǎn)?葉節(jié)點(diǎn)?中間節(jié)點(diǎn)?2叉樹(shù)和多叉樹(shù)3決策樹(shù)算法概述

2025-01-12 21:57

決策樹(shù)程序?qū)嶒?yàn)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】決策樹(shù)程序?qū)嶒?yàn)?眾所周知，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)從20世紀(jì)80年代開(kāi)始，已經(jīng)得到廣泛的普及和應(yīng)用。隨著數(shù)據(jù)庫(kù)容量的膨脹，特別是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及web等新型數(shù)據(jù)源的日益普及，人們面臨的主要問(wèn)題不再是缺乏足夠的信息可以使用，而是面對(duì)浩瀚的數(shù)據(jù)海洋如何有效地利用這些數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)中生成分類(lèi)器的一個(gè)特別有效的方法是生成一個(gè)決策樹(shù)（DecisionTree）。決策樹(shù)表示方法是應(yīng)用最廣泛的

2025-08-05 02:51

決策樹(shù)例題分析及解答-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】1?例：某農(nóng)業(yè)企業(yè)有耕地面積，可供灌水量6300立方米，在生產(chǎn)忙季可供工作日2800個(gè)，用于種植玉米、棉花和花生三種作物。預(yù)計(jì)三種作物每公頃在用水忙季用工日數(shù)、灌水量和利潤(rùn)見(jiàn)表，在完成，如何安排三種作物的種植面積，以獲得最大的利潤(rùn)。作物類(lèi)別忙季需工作日數(shù)灌水需要量（立方米）產(chǎn)量（公斤）利潤(rùn)

2025-05-10 07:21

使用決策樹(shù)的預(yù)測(cè)建模-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】Chapter2使用決策樹(shù)的預(yù)測(cè)建模 問(wèn)題和數(shù)據(jù)探索 建模問(wèn)題和數(shù)據(jù)難點(diǎn) 生成和解釋決策樹(shù) .問(wèn)題和數(shù)據(jù)探索內(nèi)容：?jiǎn)栴}和數(shù)據(jù)初步數(shù)據(jù)探索問(wèn)題和數(shù)據(jù)a.預(yù)測(cè)建模問(wèn)題一家金融服務(wù)公司為其客戶(hù)提供房屋凈值信貸額度。該公司曾把該項(xiàng)貸款擴(kuò)展給了數(shù)千客戶(hù)，其中的許

2025-07-09 13:08

分支合并對(duì)決策樹(shù)歸納學(xué)習(xí)的影響(完整版)

分支合并對(duì)決策樹(shù)歸納學(xué)習(xí)的影響(更新版)

分支合并對(duì)決策樹(shù)歸納學(xué)習(xí)的影響(專(zhuān)業(yè)版)

分支合并對(duì)決策樹(shù)歸納學(xué)習(xí)的影響(留存版)