【總結】Clementine的決策樹1主要內容n決策樹算法概述n從學習角度看,決策樹屬有指導學習算法n目標:用于分類和回歸n分類回歸樹及應用nCHAID算法及應用nQUEST算法及應用n模型的對比分析2決策樹算法概述:基本概念n得名其分析結論的展示方式類似一棵倒置的樹?根節(jié)點?葉節(jié)點?中間節(jié)點?2叉樹和多叉樹3決策樹算法概述
2025-01-12 21:58
【總結】第七章決策樹和決策規(guī)則本章目標?分析解決分類問題的基于邏輯的方法的特性.?描述決策樹和決策規(guī)則在最終分類模型中的表述之間的區(qū)別.?介紹.?了解采用修剪方法降低決策樹和決策規(guī)則的復雜度.?決策樹和決策規(guī)則是解決實際應用中分類問題的數(shù)據(jù)挖掘方法。?一般來說,分類是把數(shù)據(jù)項映射到其中一個事先定義的類中的這樣一
2025-01-13 19:47
【總結】決策樹根據(jù)李峰等人的PPT改編課件主要依據(jù)李航編寫的《統(tǒng)計學習方法》編制,清華大學出版社另一本參考書:《數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)學建?!穱拦I(yè)出版社2023決策樹?決策樹模型與學習?特征選擇?決策樹的生成?決策樹的剪枝?CART算法決策樹
2025-01-22 17:54
【總結】12例:設某茶廠計劃創(chuàng)建精制茶廠,開始有兩個方案,方案一是建年加工能力為800擔的小廠,方案二是建年加工能力為2022擔的大廠。兩個廠的使用期均為10年,大廠投資25萬元,小廠投資10萬元。產(chǎn)品銷路沒有問題,原料來源有兩種可能(兩種自然狀態(tài)):一種為800擔,另一種為2022擔。兩個方案每年損益及兩種自然狀態(tài)
2025-05-06 07:43
【總結】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術五邑大學信息學院五邑大學信息學院何國輝何國輝教授教授Date1第5章決策樹和決策規(guī)則?引例n分類的定義n分類是指把數(shù)據(jù)樣本映射到一個事先定義的類中的學習過程,即給定一組輸入的屬性向量及其對應的類,用基于歸納的學習算法得出分類。Date2AgeSalaryClass30
2025-04-30 18:13
2025-01-12 21:57
【總結】決策樹程序實驗?眾所周知,數(shù)據(jù)庫技術從20世紀80年代開始,已經(jīng)得到廣泛的普及和應用。隨著數(shù)據(jù)庫容量的膨脹,特別是數(shù)據(jù)倉庫以及web等新型數(shù)據(jù)源的日益普及,人們面臨的主要問題不再是缺乏足夠的信息可以使用,而是面對浩瀚的數(shù)據(jù)海洋如何有效地利用這些數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)中生成分類器的一個特別有效的方法是生成一個決策樹(DecisionTree)。決策樹表示方法是應用最廣泛的
2024-08-14 02:51
【總結】1?例:某農業(yè)企業(yè)有耕地面積,可供灌水量6300立方米,在生產(chǎn)忙季可供工作日2800個,用于種植玉米、棉花和花生三種作物。預計三種作物每公頃在用水忙季用工日數(shù)、灌水量和利潤見表,在完成,如何安排三種作物的種植面積,以獲得最大的利潤。作物類別忙季需工作日數(shù)灌水需要量(立方米)產(chǎn)量(公斤)利潤
2025-05-10 07:21
【總結】Chapter2使用決策樹的預測建模 問題和數(shù)據(jù)探索 建模問題和數(shù)據(jù)難點 生成和解釋決策樹 .問題和數(shù)據(jù)探索內容:問題和數(shù)據(jù)初步數(shù)據(jù)探索問題和數(shù)據(jù)a.預測建模問題一家金融服務公司為其客戶提供房屋凈值信貸額度。該公司曾把該項貸款擴展給了數(shù)千客戶,其中的許
2025-07-09 13:08
【總結】第6章決策樹主要內容決策樹基本概念決策樹算法決策樹研究問題主要參考文獻主要內容決策樹基本概念決策樹算法決策樹研究問題主要參考文獻第6章決策樹決策樹基本概念關于分類問題分類(Classification)任務就是通過學習獲得一個目標函數(shù)(Ta
2025-01-13 19:36
【總結】分類與預測Vicky銀行個人住房貸款審批銀行個人客戶提出住房貸款申請,根據(jù)歷史數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn):部分貸款客戶不能按時還款。為盡量降低這種現(xiàn)象,需要發(fā)現(xiàn)不能按時還款客戶的特征,以便對以后住房貸款申請的審批提供依據(jù)。2023年年底,由SAS機構與招商銀行啟動了全行個人住房貸款評分卡開發(fā)與推廣項目。該項目利用客戶的歷
2025-02-07 01:28
【總結】第四章決策樹建模第十組:郭浩韓學成何珺何軍黃安迪§數(shù)據(jù)分類介紹分類是數(shù)據(jù)挖掘的一個重要課題,它的目的是:構造一個分類函數(shù)或分類模型,該模型能把數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)項映射到給定類別中的某一個。數(shù)據(jù)分類的過程一般來說主要包含兩個步驟
2025-01-14 19:43
【總結】決策樹分析方法─非現(xiàn)場數(shù)據(jù)分析法2023/1/311目錄1.概念和作用2.決策樹體系結構3.決策樹運用基本要素4.決策樹運用示例5.決策樹運用示例分析結論2023/1/312概念和作用?決策樹分析是數(shù)量分析方法?決策樹是一種樹狀結構,其分析由樹根節(jié)點開始逐層展開,每一
2025-01-12 21:56
【總結】摘要隨著信息科技的高速發(fā)展,人們對于積累的海量數(shù)據(jù)量的處理工作也日益增重,需求是發(fā)明之母,數(shù)據(jù)挖掘技術就是為了順應這種需求而發(fā)展起來的一種數(shù)據(jù)處理技術。數(shù)據(jù)挖掘技術又稱數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn),是從一個大規(guī)模的數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)中有效地、隱含的、以前未知的、有潛在使用價值的信息的過程。決策樹算法是數(shù)據(jù)挖掘中重要的分類方法,基于決策樹的各種算法在執(zhí)行速度、可擴展性、輸出結果的可理解性、分類預測
2025-06-26 10:13
【總結】分類挖掘:決策樹2023/5/4決策樹算法概述?決策樹算法最早源于人工智能的機器學習技術,用以實現(xiàn)數(shù)據(jù)內在規(guī)律的探究和新數(shù)據(jù)對象的分類預測。?決策樹算法屬于有指導的學習。根結點葉結點內部結點兄弟結點2叉樹多叉樹分類預測?分類預測,就是通過向現(xiàn)有數(shù)據(jù)學習,使模型具備對未來新數(shù)據(jù)的分類預測能力。
2025-01-27 05:14