研參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)-wenkub
2022-11-02 18:17:13 本頁(yè)面
【正文】 ﹥ za/2） ﹦ a ),( 2??NX ～ 樣本均值（ Sample Mean） 樣本均值 又稱樣本平均數(shù) 僅適用于 刻度級(jí)的數(shù)據(jù) 。 ??p ?t0H 若 ,則表明 落在由 所決定的分界點(diǎn)的內(nèi)側(cè) ,應(yīng)當(dāng)接受 。 例如 ，某企業(yè)生產(chǎn) 100件產(chǎn)品，其中合格品 98件， 問(wèn)：合格率的均值和方差分別是多少？ 不合格率的均值和方差分別是多少？ 需要的定理 若隨機(jī)變量 ),( 2??NX ～ 則有定理成立： X ),(2nN??～ p?X?nppX)1(2 ???16 O n e S a m pl e S t a t i s t i c s60 1 0 5 . 3 8 5 0 3 8 . 8 2 0 0 7 5 . 0 1 1 6 5小學(xué)生跑 4 0 0 米的時(shí)間N M e a n S t d . D e v i a t i o nS t d . E r r o rM e a nO n e S a m pl e Te s t1 . 0 7 4 59 . 2 8 7 5 . 3 8 5 0 0 4 . 6 4 3 3 1 5 . 4 1 3 3小學(xué)生跑 4 0 0 米的時(shí)間t df S i g . ( 2 t a i l e d )M e a nD i f f e r e n c e L o w e r U p p e r9 5 % C o n f i d e n c eI n t e r v a l o f t h eD i f f e r e n c eTe s t V a l u e = 1 0 017 兩 獨(dú)立 樣本 均值差 的 T檢驗(yàn) 未知總體方差 ,但 = ，檢驗(yàn)均值差； 已知總體方差 , 檢驗(yàn)均值差； 21? 22?未知總體方差 ,但 ≠ ，檢驗(yàn)均值差； 21?22?18 所以引入一個(gè)新的統(tǒng)計(jì)量 Z： 已知 總體方差，檢驗(yàn) 均值差 假設(shè)： 210 ?? ?：H211 ?? ?：H需要的定理 若隨機(jī)變量 ),( 211 ??NX ～ 則： ),( 222 ??NY ～ )1,0(~)()(222121 NmnYXZ?????????19 未知 總體方差，但 = 檢驗(yàn) 均值差 假設(shè)： 所以引入一個(gè)新的統(tǒng)計(jì)量 T 21?22?210 ?? ?：H211 ?? ?：H需要的定理 若隨機(jī)變量 ),( 211 ??NX ～ 則： ),( 222 ??NY ～ )2(~112)1()1()()(222121 ???????????? nmtmnmnSmSnYXt??20 未知 總體方差，但 ≠ 檢驗(yàn)均值差 假設(shè)： 21?22?所以引入一個(gè)新的統(tǒng)計(jì)量 Z 210 ?? ?：H211 ?? ?：H需要的定理 若隨機(jī)變量 ),( 211 ??NX ～ 則： ),( 222 ??NY ～ )1,0(~)()(22212111 NmSnSYXZ???????SPSS的實(shí)現(xiàn)過(guò)程 ： Analyze菜單 Compare Means項(xiàng)中選擇 IndependentSamples T Test命令。 數(shù)學(xué)成績(jī)表 性 別 數(shù) 學(xué) Male Female 99 79 59 89 79 89 99 88 54 56 2
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