第二章統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)及t測(cè)驗(yàn)-wenkub
2022-10-09 14:04:52 本頁(yè)面
【正文】 P(2) C25 P(3) C35 P(4) C45 P(5) C55 xnxxn qpC ?二項(xiàng)分布 每次抽 5株，抽 N=400次。 Poisson distribution 應(yīng)用二項(xiàng)分布時(shí)，當(dāng)概率 p或 q很小，例如小于 ， 泊松分布 如果將 np = m，接近分布為： !)( rmep rmx?? 式中， x=1,2,…, ∞ ，為任意項(xiàng)的項(xiàng)數(shù)。 x 0 1 2 3 4 n m F 1852 109 28 10 1 2020 Px FN !)( rmep rmx?? 0 9 9 ?x9 0 5 9 9 ??? ?? eep m0 9 0 0 9 9 0 5 ????? mpp ????? mpp ????? mpp ????? mpp泊松分布 m??正態(tài)分布 Normal Distribution （二項(xiàng)分布的極限） 研究正態(tài)分布的意義： 1. 客觀世界的許多現(xiàn)象的數(shù)據(jù)是服從正態(tài)分布規(guī)律的。 正態(tài)分布 以平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差不同的正態(tài)分布系列曲線 區(qū)間 面積或概率 μ177。 μ177。為 30，標(biāo)準(zhǔn)差 δ為 5，請(qǐng)計(jì)算 x26, x40, 26x40, x40時(shí)的概率值。 正態(tài)分布 正態(tài)分布 計(jì)算： 26x≤40時(shí)的概率值。 （ 1）從總體到樣本的方向： 其目的是研究從總體中抽出所有可能樣本統(tǒng)計(jì)量的分布及其與原總體的關(guān)系。這些抽樣分布結(jié)果也可以大概證實(shí)總體的參數(shù)和分布律。1＝ 4 ，總體方差 ＝ 8/3 第二個(gè)總體有兩個(gè)觀察值 6 (N2＝ 2)， 樣本容量為 (n2＝ 3)，全部樣本數(shù)為 Nn=23=8， 總體平均數(shù) 181。1 =4 181。 5＝ ? 所以 μ＝ p ? ζ2＝ [()2+()2+……+(0 )2]247。 ?? ?xnx /22 ?? ?二項(xiàng)總體抽樣的分布 (1). 二項(xiàng)總體的分布參數(shù) (2). 樣本平均數(shù)抽樣分布 (3). 樣本綜合數(shù)的抽樣分布 (1). 二項(xiàng)總體的分布參數(shù) ? 例：一個(gè)總體內(nèi)有 5個(gè)個(gè)體，分別為 0、 0、 1。） 1 3 3 (2, 4,2。 若兩個(gè)總體各作正態(tài)分布，則其樣本平均數(shù)差數(shù)準(zhǔn)確地遵循正態(tài)分布，無(wú)論樣本容量大或小。 研究總體和樣本之間的 關(guān)系可從兩個(gè)方向進(jìn)行： 抽樣方式： （ 1）復(fù)置抽樣 （ 2）不復(fù)置抽樣 抽樣試驗(yàn)方法： （ 1）直接研究法：從一個(gè)總體抽取樣本而計(jì)算其統(tǒng)計(jì)數(shù)。 P(x40)= 1－ P(x≤40) ＝ 1－ ＝ 正態(tài)分布 4. 抽樣分布 Sampling distribution 統(tǒng)計(jì)數(shù) 或 統(tǒng)計(jì)量 的分布稱(chēng)為抽樣分布。 計(jì)算 x ≤40時(shí)得概率值。＝ 0，標(biāo)準(zhǔn)差 δ＝ 1的標(biāo)準(zhǔn)化正態(tài)分布。 2δ μ177。 3. 雖然某些總體不作正態(tài)分布，但從總體中隨機(jī)抽出的樣本平均數(shù)及其它一些統(tǒng)計(jì)數(shù)的分布，在樣本容量適當(dāng)大時(shí)仍然趨于正態(tài)分布。 凡觀察次數(shù) n（相當(dāng)大 ），某事件出現(xiàn)的平均次數(shù)卻 很少 ，則該事件符合泊松分布。 P=q= p=, q= 當(dāng) n很大時(shí)，既是 p≠q，概率函數(shù)也會(huì)呈對(duì)稱(chēng)分布。 二項(xiàng)式分布 binomial distribution 二項(xiàng)式分布 binomial distribution )!(!!xnxnC xn ??1)( ?? nqp? xnxxnx qpCp ??? )(計(jì)算二項(xiàng)式的組合公式： n相當(dāng)于樣本數(shù)， x相當(dāng)于具有某個(gè)特性的個(gè)體數(shù)。第二章 統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)及 T測(cè)驗(yàn) 第一節(jié) 理論分布與抽樣分布 Sampling distributions 第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn) Test of statistical hypothesis 第三節(jié) 平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) Test of mean hypothesis 第四節(jié) 二項(xiàng)資料的百分?jǐn)?shù)假設(shè)檢驗(yàn) Test
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