應(yīng)用經(jīng)濟學(xué)課件第8章相關(guān)與回歸分析-wenkub
2023-05-26 03:46:00 本頁面
【正文】 1997 1998 1999 2021 2021 2021 2021 2021 相關(guān)分析案例 散點圖 計算相關(guān)系數(shù) 0 . 9 9 9 1 2 6 2 1r ?相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗 提出假設(shè)： H0： ? ? ? ； H1： ? ? 0 計算檢驗統(tǒng)計量 2 ?? ??t 根據(jù) ?＝ ， 計算 t???(n2)= 由于 ?t?=t???(132)=， 拒絕 H0 即我國城鎮(zhèn)居民人均年消費性支出與人均年可支配性收入 之間存在著顯著的線性正相關(guān)關(guān)系 返回 三、一元線性回歸分析 一元線性回歸模型的建立 一元線性回歸模型的參數(shù)估計 一元線性回歸模型的檢驗 利用一元線性回歸方程進行預(yù)測 擬合 優(yōu)度 檢驗 估計 模型 參數(shù) 建立 回歸 模型 顯著 性檢 驗 一元線性回歸分析的程序 一元線性回歸模型： 01y x u??? ? ???0 和 ?1 稱為模型的參數(shù) ??0 + ?1x 稱為模型的線性部分 ?它反映了由于 x 的變化而引起的 y 的變化 一元線性回歸模型的建立 ?μ 稱為模型的 誤差項 ?它是隨機變量 ?它反映了除 x 和 y 之間的線性關(guān)系之外的隨機因素 對 y 的影響 ?它是不能由 x和 y 之間的線性關(guān)系所解釋的變異 ?在回歸分析中通常假定誤差項 μ服從正態(tài)分布， 即 μ ～ N( 0,σ 2 ) 01y x u??? ? ?一元線性回歸模型： 一元線性回歸方程： ——直線回歸方程 ??0是回歸直線在 y 軸上的截距，稱為回歸常數(shù) ? 它表示當 x=0 時 ， y 的期望值 ??1是回歸直線的斜率，稱為回歸系數(shù) ?它表示當 x 每變動一個單位時， y 的平均變動值 01()E y x????估計回歸方程： xy 10 ??? ?? ??? 是樣本回歸直線在 y 軸上的截距，也稱為回歸常數(shù) ? 它表示 x=0時， y的期望值的估計值 ? 是樣本回歸直線的斜率，也稱為回歸系數(shù) ? 表示 x 每變動一個單位時， y 的平均變動值的估計值 1??0??——樣本回歸直線 最小????? ????niiiniii xyyy121012 )??()?( ?? 最小二乘法 使因變量的觀察值與估計值之間的離差平方和最小 一元線性回歸模型的參數(shù)估計 最小二乘法原理的圖示 x y (xn , yn) (x1 , y1) ? ? ? ? ? ? ? ? ? (x2 , y2) (xi , yi) ｝ ei = yiyi ＾xy 10 ??? ?? ??樣本回歸方程： 回歸參數(shù)計算公式： 經(jīng)過平均值點： ( , )xy1 2201?()? ?i i i iiin x y x yn x xyx???? ??
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