【總結(jié)】山東經(jīng)濟(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院計(jì)量經(jīng)濟(jì)教研室第二章一元線性回歸模型?第一節(jié)一元線性回歸模型及其古典假定?第二節(jié)參數(shù)估計(jì)?第三節(jié)最小二乘估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)特性?第四節(jié)統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)?第五節(jié)預(yù)測(cè)與控制山東經(jīng)濟(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院計(jì)量經(jīng)濟(jì)教研室第一節(jié)回歸模型的一般描述(
2025-01-19 16:46
【總結(jié)】第八章聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用——宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型Macro-EconomyEconometricsModel教學(xué)基本要求本章是課程的非重點(diǎn)內(nèi)容,可以教學(xué)要求選擇全部或部分內(nèi)容。通過(guò)教學(xué),使學(xué)生達(dá)到:?了解(最低要求):計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的一個(gè)重要研究與應(yīng)用領(lǐng)域—宏觀經(jīng)濟(jì);中國(guó)宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的主要特征、總體結(jié)構(gòu)和主要模塊
2024-12-29 07:13
【總結(jié)】第五講聯(lián)立方程模型初步一.什么是聯(lián)立方程模型二.聯(lián)立性偏誤三.聯(lián)立方程模型的識(shí)別四.聯(lián)立方程模型的估計(jì)天馬行空官方博客:;QQ:1318241189;QQ群:175569632什么是聯(lián)立方程模型例題:需求與供給模型TYPQQQQvTPQuYPQSDSDtttStttDt
2024-10-18 20:21
【總結(jié)】第五講微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型MicroeconometricModels本講內(nèi)容§1二元離散選擇模型§2多元離散選擇模型§3計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)模型§4選擇性樣本模型§5持續(xù)時(shí)間數(shù)據(jù)模型§1離散被解釋變量數(shù)據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型—二元選擇模型Mod
2025-04-29 06:26
【總結(jié)】LOGO第二章一元線性回歸模型LOGO基礎(chǔ)知識(shí)復(fù)習(xí):1、期望(均值)對(duì)于離散變量X,期望的性質(zhì):(1)E(c)=c;(2)E(X+c)=E(X)+c;(3)E(a*X)=a*E(X);(4)E(k*X+b)=k*E(X)+b;(5)E(X+Y)=E(X)+E(Y);(6)E(X*Y)=E(X)*E(Y
2024-10-16 22:37
【總結(jié)】第二章一元線性回歸模型第一節(jié)一元線性回歸模型及其假設(shè)第二節(jié)模型參數(shù)估計(jì)與統(tǒng)計(jì)量的性質(zhì)第三節(jié)一元線性回歸模型的檢驗(yàn)與預(yù)測(cè)第四節(jié)幾個(gè)應(yīng)當(dāng)注意的問(wèn)題第五節(jié)一元線性回歸模型的應(yīng)用2021/11/10臺(tái)州學(xué)院《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》講義2?回歸分析方法?研究因變量隨自變量變化的關(guān)系形式的分析方法?常見(jiàn)的分類:
2024-10-19 02:53
【總結(jié)】聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用——宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型一、幾個(gè)概念二、傳統(tǒng)宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的設(shè)定三、影響宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型設(shè)定的幾個(gè)因素四、建立宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的工作程序五、Hendry學(xué)派建模理論簡(jiǎn)介六、一個(gè)著名的小型宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型七、中國(guó)宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的主要特征八、中國(guó)宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中主要模塊的設(shè)計(jì)一、幾個(gè)概
2025-08-05 21:21
【總結(jié)】聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用——宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型天馬行空官方博客:;QQ:1318241189;QQ群:175569632教學(xué)基本要求本章是課程的非重點(diǎn)內(nèi)容,可以教學(xué)要求選擇全部或部分內(nèi)容。通過(guò)教學(xué),使學(xué)生達(dá)到:?了解(最低要求):計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的一個(gè)重要研究與應(yīng)用領(lǐng)域—宏觀經(jīng)濟(jì);中國(guó)宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的主要特征、總體結(jié)
2025-01-14 08:23
【總結(jié)】第八章聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用——宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型Macro-EconomyEconometricsModel教學(xué)基本要求本章是課程的非重點(diǎn)內(nèi)容,可以教學(xué)要求選擇全部或部分內(nèi)容。通過(guò)教學(xué),使學(xué)生達(dá)到:?了解(最低要求):計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的一個(gè)重要研究與應(yīng)用領(lǐng)域—宏觀經(jīng)濟(jì);中國(guó)宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的主要特征、總體結(jié)構(gòu)和主要模塊與方
2025-05-14 01:09
【總結(jié)】《計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型與經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)》福州大學(xué)管理學(xué)院林筱文教授編一、線性回歸模型?最小二方程原理和參數(shù)估計(jì)?=a+bxyQ=∑(y-?)→最小
2025-05-22 11:25
【總結(jié)】第4章微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型§微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型概述§二元離散選擇模型§多元離散選擇模型§離散計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)模型§選擇性樣本模型§持續(xù)時(shí)間數(shù)據(jù)模型§微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型概述一、微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)產(chǎn)生和發(fā)展二、微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的類型
2025-05-15 08:42
【總結(jié)】計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)—理論·方法·EViews應(yīng)用郭存芝杜延軍李春吉編著本章將主要介紹經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中滯后解釋變量或(和)滯后被解釋變量的問(wèn)題,并在此基礎(chǔ)上對(duì)建立單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的方法論進(jìn)行簡(jiǎn)單的總結(jié)與討論。第九章滯后變量模型在前面幾章中,主要介紹了經(jīng)典線性回歸
2025-05-12 18:05
【總結(jié)】第二章線性回歸模型?一元線性回歸模型?多元線性回歸模型?可線性化模型?虛擬變量一元線性回歸模型案例?Case1是黑龍江省伊春林區(qū)1999年16個(gè)林業(yè)局的年木材采伐量和相應(yīng)伐木剩余物數(shù)據(jù)。?下面利用該數(shù)據(jù)介紹怎樣利用EViews軟件進(jìn)行OLS回歸?1、數(shù)據(jù)文件的讀取或打開(kāi)。?2、畫(huà)散點(diǎn)圖。
2025-08-11 16:05
【總結(jié)】第六章聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型理論方法TheoryandMethodologyofSimultaneous-EquationsEconometricsModel?§聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的提出?§聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的基本概念?§聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的識(shí)別?§
2025-05-10 22:16
【總結(jié)】§6.3聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的識(shí)別TheIdentificationProblem,一、識(shí)別的概念二、從定義出發(fā)識(shí)別模型三、結(jié)構(gòu)式識(shí)別條件四、簡(jiǎn)化式識(shí)別條件五、實(shí)際應(yīng)用中的經(jīng)驗(yàn)方法,,,一、識(shí)別的概...
2024-11-17 22:47