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正文內(nèi)容

第九章自動標(biāo)引-wenkub

2022-09-12 08:49:30 本頁面
 

【正文】 因此信息標(biāo)引顯得非常重要。 ?當(dāng)前,各標(biāo)引系統(tǒng)都在不同程度地使用計算機系統(tǒng)進行輔助標(biāo)引。第九章 自 動 標(biāo) 引 自動標(biāo)引 ?自動標(biāo)引的 定義 及 意義 ?自動標(biāo)引的 基本原理 ?自動標(biāo)引的 基本流程 ?自動分詞 ?其他內(nèi)容簡介 自動標(biāo)引的定義 ?自動標(biāo)引( Automatic Indexing),又稱計算機輔助標(biāo)引( Computer Aided Indexing),是根據(jù)文獻內(nèi)容,依靠計算機系統(tǒng)全部或部分地自動給出標(biāo)引符號的過程。 自動標(biāo)引的意義 加利福尼亞大學(xué)伯克利分校研究人員發(fā)現(xiàn),僅 19992020年的三年中,全球新生產(chǎn)出的信息量就翻了一番。自動標(biāo)引適應(yīng)了這一需要。美國學(xué)者倫茲作過兩個試驗, 6名標(biāo)引人員在不同時間標(biāo)引同一文獻,一致率為 %;由同一標(biāo)引人員在不同時間標(biāo)引同一文獻,一致率為 %。 ?根據(jù)自動標(biāo)引采用的理論劃分,自動標(biāo)引的方法主要有 3種:統(tǒng)計法、語言法、人工智能法。 自動標(biāo)引的基本原理 ? 語言法( Linguistic Approach): 通過對構(gòu)成文獻的自然語言的分析,利用一定算法產(chǎn)生標(biāo)引詞,是從語言學(xué)角度對自動標(biāo)引方法的探索。 目前該方法已成為自動標(biāo)引領(lǐng)域的熱點問題,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等方法的發(fā)展給自動標(biāo)引增添了不少動力。 ? 標(biāo)題是自動標(biāo)引的主要標(biāo)引源,大多數(shù)研究是基于標(biāo)題進行的。這是首選標(biāo)引源。 :國外有學(xué)者對科技文獻的 200個段落進行了主題句的分析,結(jié)果: 85%的段落主題句是段落的第一句,7%的段落主題句是最后一句。 ?文檔格式的檢測與轉(zhuǎn)換:去掉 DOC、XML、 RTF等格式的文件夾雜的許多無意義的格式符號,即將不同格式文件轉(zhuǎn)換成適于自動標(biāo)引的純文本格式。 確定關(guān)鍵詞 ?根據(jù)文本詞語切分結(jié)果,以詞語在文本中出現(xiàn)的頻次、位置及詞的詞性等因素為依據(jù),確定可表達文檔中心內(nèi)容的詞作為該文檔的關(guān)鍵詞。 ?使用一定的方法,將以上提取的關(guān)鍵詞轉(zhuǎn)換為受控詞。 給出主題標(biāo)識符 ?根據(jù)確定的主題詞、
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