中國人口老齡化速度的統(tǒng)計分析畢業(yè)論文-wenkub
2022-09-06 16:26:53 本頁面
【正文】 ）年的基礎(chǔ)上變化而來的，和第（ t1）年的老年人口數(shù)量、老年人口死亡率及各年齡層人口數(shù)和各年齡層人口死亡率有關(guān)，此處先不做死亡率分析，僅研究第 t 年老年人口數(shù)量與第（ t1）年總?cè)丝跀?shù)量和老年人口數(shù)量的關(guān)系。 表 4 Correlations tX 1?tZ 1?tX tX Pearson Correlation 1 .961(**) .997(**) Sig. (2tailed) .000 .000 N 23 23 23 1?tZ Pearson Correlation .961(**) 1 .967(**) Sig. (2tailed) .000 .000 N 23 23 23 1?tX Pearson Correlation .997(**) .967(**) 1 Sig. (2tailed) .000 .000 N 23 23 23 ** Correlation is significant at the level (2tailed). 從相關(guān)陣看出， tX 與 1?tZ 、 1?tX 的相關(guān)系數(shù)都在 以上，說明 1?tZ 、 1?tX 與 tX 高度線性相關(guān)，則作線性回歸 11 ?? ?? ttt XZX ?? 是合適的。 11 老齡化速度的定義 人口老齡化是指隨著人口發(fā)展，老年人口占總?cè)丝诒戎卦鲩L的過程。若以 1990年為基本年，每一年都與基本年相比，得 出定義三：人口老齡化速度 3V =（當年老年人口數(shù) /1990 年老年人口數(shù) 1）。 13 定義一模型及分析 定義一公式為人口老齡化速度 1V =老年人口變化量 /原老年人口數(shù)量，其中老年人口變化量 =現(xiàn)年老年人口數(shù) 原老年人口數(shù)。 設(shè) 0t 為 2020 年，下面 預(yù)測 tt ??0 時的老齡化速度 ttV??0， t? = ??其中， x? =（ 65x）歲人口的死亡率， ? =65 歲及以上人口 的死亡率。 14 根據(jù) 中估計出來的 ? 、 ? 及 ? ，只要知道原老年人口數(shù)和原總?cè)丝跀?shù)便可得出 2V 。因此，該模型需要更多的數(shù)據(jù)才可。以 65 歲為老年人口標準，老年人口的變化量 =64 歲人口數(shù) *（ 164歲人口死亡率 ? ） 65歲及以上人口數(shù) *65 歲及以上人口死亡率 ? 。 表 8 19902020 年 年份 65歲以上比重 1V 2V 3V 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 12 2020 2020 2020 我們發(fā)現(xiàn)，其實 1V 與 3V 結(jié)果是一樣的，下面比較研究一下 1V 與 2V 。根據(jù)定義一可以引申出定義二，人口老齡化速度 2V =老年人口數(shù) /原非老年人口數(shù)。 10 表 5 Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .997(a) .995 .994 a Predictors: (Constant), 1?tZ , 1?tX 表 6 ANOVA(b) Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 76315160 2 .000(a) Residual 20 Total 76731053 22 a Predictors: (Constant), 1?tZ , 1?tX b Dependent Variable: tX 表 7 Coefficients(a) Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .949 .354 1?tX .067 .000 1?tZ .019 .356 a Dependent Variable: tX 回歸方程為 11 7 0 5 ??? ??? ttt XZX ；復(fù)相關(guān)系數(shù) R=，決定系數(shù)2R =，由決定系數(shù)看回歸方程高度顯著；方差分析表， F=， P 值 =，表明回歸方程高度 顯著，且 1?tX ， 1?tZ 整體上對 tX 有高度顯著的線性影響。 作相關(guān)分析，設(shè)定理論模型。由 的分析，我們發(fā)現(xiàn) 65歲及以上人口占比 proportion 與國內(nèi)生產(chǎn)總值 GDP 是高度相關(guān)的。 改革開放以來，人民生活水平持續(xù)穩(wěn)步提高和醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的持續(xù)發(fā)展，帶來的是人口老齡化加劇。經(jīng)濟的向上發(fā)展帶來的是人民生活水平的穩(wěn)步提高和醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展。 表 1 19822020 年各年齡層人口比重 年份 014 歲比重 1564 歲比重 65 歲以上比重 1982 1987 1990 1991 6 1992 1993 1994 27 1995 1996 1997 26 1998 1999 2020 7
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