sas編程技術(shù)sas處理流程與指針控制-wenkub
2022-08-30 17:31:17 本頁(yè)面
【正文】 一個(gè) INPUT語(yǔ)句會(huì)繼續(xù)讀入同一條記錄行。 ? 一個(gè)數(shù)據(jù)記錄行包含多個(gè)觀測(cè)所需要的值（雙尾綴 ）。 例中： 2表示第一個(gè)變量 Name從每個(gè)觀測(cè)記錄的第二列開始讀取數(shù)據(jù)，在讀完 Name之后， +1表示此時(shí)指針向右相對(duì)移動(dòng)一列讀取 age的數(shù)值。 input 2 Name $ +1 age 。 將指針移動(dòng)至下一次記錄行； INPUT語(yǔ)句提供了三種方式來(lái)控制指針運(yùn)動(dòng)。第 24章 SAS處理流程與指針控制 清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院 朱世武 Resdat樣本數(shù)據(jù)： SAS論壇： SAS處理流程 SAS處理流程數(shù)據(jù)集 SAS數(shù)據(jù)文件 SAS數(shù)據(jù)視圖 PROC SQL視圖 SAS/ACCESS視圖 原始數(shù)據(jù) 外部文件數(shù)據(jù) 程序行數(shù)據(jù) 遠(yuǎn)程數(shù)據(jù) FTP TCP/IP socket URL DATA步 SAS數(shù)據(jù)集 PORC步 SAS報(bào)告 SAS數(shù)據(jù)集 SAS日志 SAS報(bào)告 SAS日志 其它外部數(shù)據(jù)文件 數(shù)據(jù)步定義 通過(guò)數(shù)據(jù)步可以實(shí)現(xiàn)的功能如下。 列指針控制 設(shè)置指針的列位置 行指針控制 設(shè)置指針的行位置 行固定說(shuō)明符 在輸入緩沖區(qū)內(nèi)保持指針在同一個(gè)記錄行上，從而使得其它的 INPUT語(yǔ)句可以讀入同一條記錄行。 在 INPUT語(yǔ)句中定義每個(gè)觀測(cè)所要讀入的記錄行數(shù)量，或在 INFILE語(yǔ)句中使用 N=選項(xiàng) 設(shè)定每個(gè)觀測(cè)所需讀入的記錄數(shù)量。 cards。通過(guò)列表輸入方式的 INPUT語(yǔ)句，每讀入一個(gè)數(shù)值之后，指針自動(dòng)停留在數(shù)據(jù)后的第二列上（如本例第一個(gè)數(shù)據(jù)行，讀完 sara后，指針已經(jīng)指到sara后第二列上），所以此時(shí)指針只需相對(duì)向右一位，就能繼續(xù)讀入下一個(gè)變量。 ? 一個(gè)數(shù)據(jù)記錄行需要在下一個(gè) DATA步的重復(fù)過(guò)程中再次讀入(雙尾綴 )。 SAS在使用單尾綴 時(shí)，會(huì)在碰到以下情況時(shí)釋放一條記錄行： ?一個(gè)空的 INPUT語(yǔ)句 : input。 input a b 。 1 2 3 4 1 2 3 4 。 例 雙尾綴 的作用。 1 2 1 2 1 2 1 2 。 在讀完 REGION1之后，指針停留在第 9列上。 I NPUT語(yǔ)句控制指針從前 7列中讀取數(shù)據(jù)賦給變量REGION，而后指針停留在第 8列上。 datalines。 Obs name age team 1 qian 45 3 2 qiu 11 7 input 4 name $ 110 2 age 1314 team 16 。 cards。 24 input x +6 y。 NOTE: “DATA 語(yǔ)句 ” 所用時(shí)間（總處理時(shí)間） : 實(shí)際時(shí)間 秒 CPU 時(shí)間 秒 30 。 data one。 run。恩格爾的結(jié)論說(shuō)明在分析通貨膨脹模型時(shí)，大的及小的預(yù)測(cè)誤差會(huì)大量出現(xiàn)，表明存在一種異方差，其中預(yù)測(cè)誤差的方差取決于后續(xù)擾動(dòng)項(xiàng)的大小。從而說(shuō)明預(yù)測(cè)誤差的方差中有某種相關(guān)性。 ARCH模型 為了說(shuō)得更具體，讓我們回到 k 變量回歸模型： () 如果 ut 的均值為零 ， 對(duì) yt 取基于 (t1)時(shí)刻的信息的期望 ， 即Et1(yt)， 有如下的關(guān)系： () 由于 yt 的均值近似等于式 （ ） 的估計(jì)值 ， 所以式（ ） 也稱為 均值方程 。 2 1102)v a r( ???? ttt uu ???22 222 1102)v ar ( ptptttt uuuu ??? ?????? ????? ?? 如果擾動(dòng)項(xiàng)方差中沒(méi)有自相關(guān) ， 就會(huì)有 H0 ： 這時(shí) 從而得到擾動(dòng)項(xiàng)方差的同方差性情形 。 為使 ut2 協(xié)方差平穩(wěn) ， 所以進(jìn)一步要求相應(yīng)的特征方程 （ ） 的根全部位于單位圓外。自回歸條件異方差性的這個(gè)特殊的設(shè)定，是由于人們發(fā)現(xiàn)在許多金融時(shí)間序列中，殘差的大小與最近的殘差值有關(guān)。t 是殘差 。t2的自相關(guān)性和偏自相關(guān)性 ， 計(jì)算出相應(yīng)滯后階數(shù)的 LjungBox統(tǒng)計(jì)量 。 在圖 Residuals Tests/ Correlogram Squared Residuals項(xiàng) ， 它是對(duì)方程進(jìn)行殘差平方相關(guān)圖的檢驗(yàn) 。 由于股票價(jià)格指數(shù)序列常常用一種特殊的單位根過(guò)程 —— 隨機(jī)游動(dòng) （ Random Walk） 模型描述 ， 所以本例進(jìn)行估計(jì)的基本形式為： () 首先利用最小二乘法 ， 估計(jì)了一個(gè)普通的回歸方程 ， 結(jié)果如下： ()
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