【正文】 cro create。test2； 數(shù)據(jù)步接口程序 ?宏處理器只在 DATA步或 PROC步的編譯期間起作用。 /*出現(xiàn)錯誤 */ Quit。 NOTE: 數(shù)據(jù)集 有 1 個觀測和 0 個變量。 NOTE: 數(shù)據(jù)集 有 1 個觀測和 0 個變量。 620 %end。 例中 ， 宏 names通過宏參數(shù) name， number和宏變量 n可以生成一系列的名字 。 amp。 生成重復(fù)文本 例 定義生成重復(fù)文本宏 。 %mend analyze。 %macro analyze(getdata, dat, year, pr,price,year1)。 /*作圖 */ %mend analyze。 run。 plot amp。 proc gplot data=temp。 if year(date)=amp。 宏調(diào)用宏 產(chǎn)生數(shù)據(jù)集宏： . %macro create。 %mend plot。pr 時序圖 。 %macro plot(dat,pr,price)。 %mend plot。pr 時序圖 。 %macro plot(dat=stk000002, pr=收盤價 ,price=clpr)。 %plot(stk000002, 收盤價 ,clpr)。 symbol1 v=star i=join r=1 c=red。 title2 amp。 例 創(chuàng)建宏參數(shù) 。 宏參數(shù) ? 宏變量和宏結(jié)合在一起是一種強(qiáng)有力的編程方法。 %let price=hipr。 %let price=clpr。 symbol1 v=star i=join r=1 c=red。 title2 amp。 改變宏內(nèi)宏變量的值 例 改變宏內(nèi)宏變量的值 ， 分以下幾步完成 。 symbol1 v=star i=join r=1 c=red。 %macro plot。 symbol1 v=star i=join r=1 c=red。 %macro plot。 定義宏的格式： %Macro MAC。 %mend test。i。 %do i=1 %to 3 。 %let data1=x。 run。 %let b=macro variable。 語句格式： %PUT text | _all_ | _automatic_ | _global_ | _local_ | _user_。 ResDat^1 14 %put amp。name..sheet。 %PUT amp。開始直到遇到一個 SAS名稱中不允許出現(xiàn)的字符為止。 ? 如定義宏變量 name后，當(dāng)使用 amp。m 年 amp。 amp。 where year(date)=amp。 run。 plot amp。 %let plot=%str( proc gplot data=a。 %let m=2020。 例中 ， 如果不執(zhí)行宏 amp。 title2 amp。m and month(date)=amp。 %let n=1。 )。 %let plot=%str( proc gplot data=a。 run。m 年 amp。m and month(date)=amp。 %let n=1。A。 if sex=39。A。 if sex=39。 %let a=。A。 因?yàn)楹晏幚砥髦荒茉陔p引號內(nèi)進(jìn)行替代 。 put This is the time series plot for amp。 run。a 。 例 引用宏變量 A。 %let DSN=。 宏工具的功能非常強(qiáng)大，使用宏工具來完成以下任務(wù)。第 14章 宏編程技術(shù) 清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院 朱世武 Resdat樣本數(shù)據(jù)： SAS論壇： 本章內(nèi)容包括： 概述； ?宏變量； ?宏； ?宏參數(shù)； ?宏表達(dá)式； ?宏引用； ?宏工具中的輸入輸出； ?數(shù)據(jù)步接口程序； ?宏程序語句和宏函數(shù)。 ? 使用宏變量實(shí)現(xiàn)文本替代； ? 使用宏產(chǎn)生程序語句 。 例中 ， DSN是宏變量名 ， DSN的值。 %let a=。 run。 例 宏處理器只能在雙引號內(nèi)進(jìn)行替代 。A。 606 %let a=january。 609 run。 data male。M39。 data female。F39。 run。 data a。n。n 月份收盤價時序圖 。 例中 ， 改變宏變量的值 ， 如： %LET N=2,3,4,5,...,12可以分別得到 12個月的時序圖 。 plot clpr*date=1。 例中 ， 必須使用 %STR函數(shù)圍住宏變量的值 ， 在以后的程序中可以用 amp。 data a。n。m 年 amp。PLOT步的程序時 ， 可將其設(shè)定為空值 （ %LET PLOT= 。 %let n=1。 title2 amp。yvar*amp。 )。m and month(date)=amp。plot。n 月份收盤價 。name1,amp。所以空格等一些不允許出現(xiàn)在 SAS名稱中的字符就可以作為分隔符出現(xiàn)，但是為了不顯示這些分隔符，一般使用句號來作為分隔符使用。name^1。 /*日志窗口信息 */ 12 %let name=ResDat。 ResDat1 15 %put amp。 例 顯示宏變量的值 。 %put amp。 LOG窗口顯示： first !!! macro variable !!! 間接引用宏變量 對一系列的宏變量引用，如 data1， data2, data3, 這一系列中部分文本是固定的名稱，而另一部分是變化的數(shù)字。 %let data2=y。 %put amp。/*amp。 %test 宏變量范圍 ? 宏變量以使用范圍分為全局宏變量和局部宏變量 ? 全局變量可以在 SAS對話運(yùn)行期間使用并且可以在程序的任何地方引用 ? 局部變量則只能在創(chuàng)建該局部變量的宏中使用 ,在這個宏之外，這個局部變量就沒有任何意義。 文本 。 proc gplot data=。 %mend plot。 proc gplot data=。 %mend plot。 定義宏 plot： %macro plot。pr 時序圖 。 %mend plot。 調(diào)用宏 plot： %plot。 再次調(diào)用宏 plot： %plot。但應(yīng)用起來并不十分方便。 %macro plot(dat,pr,price)。pr 時序圖 。 %mend plot。 例中 ， 運(yùn)行時 ， 宏處理器把第一個值 （ stk000002） 賦給第一個宏參數(shù) DAT， 第二個值 （ 收盤價 ） 賦給第二個宏變量 PR， 以此類推 。 proc gplot data=ResDat.amp。 plot amp。 %plot。 proc gplot data=ResDat.amp。 plot amp。 %plot(stk000002, 收盤價 ,clpr)。 data temp。year。 title2 amp。price*date=1。 宏調(diào)用宏： %macro analyze(dat, year, pr,price,year1)。 運(yùn)行宏： %analyze(stk000002, 2020, 收盤價,clpr,2020)。 %if amp。 %analyze(yes, stk000002, 2020, 收盤價 ,clpr,2020)。 %macro names(name, number)。nameamp。 在 DATA語句中調(diào)用宏 NAMES： data %names(dsn, 5)。 621 %mend names。 NOTE: 數(shù)據(jù)集 有 1 個觀測和 0 個變量。 NOTE: “DATA 語句”所用時間（總處理時間） : 實(shí)際時間 秒 CPU 時間 秒 LOG窗口顯示： 宏引用 使用 %STR或 %NRSTR在宏編譯階段可以屏蔽掉一些特殊字符，避免這些特殊字符影響宏處理器組建宏語句的方式。 %let test2=%STR(Mr smith%’s house)。如果想用數(shù)據(jù)步產(chǎn)生的信息值創(chuàng)建宏變量，以便于在后面的程序中使用，可以用下面的編程技術(shù)。 data temp。year then do。 if final then call symput(39。 %mend create。pr amp。 symbol1 v=star i=join r=1 c=red。 %if %upcase(amp。 %plot。 %analyze(yes, stk000002, 2020, 收盤價 ,clpr,2020)。 宏程序語句和宏函數(shù) ? 宏功能包括很多宏程序語句和宏函數(shù)。之外的可分辯值 %Str 引用除％和 amp。 %let y=%eval(amp。 %put y=amp。 提交上述程序后 ， Log窗口顯示的結(jié)果為： y=300 z=100+200 例中 ， 宏變量 Y的值是一數(shù)值 ， 而宏變量 Z的值是字符串” 100+200” 。 run。 NOTE: 數(shù)據(jù)集 有 1 個觀測和 0 個變量。X)=fn %then %put Financial Department。 %dept(math)。X)=fn %then 51 %put Financial Department。 Financial Department 55 %dept(math)。 通常是運(yùn)用時間序列的過去值 、 當(dāng)期值及滯后擾動項(xiàng)的加權(quán)和建立模型 ， 來 “ 解釋 ” 時間序列的變化規(guī)律 。進(jìn)一步討論時間序列的自回歸移動平均模型（ ARMA模型），并且討論它們的具體形式、估計及識別方法。 序列相關(guān)及其檢驗(yàn) 第 3章在對擾動項(xiàng) ut的一系列假設(shè)下 ， 討論了古典線性回歸模型的估計 、 檢驗(yàn)及預(yù)測問題 。 167。 因此 ， 檢驗(yàn)參數(shù)顯著性水平的 t統(tǒng)計量將不再可信 。 虛假序列相關(guān)是指模型的序列相關(guān)是由于省略了顯著的解釋變量而引起的 。 167。 ttt uu ?? ?? ? 1 如果序列不相關(guān) ， 2附近 。 )?1(2?)??(..12221??????????TttTtttuuuWD DubinWaston統(tǒng)計量檢驗(yàn)序列相關(guān)有三個主要不足： 1． DW