【正文】 第一篇：2018考研數(shù)學(xué)概率論與數(shù)理統(tǒng)計滿分心得凱程考研輔導(dǎo)班，中國最權(quán)威的考研輔導(dǎo)機(jī)構(gòu)2018考研數(shù)學(xué)概率論與數(shù)理統(tǒng)計滿分心得考研數(shù)學(xué)中，除數(shù)學(xué)二外，數(shù)一和數(shù)三都考查概率統(tǒng)計的知識，而且分值占比很高。根這部分內(nèi)容考題一般難度不大，只要認(rèn)真復(fù)習(xí)，拿滿分都是沒有問題的。下面，就帶著大家看看概率論和數(shù)理統(tǒng)計是如何復(fù)習(xí)拿滿分的?；竟揭莆帐紫缺仨殨嬎愎诺湫透怕?，這個用高中數(shù)學(xué)的知識就可解決，如果在解古典概率方面有些薄弱，就應(yīng)該系統(tǒng)地把高中數(shù)學(xué)中的概率知識復(fù)習(xí)一遍了，而且要將每類型的概率求解問題都做會了，雖然不一定會考到，但也要預(yù)防萬一，而且為后面的復(fù)習(xí)做準(zhǔn)備。隨機(jī)事件和概率是概率統(tǒng)計的凱程考研輔導(dǎo)班，中國最權(quán)威的考研輔導(dǎo)機(jī)構(gòu)習(xí)資料把基本概念、公式、定理掌握好了，例題、習(xí)題多做些，歷年真題里的相關(guān)題目認(rèn)真做幾遍，這樣下來概率統(tǒng)計部分掌握的也就差不多了，相信各位考生一定會考出個好成績。頁 共 2 頁第二篇：2014考研數(shù)學(xué)復(fù)習(xí)之“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”2014考研數(shù)學(xué)復(fù)習(xí)之“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”在考研數(shù)學(xué)中，除數(shù)二外，數(shù)一和數(shù)三都考查概率統(tǒng)計的知識，在整張試卷中占22%的分值，和線性代數(shù)所占比重是一樣的，考生要想取得高分，學(xué)好概率統(tǒng)計也是必要的?？v觀考研數(shù)學(xué)各科，概率這門學(xué)科與別的學(xué)科是不太一樣的。概率要求對基本概念、基本性質(zhì)的理解比較強(qiáng)，對計算的技巧要求反而較少。概率論與數(shù)理統(tǒng)計可分為概率和數(shù)理統(tǒng)計兩部分。在考研中，概率的重點考查對象在于隨機(jī)變量及其分布和隨機(jī)變量的數(shù)字特征。從歷年試題看，概率論與數(shù)理統(tǒng)計這部分內(nèi)容考查考生對基本概念、原理的深入理解以及分析解決問題的能力要求較高，需要考生做到能夠靈活地運用所學(xué)的知識，建立起正確的概率模型，綜合運用高等數(shù)學(xué)中的極限、連續(xù)、導(dǎo)數(shù)、極值、積分、廣義積分以及級數(shù)等知識去解決概率問題。建議大家參考2013年考研數(shù)學(xué)大綱規(guī)定（2014考研新大綱還沒有發(fā)布），將概率論與數(shù)理統(tǒng)計的內(nèi)容細(xì)細(xì)梳理一遍，將基本概念、基本理論和基本方法結(jié)合一定的基本題練習(xí)徹底吃透，這樣才能在題目形式千變?nèi)f化的情況下把握“萬變不離其宗”的本質(zhì)，做到靈活應(yīng)變。同時，在學(xué)習(xí)中要明確重點，對于不太重要的內(nèi)容，如古典概型與幾何概型，只要掌握一些簡單的概率計算即可，不需要投入太多精力。數(shù)理統(tǒng)計這部分考查的重點則在于與抽樣分布相關(guān)的統(tǒng)計量的分布及其數(shù)字特征。建議考生首先做到將基本概念都了解清楚。χ2分布、t分布和F分布的概念及性質(zhì)要熟悉，考題中常會有涉及。參數(shù)估計的矩估計法和最大似 然估計法，驗證估計量的無偏性是要重點掌握的。假設(shè)檢驗考查到的不多，但只要是考綱中規(guī)定的都不應(yīng)忽視。顯著性檢驗的基本思想、假設(shè)檢驗的基本步驟、假設(shè)檢驗可能產(chǎn)生的兩類錯誤以及單個及兩個正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗是考點?？傊佳袛?shù)學(xué)概率論與數(shù)理統(tǒng)計復(fù)習(xí)，沒有任何技巧而言，只要把基本概念、基本方法掌握住的話，肯定會把這部分題答好。溫馨提示：考研復(fù)習(xí)持續(xù)時間長，所以建議考生持之以恒、堅持到底尤其重要。第三篇：概率論與數(shù)理統(tǒng)計《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》公共基礎(chǔ)課教學(xué)實踐101250231 湯建波概率與數(shù)理統(tǒng)計在現(xiàn)實的牛產(chǎn)和生活中有著廣泛的應(yīng)用，因此，《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》作為公共課是很多專業(yè)所必修的。但是，由于這門課的學(xué)習(xí)方法與《微積分》《線性代數(shù)》等其他課程有著極大的差異，很多學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中感到難以把握概念與理論，在遇到問題時不知如何人手。因此，筆者在總結(jié)這幾年教學(xué)實踐的基礎(chǔ)上，提出以下思考。一、適度引入案例。形成生動教學(xué)及啟發(fā)性教學(xué)概率論源于博弈，是賭博中的很多問題催生了概率論這門數(shù)學(xué)學(xué)科。在開課伊始，教師就適度引入觸發(fā)概率論的一些問題，如“De．mere”問題，“分賭金問題”等等，使學(xué)生在故事中不僅得到r課本里所沒有的歷史知識，而且無形中可以提高學(xué)習(xí)興趣，消弭一部分同學(xué)的畏難情緒。另外，再在隨后的教學(xué)過程中引入“彩票中獎問題”“蒙特卡羅法求訂法”“保險付賠問題”等等，引導(dǎo)學(xué)生了解、探索這門學(xué)科在現(xiàn)實中的應(yīng)用，使學(xué)乍實現(xiàn)由知識向能力的轉(zhuǎn)化，從而增強(qiáng)學(xué)，F(xiàn)利用概率統(tǒng)計解決實際問題的“欲望”，促使他們更好地認(rèn)識現(xiàn)實世界。概念是概率課程中最基本的內(nèi)容，對概念的理解程度直接影響學(xué)生對這門課程的學(xué)習(xí)與掌握程度。在教學(xué)中，應(yīng)盡量從實際問題入手，先提出問題，接著在問題的分析和解決中抽象出概念，讓學(xué)生清楚概念的來龍去脈，而不是硬性給出定義，讓學(xué)生死記硬背。例如，在講述“事件”這個定義時，引入“衛(wèi)瞿嫦娥二號將于2010年10月1日發(fā)射”這一現(xiàn)實中的“事件”在概率論中應(yīng)該是“實驗”，而其結(jié)果“發(fā)射成功”才能算是概率論所定義的“事件”，這樣，在區(qū)別現(xiàn)實的“事件”與概率論所研究的“事件”基礎(chǔ)上，學(xué)生加深了對“事件”這一定義的理解。在闡明相互獨立和互不相容之間的區(qū)別有P(A)0，P(B)0時，A、B相瓦獨屯與互不相容是不能同時成立的，直觀上可以這樣解釋：相互獨立意味這B其中一方發(fā)生與否并不影響另一方的發(fā)生，而互不相容意味著A、B只要其中一方發(fā)生了，另一方就一定不發(fā)生，所以這兩個關(guān)系不能同時存在。從公式上解釋是：P(A)0，P(B)0且A、B相互獨立，則P(AB)=P(A)P(B)0，而如果A、B互不相容，則P(AB)=P(西)=0。但是只要有一方的概率為0，如，如果A=西，則A與B既相互獨立又互不相容，因為此時P(AB)=P(A)P(B)=0。綜上所述，相互獨立與互不相容并沒有必然的聯(lián)系。而在區(qū)別“不相關(guān)”與“相互獨立”的區(qū)別時，可以通過舉例得知J]|f、y不相關(guān)不一定就獨立，因為X、l，之間有可能存在其他的函數(shù)關(guān)系，但是存在函數(shù)關(guān)系的隨機(jī)變量是否就不獨立了呢？答案是未必，例子如下：考察隨機(jī)變量X、l，和Z：假定x與l，獨立月．都服從參數(shù)為P的(0—1)分布，令z為x與y的函數(shù)：可以得到當(dāng)P=1／2時，Z與X相互獨立。轉(zhuǎn)載于 無憂論文網(wǎng) 通過這些舉例，避免了學(xué)生將“獨立”和“互不相容”等同起來，又說明了“獨立”與“函數(shù)關(guān)系”之間的聯(lián)系。二、課堂教學(xué)中注重數(shù)學(xué)思想的教育。培養(yǎng)學(xué)生建模能力概率統(tǒng)計中的很多問題都可以歸結(jié)為同一類問題，數(shù)學(xué)模型就是這類事物共同本質(zhì)的抽象。“數(shù)學(xué)建?！笔侵笇τ诂F(xiàn)實世界的一個特定對象，為了一個特定目的，根據(jù)特有的內(nèi)在規(guī)律，做出一些必要的簡化假設(shè)，運用適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)工具，得到一個數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)。數(shù)學(xué)模型在概率統(tǒng)計中的應(yīng)用隨處可見，模型化方法貫穿本課程全過程，因此，在教學(xué)過程中應(yīng)該注意培養(yǎng)學(xué)生抽象出問題的本質(zhì)以建立起一般的數(shù)學(xué)模型的能力。如“將n只球隨機(jī)地放入Ⅳ(N大于等于n)個盒子中去，求每個盒子至多有一只球的概率”與“班級同學(xué)生日各不相同”具有相同的數(shù)學(xué)模型。另外，還有古典概型、貝努利概型、正態(tài)分布等等這些都是生產(chǎn)生活中抽象出來的，在很多問題中都可以歸結(jié)為以上的模型。如以下兩個：例1，設(shè)有80臺同類型設(shè)備，各臺工作是相互獨立的，發(fā)生故障的概率都是0．01，且一臺設(shè)備的故