【正文】 密 級(jí) 一般 學(xué) 號(hào) 080605101 院、 (系 ) 計(jì)算機(jī)科學(xué)與工 程學(xué)院 學(xué) 位申請(qǐng)人 ： 指導(dǎo)教師 ： 學(xué)科專業(yè) ： 軟件工程 學(xué)位類別 ： 2021 年 06 月 題目 ： 基于 Matlab 的 車牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn) 西安工業(yè)大學(xué) 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）任務(wù)書(shū) 院（ 系） 計(jì)算機(jī)學(xué)院 專業(yè) 軟件工程 班 080605 姓名 學(xué)號(hào) （論文）題目： 基于 Matlab 車牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)的研究與 實(shí)現(xiàn) ： 車牌識(shí)別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一，應(yīng)用十分廣泛。它以數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)基礎(chǔ)，對(duì)攝像機(jī)所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進(jìn)行分析，得到每一輛汽車唯一的車牌號(hào)碼，從而完成識(shí)別過(guò)程。通過(guò)一些后續(xù)處理手段可以實(shí)現(xiàn)停車場(chǎng)收費(fèi)管理、交通流量控制指標(biāo)測(cè)量，車輛定位，汽車防盜，高速公路超速自動(dòng)化監(jiān)管等等功能。對(duì)于維護(hù)交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實(shí)現(xiàn)交通自動(dòng)化管理有著現(xiàn)實(shí)的意義 。 (論文 )的主要內(nèi)容： 要求學(xué)生使用 Matlab工具對(duì)車牌識(shí)別進(jìn)行開(kāi)發(fā)。 主要研究?jī)?nèi)容包括： (1)圖像數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理 (2)二值化研究 (3)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)和效果評(píng)價(jià) （含起始時(shí)間、設(shè)計(jì)地點(diǎn)）： 要求熟悉數(shù)字圖像處理的基本 知識(shí)，熟悉 matlab 編程 畢業(yè)設(shè)計(jì)的進(jìn)度安排如下： 1~3 周：準(zhǔn)備所需資料，詳細(xì)設(shè)計(jì)，開(kāi)題報(bào)告，準(zhǔn)備開(kāi)題答辯 。 4~12 周：完成界面設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā) ，詳細(xì)設(shè)計(jì)，編程及調(diào)試 。 13~15 周： 系統(tǒng)測(cè)試 。 16~17 周： 書(shū)寫(xiě)畢業(yè)設(shè)計(jì)論文 。 18 周：改進(jìn)完善，提交畢業(yè)論文，準(zhǔn)備答辯 。 （論文）的工作量要求 ： ① 實(shí)驗(yàn)（時(shí)數(shù)） *或?qū)嵙?xí)（天數(shù)）： 18 周 ② 圖紙（幅面和張數(shù)） *： 無(wú) ③ 其他要求： 畢業(yè)論文不少于 15000 字。 指導(dǎo)教師簽名： 年 月 日 學(xué)生簽名： 年 月 日 系（教研室）主任審批 ： 年 月 日 說(shuō)明： 1 本表一式二份，一份由學(xué)生裝訂入附件冊(cè)，一份教師自留 。 2 帶 *項(xiàng)可根據(jù)學(xué)科特點(diǎn)選填。畢 I2 I 基于 Matlab 的車牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn) 摘要 車牌識(shí)別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一，應(yīng)用十分廣泛。它以數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)基礎(chǔ)，對(duì)攝像機(jī)所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進(jìn)行分析，得到每一輛汽車唯一的車牌號(hào)碼 ，從而完成識(shí)別過(guò)程。通過(guò)一些后續(xù)處理手段可以實(shí)現(xiàn)停車場(chǎng)收費(fèi)管理、交通流量控制指標(biāo)測(cè)量，車輛定位，汽車防盜，高速公路超速自動(dòng)化監(jiān)管等等功能。對(duì)于維護(hù)交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實(shí)現(xiàn)交通自動(dòng)化管理有著現(xiàn)實(shí)的意義。 本論文主要研究基于 Matlab 的車牌自動(dòng)識(shí)別與設(shè)計(jì) ， 対一幅 車牌圖片 進(jìn)行采樣 、 灰度化處理、圖片的加強(qiáng)、銳化、去噪、均值濾波、二值化、 邊緣檢測(cè)、閾值分割等 操作 后，將車牌中的數(shù)字及字母單獨(dú)分割出來(lái) 。 圖像預(yù)處理模塊是將圖像灰度化和用 Roberts 算子進(jìn)行邊緣檢測(cè)。 在牌照定位和分割時(shí)對(duì)其進(jìn)行腐蝕去雜處理， 尋找 X， Y 方向車牌的區(qū)域完成車牌定位。 檢查白色像素點(diǎn)去除圖像兩邊多余部分，根據(jù)圖像大小設(shè)置閾值分離出字符 從而完成字符的分割。本 論文 針對(duì)其核心部分進(jìn)行闡述并使用 MATLAB 軟件環(huán)境 對(duì)其進(jìn)行實(shí)現(xiàn) 。 關(guān)鍵詞： 灰度圖像 ； 邊緣檢測(cè)；二值化 ；閾值 法 ； MATLAB II Based on the Matlab License Plate Recognition Technology Research and Implementation Abstract License plate identification is the modern intelligent transportation system is one of the important part, used widely. It with digital image processing, pattern recognition, puter vision technology basis, the camera shooting video sequence image or vehicle are analyzed and every car only the license number, thus pleting recognition process. Through some followup processing method can realize parking charge management, traffic flow control measurement, the vehicles positioning, guard against theft, highway speed regulation and so on automation function. For maintenance of traffic safety and city security, prevent traffic jams, and realize the automation management traffic has practical significance. This paper studied based on the Matlab license plate recognition and design, impose a license plate images of sampling, processing, pictures of the gray strengthen, sharpening, denoising and mean filter, binary, edge detection, threshold segmentation etc after operation, the license plate Numbers and letters division out alone. Image preprocessing module is gray, and the image with Roberts operator on edge detection. In the license plate location and split the corrosion to when mixed processing, looking for X, Y direction of the license plate location plete license plate area. Check the white eliminate image pixels on both sides of redundant, according to the image size setting threshold to plete separation of the characters of the character segmentation. This paper expounds the core part of using MATLAB software environment and the realization. Key Words: Grayscale image。 Edge detection。 monochrome image。 Threshold method。 MATLAB i 目錄 1 緒論 ................................................................................................................. 1 研究背景 ............................................................................................................................... 2 研究?jī)?nèi)容 ............................................................................................................................... 2 2 圖像分割理論和方法 ...................................................................................... 4 圖像分割的基本概念 .......................................................................................................... 4 圖像分割的主要方法 .......................................................................................................... 4 閾值分割方法 ....................................................................................................................... 5 閾值分割的基本原理 .................................................................................................... 6 閾值分割的主要方法 ..................................................................................................... 7 MATLAB 圖像處理軟件 ....................................................................錯(cuò)誤 !未定義書(shū)簽。 MATLAB 簡(jiǎn)介 ...............................................................................錯(cuò)誤 !未定義書(shū)簽。 MATLAB 組成 ...............................................................................錯(cuò)誤 !未定義書(shū)簽。 MATLAB 中圖像處理 ..........................................