【正文】 學號： 南湖學院 畢業(yè)設計（論文） 題 目： 基于 MATLAB 的車牌分割 及數字識別算法設計 作 者 屆 別 系 別 機械與電子工程系 專 業(yè) 電子信息工程 指導老師 職 稱 完成時間 I 摘 要 車牌識別技術是智能道路交通管理的重要內容，其識別的準確性和可靠性直接影響到交通管理系統(tǒng)的性能。車牌識別技術包括車牌圖像獲取、車牌定位、車牌分割、車牌校正、車牌字符分割、車牌字符歸一化和車牌字符識別，本文重點針對 車牌圖像的分割和車牌數字的識別進行了算法研究和設計，同時也對其它步驟進行了探討。論文首先對獲取的車牌圖像進行了預處理，包括車牌圖像增強、車牌區(qū)域提取、車牌幾何校正以及車牌字符分割和歸一化，然后設計了 BP 網絡算法，最后在 MATLAB 平臺上設計實現了以上各種算法。實驗結果表明，本文中的分割算法能準確的獲取字符區(qū)域并實現對字符的分割和歸一化，經過訓練后的 BP 網絡能穩(wěn)定、可靠的實現對分割后字符的識別，實驗結果達到預期要求。 關鍵詞： MATLAB；車牌分割；圖像預處 理；數字識別 II Abstract License plate recognition technology is an important content of intelligent traffic management, accuracy and reliability identification directly affects the performance of traffic management system. License plate recognition technology include license plate image acquisition, license plate location, license plate segmentation, license plate correction, license plate character segmentation, normalization of license plate character segmentation and license plate character recognition. This paper mainly design and research on the algorithm for license plate image segmentation and license plate number recognition, but also for other steps. Firstly, the thesis get the license plate image preprocessing, including license plate image enhancement, plate region extraction, plate geometric correction and license plate character segmentation and normalization, and then designs the BP work algorithm, finally use the MATLAB platform to design algorithms to implement above. Experimental results show that the segmentation algorithm in this thesis can obtain character area and realize the character segmentation and normalization accurately, after training the BP work can implement the recognition for character segmentation stably and reliably, the experimental reaches expectation. Keywords: MATLAB。 License plate segmentation。 Image preprocessing。 Digital identification III 目 錄 摘 要 ........................................................................................................................................ I ABSTRACT ............................................................................................................................... I 1 緒論 ....................................................................................................................................... 1 引言 ................................................................................................................................. 1 車牌識別技術概述 ......................................................................................................... 1 車牌分割和數字識別的發(fā)展歷史和現狀 ..................................................................... 2 車牌分割和數字識別在車牌識別中的作用 ................................................................. 3 本文的主要內容與結構安排 ......................................................................................... 3 2 車牌分割方法 ....................................................................................................................... 4 車牌獲取 ......................................................................................................................... 4 車牌預處理 ..................................................................................................................... 4 車牌分割 ......................................................................................................................... 7 3 車牌數字識別方法 ............................................................................................................. 11 數字識別概述 ............................................................................................................... 11 車牌數字特點 ............................................................................................................... 11 基于神經網路的車牌數字識別 ................................................................................... 12 4 基于 MATLAB 的算法設計與實現 ................................................................................... 15 MATLAB 概述 .............................................................................................................. 15 車牌分割算法設計 ....................................................................................................... 15 車牌字符識別算法設計 ............................................................................................... 24 5 總結與展望 ......................................................................................................................... 31 總結 ............................................................................................................................... 31 展望 ............................................................................................................................... 31 參考文獻 ................................................................................................................................. 32 致 謝 ................................................................................................................................... 34 南湖學院 畢業(yè)設計（論文） 1 1 緒論 引言 近年來，由于國內外的交通迅速發(fā)展，車牌識別系統(tǒng)作為數字攝像、計算機信息管理、圖像分割和圖形識別技術在智能 交通領域得到廣泛的應用，該項技術成為了智能交通管理系統(tǒng)中不可或缺的重要組成部分，例如道路交通監(jiān)控、交通事故現場勘察、交通違章自動記錄、高速公路超速管理系統(tǒng)、小區(qū)智能化管理等各方面，是智能交通管理系統(tǒng)中高效、時效的最重要手段之一 [12]。目前，全球各國都在研究適合于本國的車牌識別系統(tǒng)，美國、日本、韓國等諸多國家都已經研究出相關的識別系統(tǒng)（基于傳感器）。由于引進這些系統(tǒng)成本極高，而且引進的技術也不一定適用于我國的車牌以及實際的交通環(huán)境，所引進的系統(tǒng)往往并不能滿足我國需求，盡管國內市場上已有不少投入生產并使用的 產品，但是這些產品的后續(xù)處理仍然需要大量的人工識別，所以車牌識別技術的研究依然是我國目前高科技領域的熱門課題之一。為了促使車牌識別技術的快速發(fā)展，需要對該項技術提出更高的要求，使得該項技術日益精湛。該系統(tǒng)軟件處理具有兩大主要模塊：圖像處理模塊和字符識別模塊。由于 MATLAB 語言對圖像處理和字符識別異常方便，在數字圖像處理中有著其他語言所無法比擬的優(yōu)勢，由于它能直接調用預先編好的函數，使得整個系統(tǒng)有了較高的保障。所以本文介紹的是利用 MATLAB 對圖像處理模塊和字符識別模的設計和研究。 車牌識別技術概述 隨著日益發(fā)展的計算機科技和不斷提高的硬件水平，數字識別技術以及人工智能理論的有效結合，智能車牌識別技術發(fā)展日趨完善。智能車牌識別系統(tǒng)以及工作原理實質上就是融合數字攝像技術和計算機信息管理技術，采用先進的數字圖像處理工具、數字識別以及人工智能技術，通過對原始圖像的采集、預處理、分割、識別等相應的措施，獲得我們想要的圖像信息，進而實現對車牌字符