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基于matlab的車牌分割及數(shù)字識別系統(tǒng)畢業(yè)設(shè)計論文(已修改)

2025-07-01 12:34 本頁面
 

【正文】 學號:南湖學院畢 業(yè) 設(shè) 計 ( 論 文 )基 于 MATLAB 的 車 牌 分 割題 目 :及 數(shù) 字 識 別 算 法 設(shè) 計作 者 屆 別系 別 機械與電子工程系 專 業(yè) 電子信息工程指導老師 職 稱完成時間 I摘 要車牌識別技術(shù)是智能道路交通管理的重要內(nèi)容,其識別的準確性和可靠性直接影響到交通管理系統(tǒng)的性能。車牌識別技術(shù)包括車牌圖像獲取、車牌定位、車牌分割、車牌校正、車牌字符分割、車牌字符歸一化和車牌字符識別,本文重點針對車牌圖像的分割和車牌數(shù)字的識別進行了算法研究和設(shè)計,同時也對其它步驟進行了探討。論文首先對獲取的車牌圖像進行了預處理,包括車牌圖像增強、車牌區(qū)域提取、車牌幾何校正以及車牌字符分割和歸一化,然后設(shè)計了 BP 網(wǎng)絡(luò)算法,最后在 MATLAB 平臺上設(shè)計實現(xiàn)了以上各種算法。實驗結(jié)果表明,本文中的分割算法能準確的獲取字符區(qū)域并實現(xiàn)對字符的分割和歸一化,經(jīng)過訓練后的 BP 網(wǎng)絡(luò)能穩(wěn)定、可靠的實現(xiàn)對分割后字符的識別,實驗結(jié)果達到預期要求。關(guān)鍵詞:MATLAB;車牌分割;圖像預處 理;數(shù)字識別IIAbstractLicense plate recognition technology is an important content of intelligent traffic management, accuracy and reliability identification directly affects the performance of traffic management system. License plate recognition technology include license plate image acquisition, license plate location, license plate segmentation, license plate correction, license plate character segmentation, normalization of license plate character segmentation and license plate character recognition. This paper mainly design and research on the algorithm for license plate image segmentation and license plate number recognition, but also for other steps. Firstly, the thesis get the license plate image preprocessing, including license plate image enhancement, plate region extraction, plate geometric correction and license plate character segmentation and normalization, and then designs the BP work algorithm, finally use the MATLAB platform to design algorithms to implement above. Experimental results show that the segmentation algorithm in this thesis can obtain character area and realize the character segmentation and normalization accurately, after training the BP work can implement the recognition for character segmentation stably and reliably, the experimental reaches expectation. Keywords: MATLAB。 License plate segmentation。 Image preprocessing。 Digital identificationIII目 錄摘 要 ........................................................................................................................................IABSTRACT..............................................................................................................................II1 緒論........................................................................................................................................1 引言 .................................................................................................................................1 車牌識別技術(shù)概述 .........................................................................................................1 車牌分割和數(shù)字識別的發(fā)展歷史和現(xiàn)狀 .....................................................................2 車牌分割和數(shù)字識別在車牌識別中的作用 .................................................................3 本文的主要內(nèi)容與結(jié)構(gòu)安排 .........................................................................................32 車牌分割方法........................................................................................................................4 車牌獲取 .........................................................................................................................4 車牌預處理 .....................................................................................................................4 車牌分割 .........................................................................................................................73 車牌數(shù)字識別方法..............................................................................................................11 數(shù)字識別概述 ...............................................................................................................11 車牌數(shù)字特點 ...............................................................................................................11 基于神經(jīng)網(wǎng)路的車牌數(shù)字識別 ...................................................................................124 基于 MATLAB 的算法設(shè)計與實現(xiàn) ...................................................................................15 MATLAB 概述 ..............................................................................................................15 車牌分割算法設(shè)計 .......................................................................................................15 車牌字符識別算法設(shè)計 ...............................................................................................245 總結(jié)與展望..........................................................................................................................31 總結(jié) ...............................................................................................................................31 展望 ...............................................................................................................................31參考文獻..................................................................................................................................32致 謝....................................................................................................................................34 南湖學院畢業(yè)設(shè)計(論文)11 緒論 引言 近年來,由于國內(nèi)外的交通迅速發(fā)展,車牌識別系統(tǒng)作為數(shù)字攝像、計算機信息管理、圖像分割和圖形識別技術(shù)在智能交通領(lǐng)域得到廣泛的應用,該項技術(shù)成為了智能交通管理系統(tǒng)中不可或缺的重要組成部分,例如道路交通監(jiān)控、交通事故現(xiàn)場勘察、交通違章自動記錄、高速公路超速管理系統(tǒng)、小區(qū)智能化管理等各方面,是智能交通管理系統(tǒng)中高效、時效的最重要手段之一 [12]。目前,全球各國都在研究適合于本國的車牌識別系統(tǒng),美國、日本、韓國等諸多國家都已經(jīng)研究出相關(guān)的識別系統(tǒng)(基于傳感器) 。由于引進這些系統(tǒng)成本極高,而且引進的技術(shù)也不一定適用于我國的車牌以及實際的交通環(huán)境,所引進的系統(tǒng)往往并不能滿足我國需求,盡管國內(nèi)市場上已有不少投入生產(chǎn)并使用的產(chǎn)品,但是這些產(chǎn)品的后續(xù)處理仍然需要大量的人工識別,所以車牌識別技術(shù)的研究依然是我國目前高科技領(lǐng)域的熱門課題之一。為了促使車牌識別技術(shù)的快速發(fā)展,需要對該項技術(shù)提出更高的要求,使得該項技術(shù)日益精湛。該系統(tǒng)軟件處理具有兩大主要模塊:圖像處理模塊和字符識別模塊。由于 MATLAB 語言對圖像處理和字符識別異常方便,在數(shù)字圖像處理中有著其他語言所無法比擬的優(yōu)勢,由于它能直接調(diào)用預先編好的函數(shù),使得整個系統(tǒng)有了較高的保障。所以本文介紹的是利用 MATLAB 對圖像處理模塊和字符識別模的設(shè)計和研究。 車牌識別技術(shù)概述 隨著日益發(fā)展的計算機科技和不斷提高的硬件水平,數(shù)字識別技術(shù)以及人工智能理論的有效結(jié)合,智能車牌識別技術(shù)發(fā)展日趨完善。智能車牌識別系統(tǒng)以及工作原理實質(zhì)上就是融合數(shù)字攝像技術(shù)和計算機信息管理技術(shù),采用先進的數(shù)字圖
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