【正文】 統(tǒng)計(jì)製程管制 (SPC) 甘紅軍 2 課程內(nèi)容 ? 控制圖歷史說明 ? 控制圖說明 ? 控制圖原理說明 ? 控制圖種類及選擇說明 ? 正態(tài)分佈說明 ? 普通原因、特殊原因說明 ? 使用控制圖注意事項(xiàng) ? XR,XS,XR,XRm控制圖 ? P, np, c, u控制圖 ? Ca, Cp, Cpk, Pp, Ppk, Cmk指數(shù)說明 ? 什麼是 MOTOROLA的 6σ ? 控制圖的判讀 ? Case study 3 控制圖的歷史 ? 控制圖是 1924年由美國品管大師 . Shewhart博士發(fā)明。因其用法簡簡單且效果顯著，人人能用，到處可用，遂成為實(shí)施品質(zhì)管制時(shí)不可缺少的主要工具，當(dāng)時(shí)稱為 (Statistical Quality Control)。 ? 英國在 1932年，邀請 . Shewhart博士到倫敦，主講統(tǒng)計(jì)品質(zhì)管制，而提高了英國人將統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用到工業(yè)方面之氣氛。 ? 日本在 1950年由 . Deming博士引到日本 。 4 預(yù)防或容忍 ? PROCESS 原料 人 機(jī) 法 環(huán) 測量 測量 結(jié)果 好 不好 不要等產(chǎn)品做出來後再去看它好不好 而是在製造的時(shí)候就要把它製造好 5 控制圖的目的 ? 管制和一般的統(tǒng)計(jì)圖不同，因其不僅能將數(shù)值以曲線表示出來，以觀其變異之趨勢，且能顯示變異係屬於機(jī)遇性或非機(jī)遇性，以指示某種現(xiàn)象是否正常，而採取適當(dāng)之措施。 利用控制限區(qū)隔 是否為非機(jī)遇性 6 控制圖種類 (以數(shù)據(jù)來分 ) ? 計(jì)量值控制圖 ? 平均值與全距控制圖 ? 平均值與標(biāo)準(zhǔn)差控制圖 ? 中位值與全距控制圖 ? 個別值與移動全距控制圖 ? 計(jì)數(shù)值控制圖 ? 不良率控制圖 ? 不良數(shù)控制圖 ? 缺點(diǎn)數(shù)控制圖 ? 單位缺點(diǎn)控制圖 7 “ n”=10~25 控制圖的選定 資料性質(zhì) 不良數(shù)或 缺陷數(shù) 單位大小 是否一定 “ n”是否一定 樣本大小 n≧ 2 Cl的性質(zhì) “n”是否較大 “u” 圖 “c” 圖 “np” 圖 “p” 圖 XRm 圖 XR 圖 XR 圖 Xs 圖 計(jì)數(shù)值 計(jì)量值 “n”=1 n≧ 1 中位數(shù) 平均值 “ n”=2~5 缺陷數(shù) 不良數(shù) 不一定 一定 一定 不一定 控制圖的選擇 8 搜集數(shù)據(jù) 繪解析用控制圖 是否穩(wěn)定 繪直方圖 是否滿足規(guī)格 控制用控制圖 尋找異常原因 檢討機(jī)械、設(shè)備 提升製程能力 控制圖的繪製流程 9 控制圖原理說明 群體 平均值 =μ 標(biāo)準(zhǔn)差 =σ μ μ+k σ μ k σ 抽樣 21 222)(????????eexkk?????? ??10 控制圖原理 μ177。kσ 在內(nèi)的概率 在外的概率 μ177。 % % μ177。1σ % % μ177。 % % μ177。2σ % % μ177。 % % μ177。3σ % % 11 % % % μ +1σ +2σ +3σ 1σ 2σ 3σ 正態(tài)分佈概率 12 x ?xxx ?? 3 3 ??xxx??33??中 心 線上 控 制 限 U C L下 控 制 限 L C L個別值的正態(tài)分佈 平均值的正態(tài)分佈 控制圖的正態(tài)分佈 控制圖原理說明 13 管制界限和規(guī)格界限 ? 規(guī)格界限：是用以說明品質(zhì)特性之最大許可值，來保證各個單位產(chǎn)品之正確性能。 ? 管制界限：應(yīng)用於一群單位產(chǎn)品集體之量度，這種量度是從一群中各個單位產(chǎn)品所得之觀測值所計(jì)算出來者。 14 製程的組成以及其波動的原因 波動原因 人 機(jī)器 材料 方法 測量 環(huán)境 15 過程控制和過程能力 控制 滿足要求 受控 不受控 可接受 1類 3類 不可接受 2類 4類 簡言之，首先應(yīng)通過檢查並消除變差的特殊原因使過程處於 受統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)，那麼其性能是可預(yù)測的，就可評定滿足顧 客期望的能力。 16 17 普通原因、特殊原因 ? 普通原因指的是造成隨著時(shí)間推移具有穩(wěn)定的且可重復(fù)的分布過程中的許多變差的原因，我們稱之為：“處於統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)”、“受統(tǒng)計(jì)控制”，或有時(shí)簡稱“受控”，普通原因表現(xiàn)為一個穩(wěn)定系統(tǒng)的偶然原因。只有變差的普通原因存在且不改變時(shí)，過程的輸出才可以預(yù)測。 ? 特殊原因：指的是造成不是始終作用於過程的變差的原因，即當(dāng)它們出現(xiàn)時(shí)將造成 (整個 )過程的分佈改變。除非所有的特殊原因都被查找出來並且採取了措施，否則它們將繼續(xù)用不可預(yù)測的方式來影響過程的輸出。如果系統(tǒng)內(nèi)存在變差的特殊原因，隨時(shí)間的推移，過程的輸出將不穩(wěn)定。 18 局部措施和對系統(tǒng)採取措施 ? 局部措施 ? 通常用來消除變差的特殊原因 ? 通常由與過程直接相關(guān)的人員實(shí)施 ? 大約可糾正 15%的過程問題 ? 對系統(tǒng)採取措施 ? 通常用來消除變差的普通原因 ? 幾乎總是要求管理措施，以便糾正 ? 大約可糾正 85%的過程問題 19 控制圖的益處 ? 合理使用控制圖能 ? 供正在進(jìn)行過程控制的操作者使用 ? 有於過程在質(zhì)量上和成本上能持續(xù)地，可預(yù)測地保持下去 ? 使過程達(dá)到 ? 更高的質(zhì)量 ? 更低的單件成本 ? 更高的有效能力 ? 為討論過程的性能提供共同的語言 ? 區(qū)分變差的特殊原因和普通原因，作為採取局部措施或?qū)ο到y(tǒng)採取措施的指南。 20 使用控制圖的準(zhǔn)備 ? 建立適用於實(shí)施的環(huán)境 ? 定義過程 ? 確定待管理的特性，考慮到 ? 顧客的需求 ? 當(dāng)前及潛在的問題區(qū)域 ? 特性間的相互關(guān)係 ? 確定測量系統(tǒng) ? 使不必要的變差最小 21 質(zhì)量特性與控制圖的選擇 ? 為保証最終產(chǎn)品的質(zhì)量特性 , 需要考慮以下幾個方面 : ? 認(rèn)真研究用戶對產(chǎn)品質(zhì)量的要求 , 確定這些要求那些與質(zhì)量特性有關(guān) , 應(yīng)選擇與使用目的有重要關(guān)系的質(zhì)量特性來作為控制的項(xiàng)目 . ? 有些雖然不是最終產(chǎn)品質(zhì)量的特性 , 但為了達(dá)到最終產(chǎn)品的質(zhì)量目標(biāo) , 而在生產(chǎn)過程中所要求的質(zhì)量特性也應(yīng)列為控制項(xiàng)目 ? 在同樣能夠滿足對產(chǎn)品質(zhì)量控制的情況下 , 應(yīng)該選擇容易測定的控制項(xiàng)目 . 用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行質(zhì)量控制如無質(zhì)量特性數(shù)據(jù)就無法進(jìn)行 . 22 質(zhì)量特性與控制圖的選擇 ? 在同樣能夠滿足產(chǎn)品質(zhì)量控制的情況下 , 應(yīng)選擇對生產(chǎn)過程容易采取措施的控制項(xiàng)目 . ? 為了使控制最終取得最佳效果 , 應(yīng)盡量采取影響產(chǎn)品質(zhì)量特性的根本原因有關(guān)的特性或接近根本原因的特性作為控制項(xiàng)目 . ? 產(chǎn)品的質(zhì)量特性有時(shí)不止一個 , 則應(yīng)同時(shí)采取幾個特性作為控制項(xiàng)目 . 23 使用控制圖的注意事項(xiàng) ? 分組問題 ? 主要是使在大致相同的條件下所收集的質(zhì)量特性值分在一組 , 組中不應(yīng)有不同本質(zhì)的數(shù)據(jù) , 以保証組內(nèi)僅有偶然因素的影響 . ? 我們所使用的控制圖是以影響過程的許多變動因素中的偶然因素所造成的波動為基準(zhǔn)來找出異常因素的 , 因此 , 必須先找出過程中偶然因素波動這個基準(zhǔn) .