模糊多準(zhǔn)則決策方法(已修改)
2025-03-13 06:18 本頁面
【正文】 模糊多準(zhǔn)則決策方法 3. Fuzzy多準(zhǔn)則決策 VIKOR方法 模糊多準(zhǔn)則決策方法綜述 在社會經(jīng)濟(jì)生活中 ,存在大量多準(zhǔn)則決策 （ MCDM） 問題 。這些問題可分選擇 、 排序和分類三類 。 目前求解多準(zhǔn)則決策問題的方法甚多 ,其中 E L E C T R E、 P R O M E T H E E、UTA/UTADIS 是應(yīng)用較廣的有效方法 。 這些方法中要么準(zhǔn)則權(quán)系數(shù)和準(zhǔn)則值確定 ,要么其權(quán)系數(shù)或準(zhǔn)則值通過訓(xùn)練集建立規(guī)劃模型推導(dǎo)得出 。 但在一些決策問題中 ,方案的準(zhǔn)則權(quán)系數(shù)或 /和準(zhǔn)則值不準(zhǔn)確 、 不確定和不能完全決定 ,Roy解釋了這種現(xiàn)象 。 這些不準(zhǔn)確和不確定性主要有模糊性 、 隨機(jī)性 、 灰色性 、 不確知性 、 泛灰性和多重不確定性等 。 而對 MCDM中模糊性研究由來已久 ,并成為當(dāng)前研究的一個熱點(diǎn) 。 模糊多準(zhǔn)則決策方法綜述 1965年 Zadeh提出模糊集理論 ,1970年 Bellman和 Zadeh將模糊集理論引入多準(zhǔn)則決策中 ,提出了模糊決策分析的概念和模型 ,用于解決實(shí)際決策中的不確定性問題。自此 ,模糊多準(zhǔn)則決策（ FMCDM）取得了眾多研究成果。模糊數(shù)的提出使得利用模糊數(shù)可以較好地描述多準(zhǔn)則決策中的模糊性 ,這樣基于模糊數(shù)的 MCDM就成為 FMCDM的一個重要方向。 直覺模糊集和 Vague集是 Zadeh的模糊集理論最有影響的擴(kuò)展和發(fā)展 ,它們均是在 Zadeh的模糊集理論中“亦此亦彼”的模糊概念的基礎(chǔ)上增加了一個新的參數(shù) — 非隸屬函數(shù) ,進(jìn)而可以描述“非此非彼”的模糊概念。因此 ,基于直覺模糊集和Vague集的 MCDM問題已引起越來越多學(xué)者的關(guān)注。 模糊多準(zhǔn)則決策方法綜述 模糊數(shù)的提出使得 MCDM問題中的模糊性有了較好的刻劃工具。常用的模糊數(shù)有三角模糊數(shù)和梯形模糊數(shù)。區(qū)間數(shù)和三角模糊數(shù)都是梯形模糊數(shù)的特例。
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