模糊多準(zhǔn)則決策方法-文庫吧
2025-02-23 06:18 本頁面
【正文】 模糊數(shù)的排序有許多不同的方法常用的有 Dubois和Prade的基于可能性測(cè)度和必然測(cè)度的可能性理論、Chihashi和 Tanaka的比 Dubois和 Prade更詳細(xì)的區(qū)間數(shù)比較法、 Lious和 Fortemps的總和積分值或面積補(bǔ)償法、 Chu TC的利用中心點(diǎn)與原點(diǎn)之間的確定面積定義模糊數(shù)之間的測(cè)度方法等。這些方法各有優(yōu)點(diǎn) ,但均存在一定不足。 模糊多準(zhǔn)則決策方法綜述 許多準(zhǔn)則權(quán)系數(shù)和準(zhǔn)則值確定的 MCDM方法紛紛推廣到FMCDM問題中 ,提出了眾多 FMCDM方法，如模糊 TOPSIS方法、模糊 ELECTRE方法和模糊 PROMETHEE方法等。 目前 ,主要集中研究二類 FMCDM問題：其一是準(zhǔn)則權(quán)系數(shù)確定或?yàn)槟：龜?shù)且準(zhǔn)則值為模糊數(shù)的 MCDM問題 ,其二為準(zhǔn)則權(quán)系數(shù)信息不完全確定且準(zhǔn)則值為模糊數(shù)的 MCDM問題。 對(duì)權(quán)系數(shù)確定或?yàn)槟：龜?shù)且準(zhǔn)則值為模糊數(shù)的 MCMD或群決策問題的研究較多，這些研究主要集中在利用一個(gè)集成函數(shù)將各準(zhǔn)則的模糊數(shù)和準(zhǔn)則權(quán)系數(shù)集成起來 ,再利用某一模糊數(shù)的比較方法 ,得到方案的排序或分類。在這些方法中 ,重要的一步是對(duì)準(zhǔn)則值進(jìn)行規(guī)范化處理 ,但規(guī)范化處理存在一定缺陷 ,它不能反映決策者的偏好 ,而且可能影響決策結(jié)果。 模糊多準(zhǔn)則決策方法綜述 許多準(zhǔn)則權(quán)系數(shù)和準(zhǔn)則值確定的 MCDM方法紛紛推廣到 FMCDM問題中 ,提出了眾多 FMCDM方法，如模糊 TOPSIS方法、模糊 ELECTRE方法和模糊 PROMETHEE方法等。 目前 ,主要集中研究二類 FMCDM問題：其一是準(zhǔn)則權(quán)系數(shù)確定或?yàn)槟：龜?shù)且準(zhǔn)則值為模糊數(shù)的 MCDM問題 ,其二為準(zhǔn)則權(quán)系數(shù)信息不完全確定且準(zhǔn)則值為模糊數(shù)的 MCDM問題。 對(duì)權(quán)系數(shù)確定或?yàn)槟：龜?shù)且準(zhǔn)則值為模糊數(shù)的 MCMD或群決策問題的研究較多，這些研究主要集中在利用一個(gè)集成函數(shù)將各準(zhǔn)則的模糊數(shù)和準(zhǔn)則權(quán)系數(shù)集成起來
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