【正文】 圖 書 分類號(hào)： 密 級(jí)： 畢業(yè)設(shè)計(jì) (論文 ) 基于 LMS 自適應(yīng)均衡器的設(shè)計(jì) DESIGN OF ADAPTIVE EQUALIZER BASED ON LMS 學(xué)生學(xué)號(hào) 20200501140 學(xué)生姓名 陶根 學(xué)院名稱 信電學(xué)院 專業(yè)名稱 電子信息科學(xué)與技術(shù) 指導(dǎo)教師 賈燕玲 2020 年 6 月 3 日 徐州工程學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì) (論文 ) I 徐州工程學(xué)院學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明 本人鄭重聲明： 所呈交的學(xué)位論文，是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用或參考的內(nèi)容 外，本論文不含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的作品或成果。對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)注。 本人完全意識(shí)到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。 論文作者簽名： 日期： 年 月 日 徐州工程學(xué)院學(xué)位論文版權(quán)協(xié)議書 本人完全了解徐州工程學(xué)院關(guān)于收集、保存、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：本校學(xué)生在學(xué)習(xí)期間所完成的學(xué)位論文的知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸徐州工程學(xué)院所擁有。徐州工程學(xué)院有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交學(xué)位論文的紙本復(fù)印件和電子文檔拷貝，允許論 文被查閱和借閱。徐州工程學(xué)院可以公布學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容，可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容提交至各類數(shù)據(jù)庫進(jìn)行發(fā)布和檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。 論文作者簽名： 導(dǎo)師簽名： 日期： 年 月 日 日期： 年 月 日 徐州工程學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì) (論文 ) II 摘要 隨著無線通信技術(shù)的不斷發(fā)展和日益成熟，如何在復(fù)雜的通信環(huán)境下有效的解調(diào)信號(hào)并利于數(shù)字實(shí)現(xiàn)是近年研究的新課題。在通信領(lǐng)域，自 適應(yīng)算法在自適應(yīng)均衡、自適應(yīng)頻率跟蹤與檢測(cè)方面的應(yīng)用比較成熟。隨著研究的深入，發(fā)現(xiàn)利用自適應(yīng)濾波器的抗干擾性能和對(duì)信號(hào)的跟蹤能力，可以更加簡(jiǎn)單的提取基帶信息，取得比常用相干解調(diào)更理想的性能，易于 DSP 實(shí)現(xiàn)。 本文通過首先對(duì)各種自適應(yīng)算法進(jìn)行研究和分析，并利用 Matlab 對(duì)各種算法進(jìn)行了簡(jiǎn)單的仿真。然后就基本 LMS 自適應(yīng)濾波器和變步長(zhǎng) LMS 進(jìn)行了比較，并且用 Matlab 仿真和分析。 介紹了基于最小均方算法（ LMS 算法）的自適應(yīng)均衡器原理和結(jié)構(gòu)，針對(duì)用硬件實(shí)現(xiàn)LMS 算法的自適應(yīng)均衡器存在的諸多缺點(diǎn)，利用 Matlab 工具對(duì)各種結(jié)構(gòu)形式的自適應(yīng)均衡器在不同信道模型下的收斂速度和精度進(jìn)行仿真，并介紹了該仿真程序。 討論了基本最小均方算法，歸一化 LMS 算法，改進(jìn)的變長(zhǎng)算法這三種算法的性能的影響。 關(guān)鍵詞 ： LMS 算法；自適應(yīng)均衡器； Matlab 仿真 徐州工程學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì) (論文 ) III Abstract As wireless munications technology and the continuous development of increasingly mature ,how in the plex environment of effective munication signal demodulator and is conducive to achieving figure in recent years on a new the field of munications, adaptive algonthm in the adaptive equalization,adaptive frequency tracking and detection, such as the application of more mature. With the indepth sdudy and found that the use of adaptive fiter performance and antijamming signals on the tracking capability, could be more simple with the extraction of information, a coherent demodulation more mon than ideal performance. DSP easy to achieve. Based on various adaptive algorithm firstly studied and analyzed,and the use of Matlab algorithm of simple simulation. Then basic LMS adaptive filter and variable step and LMS pared with Matlab simulation and analysis. Based on the minimom mean square algorithm (LMS algorithm of adaptive equalizer), according to the principle and the structure of the hardware realization LMS altorithm with adaptive equalizer exist disadvantages of using MATLAB to various structural forms of adaptive equalizer in different channel model under the convergence speed and accuracy simulation,and inroduces the simulation program. Discuss the basic least meansquare algorithm,normalized LMS algorithm, the improvement of the variable algorithm which three kinds of performance of the algorithm and step length factor of influence on the performance of the algorithm Keywords: LMS algorithm adaptive fiter Matlab Simulation . 徐州工程學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì) (論文 ) I 目 錄 1 緒論 .............................................................................................................................................. 1 1． 1 研究背景及歷史現(xiàn)狀 .................................................................................................... 1 1． 2 研究?jī)?nèi)容及課題意義 .................................................................................................... 2 2 自適應(yīng)均衡器相關(guān)理論及其特點(diǎn) ............................................................................................. 3 2． 1 維納濾波器的簡(jiǎn)介 ........................................................................................................ 3 2． 2 自適應(yīng)濾波器 ................................................................................................................ 4 2． 3 自適應(yīng)均衡器 ................................................................................................................ 6 2． 3． 1 自適應(yīng)均衡器概述 ............................................................................................ 6 2． 3． 2 時(shí)域均衡簡(jiǎn)介 ................................................................................................... 8 2． 3． 3 時(shí)域均衡的實(shí)現(xiàn)方法 ..................................................................................... 12 2． 4 小 結(jié) .............................................................................................................................. 12 3 LMS 自適應(yīng)均衡算法 ............................................................................................................... 13 3． 1 LMS 算法的結(jié)構(gòu)與運(yùn)算概述 ...................................................................................... 13 3． 2 LMS 算法 ...................................................................................................................... 14 3． 2． 1 梯度 的近似計(jì)算 ............................................................................................. 16 3． 2． 2 u 的選擇 ........................................................................................................... 16 3． 3 基本 LMS 算法的性能 ................................................................................................ 18 3． 4 小結(jié) .............................................................................................................................. 20 4 設(shè)計(jì)方案與 MATLAB 仿真 ..................................................................................................... 21 4． 1 LMS 算法的 MATLAB 仿真 ....................................................................................... 21 4． 2 自適應(yīng)信道均衡器的 MATLAB 仿真 ........................................................................ 27 4． 3 系統(tǒng)辨識(shí)或系統(tǒng)建模 .................................................................................................. 30 4． 4 小結(jié) .............................................................................................................................. 3