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spc統(tǒng)計工程管理知識(已修改)

2025-02-28 14:39 本頁面
 

【正文】 SPC概論 統(tǒng)計工程管理 Statistical Process Control SPC概論 SPC 的意義 SPC CONTENT SPC概論 ① 品質與企業(yè)競爭力 ② 提高品質的 2種方案 企業(yè)競爭力 Delivery (納期) Cost (價格) Quality (品質) Time 優(yōu)良品質 品質 企業(yè)競爭力 確保 設計,固有(源流)技術 均勻品質 生產(chǎn)工程的散布最小化 政策,戰(zhàn)略 散布的 85%以上是管理的責任 DEMING博士 品質活動應該是全員參與的活動,不能光靠想法或者口頭說話,得具有 向上品質的挑戰(zhàn)意識,需要持續(xù)參與的政策與戰(zhàn)略。 ◆ 可以實現(xiàn) 品質政策及戰(zhàn)略的制度 ◆ 為了有效完成課題,培養(yǎng)人才 SPC概論 ③部品方面的品質的重要性 ④對重點管理指標的認識的轉換 三星電子 CTV市場不良率 =%時 , 其中 TUNER占 % CTV 1臺上組立的部品數(shù)約 500~600個 CTV目標不良率 部品目標不良率 1% 20PPM以下 1000 PPM 2 PPM以下 100 PPM 0 工程不良 Line內(nèi)不良 收 率 再作業(yè)或者廢棄是 不考慮在內(nèi) . 有必要轉換為直行率概念 —除了加工之外的所有 要因是 浪費 ? 檢查費用 ? 再作業(yè)費用 /時間 ? 廢棄費用 ? 機會費用 (喪失銷售機會 ) ? 顧客 Claim SPC概論 品質經(jīng)營 企劃 /開發(fā) 銷售 /營業(yè) 生產(chǎn) SPC/品質工學 檢查 20年代 SQC SPC(統(tǒng)計的工程師 ) OnLine QC 0% 50% 100% 檢查為主 OffLine QC OffLine QC OnLine QC RD ? 系統(tǒng)設計 ? Parameter設計 ? 許用誤差設計 生產(chǎn) ? 工程診斷與調整 ? 預測及修正 ? 檢查 (測定與措施 ) 生產(chǎn)技術 同上 銷售 ? After Service SPC概論 Sony Japan SL SU SL SU 目標值 目標值 品質 = 社會性損失 = F(開發(fā),設計,生產(chǎn),物流,使用) ① 品質特性值 =目標值 + 誤差 ② 誤差 (散布 ,變動 )=可避變動 + 偶然變動 ※ 到目前為止 ,主要是集中努力減少工程上的散布 ,但是最近 ,目標值的設定或者 達成方法的變更也在研究 . —即 ,診斷工程的能力或者 PARAMETER是否適當 ,且有必要進行分析及校正的 活動 . Sony USA SPC概論 SPC? SPC是支援工程改善的工具 ,是提高品質與生產(chǎn)性的戰(zhàn)略 ,改善的工程可創(chuàng)造優(yōu)良的品質與更高的生產(chǎn)性 ,而且這些改善會成為實現(xiàn)理想工程的基肥 . 改善的街道 (SPC) Q P Q P 理想的工程 SPC可以幫助 品質與生產(chǎn)性的提高 理想的工程 (Ideal Process) — 散布為 Zero的工程 SPC概論 ⒌ SPC是什么 ? ①什么是統(tǒng)計的工程管理 (Statistical Process Control)? Statistical 利用統(tǒng)計方法 (統(tǒng)計資料與分析技法 ) Process 分析及把握工程的現(xiàn)象 Control 使工程處于所希望的狀態(tài)的管理技法 —發(fā)覺工程的異常 ,找出可避要因剔除 ,或者對這些事前進行預防的活動體系 ② SPC活動 = 工程品質維持活動 + 工程品質改善活動 ③何為統(tǒng)計學 (Statistics)? ● 定義 為了研究社會 ,自然 ,工業(yè)及人類生活的所有現(xiàn)象 ,通過內(nèi)含不確定性 (Uncertainty)的資料 (DATA)收集 ,分析 ,推定及檢定 ,獲得議事決定上必要的信息與研究處理方法的學問 . ● 歷史 最初起源與國家算術 (state arithmetic)的說法中 ,起源于歷史上的政治家們?yōu)榱私?jīng)營國家 事務而系統(tǒng)地計算必要的數(shù)據(jù)的過程 ,現(xiàn)代統(tǒng)計學上超出“國家算術的范圍逐步發(fā)展 成為議事決定科學 (decision –making science). ● 領域 ◇ 推論統(tǒng)計 (Inference statistic) ◇ 概 率 (Probability) SPC概論 ⒍ SPC的目的 ① 學問方面的目的 SPC把品質的變動要因分成偶然原因 (不可避免 )和異常 (可避 )原因 ,異常原因是可在現(xiàn)場立即采取措施除去 ,偶然原因是通過對生產(chǎn)方式的系統(tǒng)性的接近方法來縮小的工程管理技術 . ② 實務上目的 ● 通過有效的要因管理 ,使設備條件及品質特性的散布最小化 ● 異常發(fā)生時 ,強化迅速的對應能力 ● 通過設備要因管理 ,不良管理等 ,確保要因集中管理的基礎資料 ● 通過自動收集 DATA及分析 ,可以以最少人員運營工程 ● 建立與 ISO9000內(nèi)容并行的品質保證體系 ● 通過建立 Real Time工程及物流管理體系 ,確保迅速 /正確的工程信息把握及 確保不良發(fā)生的對不良原因的追蹤性 ⒎ SPC 的有用性 ①學問上的有用性 ●減少工程的偏差 ,達到工程的最適化 ●為了改善的合理的判斷 ②實務上的有用性 ●除去不必要的工程的浪費要素 ●現(xiàn)場及全社品質管理的效率化 (自動化 ) SPC概論 ⒏制品管理與工程管理 ①制品管理 (Product Control) 投 入 要 素 工 程 Output 制 品 再作業(yè) / 等級調整 與規(guī)格比較 規(guī)格的 In/Out 調 查 觀察 /測定 Process Input Next Process (Customer) Rework Downgrade Scrap 制品管理CYCLE Upper Specification Limit SPC概論 ②工程管理 (Process Control) 投 入 要 素 工 程 Output 制 品 改善 與管理界限比較 管理的 In/Out 調 查 觀察 /測定 QP 對制品管理的要求事項逐漸減少 QP Input Process 工程管理 CYCLE SPC概論 ①管理狀態(tài)(偶然原因:不可避免) ? 穩(wěn)定的 ?管理狀態(tài) ? 可以預測的 ? Only 偶然原因 不能預料不到的情況發(fā)生 SPC概論 ②異常狀態(tài)(異常原因:可以避免) ? 重要的變動 ? 不穩(wěn)定的 ? 管理之外的狀態(tài) ? 不可以預測的 ? 異常原因 發(fā)生 不能 預料的情況的發(fā)生 Production??? SPC概論 ① SPC的一般的統(tǒng)計工具 ② SPC的高級統(tǒng)計工具 ◎ QC 7 Tool Histogram 特性要因圖 Pareto分析 Check Sheet Graph 散點圖 層 別 ◎ 新 QC 7 Tool 連貫圖法 系統(tǒng)圖法 Matrix圖法 PDPC法 Arrow Diagram 親和圖法 (KJ法 ) Matrix Data Analysis ◎ 平均 /散布的尺度 ,概率分布 ,管理圖 ,工程能力 ◎ 高級管理圖( CUSUM, EWMA) ◎ 統(tǒng)計的推定及假設檢定 ◎ 新的分析技法 (多變量分析 ,回歸 /傾向分析 ) ◎ 信賴性技法 (FMEA,FTA,Weibull Analysis) ◎ 其他特別管理圖 (Qchart,Gchart) ◎ 品質工學 ,Taguchi法 ◎ 實驗計劃法 ,分散分析 SPC概論 TOOL的使用 ① 過去的方法 ② 現(xiàn)在的方法 Station1 Station2 Station2 Station3 Station4 Rejection Good Quality Check Station1 Station2 Station2
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