【正文】 SPC品保培訓(xùn)資料一、統(tǒng)計(jì)制程管理概述二、 SPC基礎(chǔ)－統(tǒng)計(jì)基本知識(shí)三、統(tǒng)計(jì)過(guò)程管理　?。场⒖刂茍D原理 、 制作與分析　　１、直方圖和過(guò)程能力的分析與研究　　４、 QC七大手法四、總結(jié)　?。?、現(xiàn)場(chǎng)品質(zhì)管制流程與數(shù)據(jù)的采集一、統(tǒng)計(jì)制程管理概述質(zhì)量檢驗(yàn)SPCTQM背景沃爾特 ?安德魯 ?休哈特（ WalterAndrewShewhart）1891年 3月 18日生于伊利諾伊州紐坎頓1967年 3月 11卒于新澤西州特諾伊山休哈特主要的職業(yè)生涯在貝爾電話(huà)實(shí)驗(yàn)室（ BellTelephoneLaboratories)[現(xiàn)為朗訊科技（ LucentTechnologies） ]渡過(guò)。 1924年，他首次應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法與質(zhì)量控制之中，他制作了世界第一張控制圖。 1931年，他出版《制造業(yè)產(chǎn)品品質(zhì)的經(jīng)濟(jì)控制》。 1947年，美國(guó)質(zhì)量控制協(xié)會(huì)（ ASQC） 才認(rèn)識(shí)到休哈特的重要貢獻(xiàn)。從 1950年開(kāi)始，他的同事及學(xué)生戴明博士（ EdwardsDeming） 將休哈特的控制理論傳授給日本人。過(guò)去二十年來(lái)，休哈特的控制理論和控制圖已成為世界標(biāo)準(zhǔn)。統(tǒng)計(jì)控制概述 預(yù)防與檢測(cè) Slide2 過(guò)程控制系統(tǒng) Slide3 變差：普通原因及特殊原因 Slide4 局部措施和對(duì)系統(tǒng)采取措施 Slide6 過(guò)程控制和過(guò)程能力 Slide7 過(guò)程改進(jìn)循環(huán)及過(guò)程控制 Slide8 控制圖：過(guò)程控制工具 Slide9 控制圖的益處 Slide10統(tǒng)計(jì)控制概述之一過(guò)程控制的需要167。 檢測(cè) —— 容忍浪費(fèi)167。 預(yù)防 —— 避免浪費(fèi) 檢測(cè)與預(yù)防統(tǒng)計(jì)控制概述之二過(guò)程控制系統(tǒng)我們工作的方式 /資源的 融合顧客產(chǎn)品或服務(wù)識(shí)別不斷變化的需求和期望顧客的呼聲人設(shè)備環(huán)境材料方法輸入 過(guò)程 /系統(tǒng) 輸出過(guò)程的呼聲統(tǒng)計(jì)方法 過(guò)程控制系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)控制概述之三變差的普通及特殊原因 － 1每件產(chǎn)品的尺寸都與別的不同但它們形成一個(gè)模型，若穩(wěn)定，可以描述為一個(gè)分布范圍 范圍 范圍 范圍范圍 范圍 范圍范圍 范圍 范圍分布可以通過(guò)以下特征加以區(qū)分：A.位置 B.分布寬度 統(tǒng)計(jì)控制概述之三變差的普通及特殊原因 － 2如果僅存在變差的普通原因隨著時(shí)間推移，過(guò)程輸出形成一個(gè)穩(wěn)定的分布并可預(yù)測(cè)范圍范圍預(yù)測(cè)時(shí)間時(shí)間如果僅存在變差的特殊原因，隨著時(shí)間推移，過(guò)程輸出不穩(wěn)定統(tǒng)計(jì)控制概述之四局部措施和系統(tǒng)措施局部措施和系統(tǒng)措施局部措施通常用來(lái)消除變差的特殊原因通常由與過(guò)程直接相關(guān)的人員實(shí)施通?？梢约m正大約 15% 的過(guò)程問(wèn)題系統(tǒng)措施通常用來(lái)消除變差的普通原因幾乎總是要求管理措施，以便糾正大約可以糾正 85% 的過(guò)程問(wèn)題統(tǒng)計(jì)控制概述之五過(guò)程控制和過(guò)程能力時(shí)間范圍范圍時(shí)間過(guò)程控制過(guò)程能力不受控－－存在特殊原因受控－ 消除了特 殊原因受控，但沒(méi)有能力符合規(guī)范普通原因造成的變差太大受控，且有有能力符合規(guī)范普通原因造成的變差減少規(guī)范上限規(guī)范下限統(tǒng)計(jì)控制概述之六過(guò)程改進(jìn)循環(huán)及過(guò)程控制ASPDDPSAPDSA分析過(guò)程?本過(guò)程應(yīng)做些什么？?會(huì)出現(xiàn)什么錯(cuò)誤？?本過(guò)程正在做什么？?達(dá)到統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)？?確定能力維護(hù)過(guò)程?監(jiān)控過(guò)程性能?查找變差的特殊原因并采取措施改進(jìn)過(guò)程?改進(jìn)過(guò)程從而更好地理解普通原因變差?減少普通原因變差統(tǒng)計(jì)控制概述之七控制圖 過(guò)程控制的工具上控制限 UCL中線(xiàn) UCL下控制限 LCL收集?收集數(shù)據(jù)并畫(huà)在圖上控制?根據(jù)過(guò)程數(shù)據(jù)計(jì)算試驗(yàn)控制界限?識(shí)別變差的特殊原因并采取措施分析和改進(jìn)?確定普通原因變差的大小并采取減小它的措施重復(fù)這三個(gè)階段從而不斷改進(jìn)過(guò)程統(tǒng)計(jì)控制概述之八控制圖的益處合理使用控制圖能：供正在進(jìn)行過(guò)程控制的操作者使用有助于過(guò)程在質(zhì)量上和成本上能持續(xù)地，可預(yù)測(cè)地保持下去使過(guò)程達(dá)到：更高的質(zhì)量更低的單件成本更高的有效能力為討論過(guò)程的能力提供共同的語(yǔ)言區(qū)分變差的特殊原因和普通原因，作為采取局部措施或系統(tǒng)措施的指南一、統(tǒng)計(jì)制程管理概述二、 SPC基礎(chǔ)－－統(tǒng)計(jì)基本知識(shí)與常用統(tǒng)計(jì)量產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)（一）：167。 產(chǎn)品質(zhì)量具有變異性影響產(chǎn)品質(zhì)量的因素有 6M：Man： 人 Machine： 機(jī) Material： 料 Method： 法 Mothernature： 環(huán)Measurement： 測(cè) 無(wú)論人類(lèi)社會(huì)如何進(jìn)步發(fā)展，產(chǎn)品質(zhì)量不可能保持絕對(duì)恒定，一定具有變異性。SPC基礎(chǔ)產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)（二）167。 產(chǎn)品質(zhì)量的變異具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律性確定性現(xiàn)象 確定性規(guī)律：在一定條件下，必然發(fā)生或不可能發(fā)生的事件。如一個(gè)大氣壓（ 760mm汞柱）下， H2O的變化規(guī)律。溫度 ≤0℃ 固體狀態(tài) 溫度 0℃ t 100℃ 液體 狀態(tài)溫度 ≥ 100℃ 氣體狀態(tài)167。 隨機(jī)現(xiàn)象 統(tǒng)計(jì)規(guī)律：在一定條件下事件可能發(fā)生也可能不發(fā)生的現(xiàn)象。如我們無(wú)法預(yù)知內(nèi)存電性能測(cè)試合格率大于 99%，但大量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)證明有 90%的可能性大于 99%SPC基礎(chǔ)分布（ Distribution）： 用來(lái)描述隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，說(shuō)明兩個(gè)問(wèn)題：變異的幅度有多大；出現(xiàn)這么大幅度的概率。167。 計(jì)量特性值：如 PCB金手指厚度、重量或時(shí)間等連續(xù)性數(shù)據(jù)，最常見(jiàn)的是正態(tài)分布（ normal distribution）。167。 計(jì)件特性值：如內(nèi)存合格 /不合格兩種離散性數(shù)據(jù)，最常見(jiàn)的是二項(xiàng)分布（ binomialdistribution）。167。 計(jì)點(diǎn)特性值：如每條內(nèi)存上少錫點(diǎn)數(shù)等離數(shù)性數(shù)據(jù)，最常見(jiàn)的是泊松分布（ Poissondistribution）。由于二項(xiàng)分布和泊松分布數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)理論較復(fù)雜，以下討論以正態(tài)分布為例。SPC基礎(chǔ)直方圖（ histogram）： 在橫軸上以樣本數(shù)據(jù)每組對(duì)應(yīng)的組距等距離線(xiàn)段為底，縱軸表示樣本數(shù)據(jù)落入相應(yīng)直方組的頻數(shù)的 n個(gè)矩形所組成的圖形。如 100條 PCB金手指厚度，標(biāo)準(zhǔn) 50177。統(tǒng)計(jì)學(xué)顯示計(jì)量特性值分布特點(diǎn)是：中間高，兩頭低、左右對(duì)稱(chēng)用面積表示頻率或頻數(shù)SPC基礎(chǔ)正態(tài)分布：直方圖所取得數(shù)據(jù)越多，分組越密，則直方圖就越趨近一條光滑的曲線(xiàn)。這條光滑的曲線(xiàn)就形成正態(tài)分布曲線(xiàn)，其特點(diǎn)是中間高，兩頭低，左右對(duì)稱(chēng)并延伸至無(wú)窮。SPC基礎(chǔ)正態(tài)分布特征：167。 正態(tài)分布是一條曲線(xiàn)，討論起來(lái)不方便，故用其兩個(gè)參數(shù)描述其特征： （ average） （ standarddeviation）167。 說(shuō)明：（ 1）平方是為了避免正負(fù)抵消（ 2） 是求平均值（ 3） 是為了避免單位變化或無(wú)故放大SPC基礎(chǔ) 何謂標(biāo)準(zhǔn)差 (σ )? 希臘文字里的 sigma小寫(xiě)符號(hào) –σ 是統(tǒng)計(jì)學(xué)符號(hào)。代表母體的 “標(biāo)準(zhǔn)偏差 ”.（ StandardDeviation） 統(tǒng)計(jì)學(xué)中，標(biāo)準(zhǔn)偏差意指任何一組 事項(xiàng) 或 流程 所產(chǎn)出的 變異或 不一致 的度量值。 例 ﹕ 熱漢堡、三件襯衫，超市感覺(jué)。 SPC基礎(chǔ) 從技術(shù)上來(lái)說(shuō)，標(biāo)準(zhǔn)差是在某流程中，變異（ Variation） 程度的度量值。 Ts=21+/2 0C的溫度控制器 Ta=1329 0C 不合格，變異 =8 也就是說(shuō)標(biāo)準(zhǔn)差就象是一把尺，用來(lái)評(píng)估流程結(jié)果的好壞。標(biāo)準(zhǔn)差之例 SPC基礎(chǔ)σs— 規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)差讀做 Sigma SpecSPC基礎(chǔ)σa— 制程標(biāo)準(zhǔn)差讀做 Sigma Actual注： 樣本數(shù) n25SPC基礎(chǔ)例題說(shuō)明167。 X1=1X2=2X3=3SPC基礎(chǔ)3σ 與 6σ 的比較 “品質(zhì)特性 ”中組合零件之?dāng)?shù)目 3σ 品質(zhì)水準(zhǔn)的產(chǎn)品品質(zhì)可靠度 6σ 品質(zhì)水準(zhǔn)的產(chǎn)品品質(zhì)可靠度1%% 9%% 10%% 2023%% 50%% 160