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spc(高級(jí))教程(已修改)

2025-02-26 14:18 本頁面
 

【正文】 SPC(高級(jí))教程 品質(zhì)保證部 2023年 11月 13日 目錄: 基本實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 估計(jì) 假設(shè)檢定 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 估計(jì) ? 意義: 由樣本資料對(duì)母體未知參數(shù)所做之估計(jì)可分為:估計(jì)量 (estimator)是用來估算母體參數(shù)之統(tǒng)計(jì)量。估計(jì)值(estimate)則是樣本資料經(jīng)過估計(jì)量計(jì)算所得的特定值。 ? 點(diǎn)估計(jì)是利用樣本資料,求得一估計(jì)值以表示未知參數(shù)的方法。由母體中抽取樣本,根據(jù)資料計(jì)算或得知樣本各種代表值稱為統(tǒng)計(jì)量 (statistic)。例如若 為樣本中的觀測(cè)值。則: 樣本平均數(shù): 用以估計(jì)母體平均 μ。 樣本變異數(shù): 用以估計(jì)母體變異數(shù): 樣本標(biāo)準(zhǔn)差: 用以估計(jì)母體標(biāo)準(zhǔn) σ。 點(diǎn)估計(jì) (point estimation): ? 區(qū)間估計(jì)是一個(gè)隨機(jī)區(qū)間,使得參數(shù)之真實(shí)直落在此一隨機(jī)區(qū)間內(nèi),具有某種機(jī)率水準(zhǔn),此隨機(jī)機(jī)率區(qū)間通常稱為信賴區(qū)間 (confidence interval, CI)。 ? 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)值是由兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量所構(gòu)成的區(qū)間,此區(qū)間須使參數(shù)落在此區(qū)間內(nèi)之機(jī)率具有某種水準(zhǔn),即 P{L≦ θ≦ L}=1- α ? 1- α稱為信賴係數(shù)或信賴水準(zhǔn), L稱為信賴下限, U稱為信賴上限。上述之區(qū)間稱為未知參數(shù) θ之 100(1-α)%雙邊信賴區(qū)間。在應(yīng)用上可能會(huì)需要單邊信賴區(qū)間,如 P{L≦ θ}=1- α,或 P{θ≦ L}=1- α。 區(qū)間估計(jì): ? 假設(shè)隨機(jī)變數(shù) X之平均值 μ為未知,變異數(shù)已知為 。由樣本大小為 n之樣本,估計(jì)出平均數(shù) 。則母體平均數(shù) μ之 100(1- α)%信賴區(qū)間為: ? 若母體之分配不為常態(tài),則由中央極限定理,上述之信賴區(qū)間可視為 μ之 100(1- α)%近似信賴區(qū)間。 母體平均數(shù)之信賴區(qū)間,變異數(shù)已知: ? 若 X為常態(tài)分配隨機(jī)變數(shù),平均值 μ與變異數(shù) 均為未知,由樣本大小為 n之樣本,估計(jì)出平均數(shù) ,樣本標(biāo)準(zhǔn)差為 ,則平均數(shù) μ之100(1- α)%信賴區(qū)間為: 常態(tài)分配母體平均數(shù)之信賴區(qū)間,變異數(shù)未知: ? 隨機(jī)變數(shù) 之平均數(shù)為 ,變異數(shù)為 。 之平均數(shù)為 ,變異數(shù)為 。若 、 未知, 與 已知,兩母體各抽 、 組樣本,平均數(shù)差 - 之 100(1- α)%信賴區(qū)間為: 二母體平均數(shù)差之信賴區(qū)間,變異數(shù)已知: ? 假設(shè) , 。平均數(shù) 、 ,變異數(shù) 、 均未知,但兩變異數(shù)可假設(shè)相等,即 = = 。兩母體各抽 、 組樣本,分別可得平均數(shù)為 ,變異數(shù) 。由於兩母體之變異數(shù)假設(shè)為相等,可利用下列公式計(jì)算混合樣本變異數(shù) (pooled sample variance) ,做為 的估計(jì)值。 兩母體平均數(shù)
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