spc統(tǒng)計(jì)培訓(xùn)教程(已修改)
2025-02-28 01:44 本頁(yè)面
【正文】 SPC培訓(xùn)教程 一、持續(xù)改進(jìn)及統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制概述 二、 SPC基礎(chǔ) 三、計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖 169。John Z. Rao 2023 1 產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)及其統(tǒng)計(jì)描述 產(chǎn)品質(zhì)量特性 定性 定量 連續(xù) 離散 計(jì)量值 計(jì)數(shù)值 計(jì)件值 計(jì)數(shù)值 169。John Z. Rao 2023 2 變 異 ? 誤差 ?=XX0 ? 偶然性誤差：誤差大小和方向的變化是隨機(jī)的。 ? 系統(tǒng)性誤差：誤差大小和方向的變化保持不變或按一定規(guī)律變化。 ? 過(guò)程控制中常用 精度 這個(gè)概念來(lái)反映質(zhì)量的波動(dòng)（變異）程度。 169。John Z. Rao 2023 3 精 度 精度又可分為： ? 準(zhǔn)確度 (Accuracy)： – 反映系統(tǒng)誤差的影響程度； ? 精密度 (Precision)： – 反映偶然誤差的影響程度； ? 精確度 (Uncertainty)： – 反映系統(tǒng)誤差和偶然誤差綜合的影響程度 169。John Z. Rao 2023 4 精度的概念 準(zhǔn)確度好 精密度好 系統(tǒng)誤差小 偶然誤差小 準(zhǔn)確度差 精密度高 系統(tǒng)誤差大 偶然誤差小 準(zhǔn)確度高 精密度差 系統(tǒng)誤差小 偶然誤差大 準(zhǔn)確度差 精密度差 系統(tǒng)誤差大 偶然誤差大 169。John Z. Rao 2023 5 持續(xù)改進(jìn)及統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制概述 1. 預(yù)防與檢測(cè) 2. 過(guò)程控制系統(tǒng) 3. 變差：普通原因及特殊原因 4. 局部措施和對(duì)系統(tǒng)采取措施 5. 過(guò)程控制和過(guò)程能力 6. 過(guò)程改進(jìn)循環(huán)及過(guò)程控制 7. 控制圖：過(guò)程控制工具 8. 控制圖的益處 169。John Z. Rao 2023 6 持續(xù)改進(jìn)及統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制概述之一 檢測(cè)與預(yù)防 ? 過(guò)程控制的需要 ? 檢測(cè) —容忍浪費(fèi) ? 預(yù)防 —避免浪費(fèi) 169。John Z. Rao 2023 7 持續(xù)改進(jìn)及統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制概述之二 過(guò)程控制系統(tǒng) 我們工作 的方式 資源的融合 產(chǎn)品 或 服務(wù) 顧客 識(shí)別不斷變化 的需求和期望 顧客的聲音 人 ? 設(shè)備 ? 材料 ? 方法 ? 環(huán)境 ? ? 輸入 ? 過(guò)程 /系統(tǒng) ? 輸出 過(guò)程的聲音 統(tǒng)計(jì)方法 有反饋的過(guò)程控制系統(tǒng)模型 169。John Z. Rao 2023 8 持續(xù)改進(jìn)及統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制概述之三 變差的普通原因及特殊原因 169。John Z. Rao 2023 9 SPC基礎(chǔ) ? SPC (Statistical Process Control) 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制：利用統(tǒng)計(jì)技術(shù)對(duì)過(guò)程中的各個(gè)階段進(jìn)行監(jiān)控，從而得到保證產(chǎn)品質(zhì)量的目的。 ? 二十世紀(jì)二十年代美國(guó)休哈特 ()首創(chuàng)過(guò)程控制 (Process Control)理論極其監(jiān)控過(guò)程的工具 —控制圖 (Control Chart)形成 SPC的基礎(chǔ)，后擴(kuò)展到任何可以應(yīng)用的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法。 ? 控制圖 (Control Chart)：對(duì)過(guò)程質(zhì)量特性記錄評(píng)估，以監(jiān)察過(guò)程是否處于受控狀態(tài)的一種統(tǒng)計(jì)方法圖。 ? 1924年 5月 6日休哈特提出的不合格樣品率 P控制圖為世界第一張控制圖。 169。John Z. Rao 2023 10 產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)一 ? 產(chǎn)品質(zhì)量具有變異性 影響產(chǎn)品質(zhì)量的因素有 6M Man: 人 Machine: 機(jī) Material: 料 Method: 法 Mothernature: 環(huán) Measurement: 測(cè) ? 無(wú)論人類社會(huì)如何進(jìn)步發(fā)展，產(chǎn)品質(zhì)量不可能保持絕對(duì)恒定，一定具有變異性。 169。John Z. Rao 2023 11 產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)二 ? 產(chǎn)品質(zhì)量的變異具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律性 確定性現(xiàn)象，確定性規(guī)律：在一定條件下，必然發(fā)生或不可能發(fā)生的事情。如一個(gè)大氣壓（ 760mm汞柱）下， H2O的變化規(guī)律。 溫度 ? 0℃ 固體狀態(tài) 溫度 0 ℃ t 100 ℃ 液體狀態(tài) 溫度 ? 100 ℃ 氣體狀態(tài) ? 隨機(jī)現(xiàn)象，統(tǒng)計(jì)規(guī)律：在一定條件下事件可能發(fā)生也可能不發(fā)生的現(xiàn)象。如我們無(wú)法預(yù)知內(nèi)存電性能測(cè)試合格率大于 99%，但大量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)證明有 99%的可能性大于 99%。 169。John Z. Rao 2023 12 正態(tài)分布 ? 分布 (distribution)：用來(lái)描述隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，說(shuō)明兩個(gè)問(wèn)題：變異的幅度有多大；出現(xiàn)這么大幅度的概率。 ? 計(jì)量特性值：如 PCB金手指厚度、重量或時(shí)間等連續(xù)性數(shù)據(jù)，最常見的是正態(tài)分布 (normal distribution)。 ? 計(jì)件特性值：如內(nèi)存合格 /不合格兩種離散性數(shù)據(jù)，最常見的是二項(xiàng)分布 (binomial distribution)。 ? 計(jì)點(diǎn)特性值：如每條內(nèi)存上少錫點(diǎn)數(shù)等離散性數(shù)據(jù)，最常見的是泊松分布 (Poisson distribution)。 ? 由于二項(xiàng)分布和泊松分布數(shù)據(jù)數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論較復(fù)雜，以下
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