spc-variablesdata(已修改)
2025-02-26 03:16 本頁(yè)面
【正文】 169。 2023 Six Sigma Academy 變量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制（ SPC） 0 169。 2023 Six Sigma Academy 培訓(xùn)目標(biāo) 當(dāng)本部分培訓(xùn)結(jié)束時(shí)，學(xué)員將能夠： ? 應(yīng)用 SPC ? 理解控制圖的走向與趨勢(shì)的含義 ? 制作并理解 ? XbarR圖 ? IMR圖 1 169。 2023 Six Sigma Academy 為什么要學(xué)習(xí)變量數(shù)據(jù) SPC？ 變量數(shù)據(jù) SPC將： ? 保持過(guò)程居中 ? 使變差最小化 ? 減少偏移 ? 驗(yàn)證改進(jìn) ? 關(guān)于 6 Sigma174。過(guò)程活動(dòng) 2 169。 2023 Six Sigma Academy 什么是變量數(shù)據(jù) SPC？ 變量數(shù)據(jù) SPC是： ? 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)控制語(yǔ)言 ? 可靠簡(jiǎn)易的確定變差的方法，包括： ? 一般原因引起的變差 ? 特殊原因引起的變差 ? 圖形化溝通 ? 分析變量數(shù)據(jù)的一系列統(tǒng)計(jì)工具 3 169。 2023 Six Sigma Academy SPC定義 SPC ? 是統(tǒng)計(jì)工具及方法的應(yīng)用 ? 建立變差限 ? 提供行動(dòng)計(jì)劃 4 169。 2023 Six Sigma Academy SPC功能 SPC圖 ? 用于當(dāng)?shù)亓鞒痰谋O(jiān)控 ? 要求過(guò)程操作者 ? 進(jìn)行測(cè)量 ? 繪出并理解數(shù)據(jù) ? 采取措施 ? 為過(guò)程提供記錄 5 169。 2023 Six Sigma Academy Variation Types/變差類型 Common Cause Variation only/ 只有普通原因引起的波動(dòng) Special Causes Present 存在異常原因 Common Cause 普通原因 ? Variation characterized by a stable and consistent pattern of variation over time/波動(dòng)是穩(wěn)定的，隨時(shí)間推移產(chǎn)生穩(wěn)定的分布 ? Typically Chronic/長(zhǎng)期存在 ? Harder to detect and remedy/難探測(cè)和改進(jìn) Special Cause ? Variation characterized by a pattern that changes over time and hence is unpredictable / 隨時(shí)間推移波動(dòng)不穩(wěn)定和不可預(yù)測(cè) ? Typically Sporadic 不規(guī)則發(fā)生 Control Charts quickly detect special cause variation. 6 169。 2023 Six Sigma Academy What Are The Implications Of SPC? SPC意味著什么？ A process that is in control (only mon cause variability present) is: 一個(gè)受控的過(guò)程 (只有普通原因 )表示： ? Consistent and has predictable results, reflecting the Voice Of Process (VOP) 過(guò)程的一致性并且是可預(yù)測(cè)的，反映過(guò)程之聲 ? NOT a guarantee of good results or of meeting the Voice Of Customer (VOC) 并不保證滿足顧客要求 Control Charts are the primary tools of SPC. Remember that the VOP is independent of the VOC. VOP和 VOC無(wú)關(guān) 7 169。 2023 Six Sigma Academy 控制圖要素 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 0 5 10 15 20 控制上限（ UCL） 控制下限（ LCL） 均值 非隨機(jī)變量區(qū)域 觀測(cè)數(shù) 觀測(cè)值 隨機(jī)變量區(qū)域 觀測(cè) 10 8 169。 2023 Six Sigma Academy 控制圖統(tǒng)計(jì) 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 0 5 10 15 20 非隨機(jī)變量區(qū)域 觀測(cè)數(shù) 觀測(cè)值 隨機(jī)變量區(qū)域 LCL 3s UCL + 3s 均值 % 區(qū)域 9 169。 2023 Six Sigma Academy 建立過(guò)程控制限 控制限是 ? 均值 +/ 3 倍標(biāo)準(zhǔn)差的統(tǒng)計(jì)限 ? 當(dāng)過(guò)程受控時(shí)設(shè)置 ? 以基線值為基礎(chǔ) ? 隨改進(jìn)而調(diào)整 ? 絕不會(huì)放寬 ? 控制限與規(guī)范限無(wú)關(guān) 控制限不是規(guī)范限 10 169。 2023 Six Sigma Academy 定義受控 受控是 ? 一個(gè)描述過(guò)程變差的統(tǒng)計(jì)術(shù)語(yǔ)，表示 ? 位于均值 3倍標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)域內(nèi) ? 隨機(jī)性 ? 不顯示走向 ? 不顯示趨勢(shì) ? 沒有特殊原因 引起的變差 11 169。 2023 Six Sigma Academy 控制概況 Western Electric規(guī)則 ? 任何超出控制限的點(diǎn) ? 在中心線的一側(cè)有 7個(gè)連續(xù)的點(diǎn) ? 有 7個(gè)連續(xù)遞增或遞減的點(diǎn) ? 在同一個(gè) A區(qū)或超出 A的區(qū)域有 2或 3個(gè)點(diǎn) ? 在同一個(gè) B區(qū)或超出 B的區(qū)域有 4或 5個(gè)點(diǎn) ? 有 14個(gè)連續(xù)的點(diǎn)交互上下 ? 在任一個(gè) C區(qū)有 14個(gè)連續(xù)的點(diǎn) 2 s 4 s 6 s A C C B B A LCL UCL 建立走向及趨勢(shì)分析規(guī)則 12 169。 2023 Six Sigma Academy 特殊原因 Nelson 測(cè)試
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