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正文內(nèi)容

spc統(tǒng)計過程控制--perky0607(已修改)

2025-02-26 03:09 本頁面
 

【正文】 SPC統(tǒng) 計 過 程 控 制Statistical Process ControlDNV June 1999 Quality Satisfy 2 首頁統(tǒng)計過程控制課程學員自我介紹包括 :姓名公司及產(chǎn)品在公司負責之工作對本課程之期望DNV June 1999 2 Quality Satisfy 3 首頁課堂要求 歡迎閣下參加本次課程,本課程將為您打下一個良好的基礎(chǔ),提高您的能力和水平 .請注意以下的幾點:手提電話傳呼機 上課期間請將您的手提電話 和 傳呼機開為振動或關(guān)閉 .吸煙 在課堂內(nèi)請不要吸煙 .其它 課期間請不要大聲喧嘩 , 舉手提問 , 不要隨意走動 .DNV June 1999 3 Quality Satisfy 4 首頁DFMEA問題167。制程溫度設定由 180+5C改為 190+7C以得到產(chǎn)品較好表面,請問此項是否為 DFMEA所考量范圍?167。改進現(xiàn)行設計控制,能否降低發(fā)生度?167。如何才能降低嚴重度?167。DFMEA是否需定期評審,更新及驗證效果?167。DFMEA分析中設計上之弱點是否可于制程控制中解決?DNV June 1999 4 Quality Satisfy 5 首頁PFMEA問題167。設計的可制造性,是否為 PFMEA所考量范圍?167。制程中接著劑涂布的有效期控制,是否為 PFMEA所考量范圍?167。針對不良原因做改進,是否能降低發(fā)生度及探測度?167。PFMEA是否需定期評審,更新及驗證效果?167。PFMEA是否需假定設計及物料是沒問題的?DNV June 1999 5 Quality Satisfy 6 首頁FMEA問題討論是否所有制程潛在問題點都必須列入 PFMEA討論( 1)是( 2)否167。為什么 FMEA需要的是活的( Live) 文件?167。以下那個對于不良之改進較為殊勝?( 1)預防不良原因之發(fā)生( 2)增加檢驗頻率( 3)增加設計驗證項目或修改設計DNV June 1999 6 Quality Satisfy 7 首頁FMEA之角色167。FMEA決定 APQP, 而 FMEA由日常體系落實來決定顧客需求 FMEA 控制計劃 SOP載入原因鑒別跨功能組問題鑒別DNV June 1999 7 Quality Satisfy 8 首頁1. 基本統(tǒng)計概念2. 過程控制系統(tǒng)與過程變差3. 控制圖4. 過程控制 /過程能力與過程改進循環(huán)5. 過程能力計算內(nèi) 容 提 要DNV June 1999 8 Quality Satisfy 9 首頁好的產(chǎn)品是設計和制造出來的 ,而不是檢驗出 來 的168。 事后的檢驗只是分辨優(yōu)劣 ,而對產(chǎn)品本身的品質(zhì)沒有改善 。不能從跟根本上保證品質(zhì) ,只能增加成本。把過去單純以產(chǎn)品檢驗的 “事后檢查 ”的消極 “把關(guān) ”,改為以 “預防為主 ”的防檢結(jié)合 ,采用 “事前控制 ”的積極 “預防 ”,這樣才能消除缺陷 ,真正保証產(chǎn)品品質(zhì) ,檢查、分類、評估都只是事后彌補 ,是一種即昂貴又不可靠的質(zhì)管方式 ,只有 “對過程進行控制 ,第一次就把事情做好 ”才是最經(jīng)濟的。DNV June 1999 9 Quality Satisfy 10 首頁課程說明168。 收集數(shù)據(jù)并用統(tǒng)計方法來解釋他們并不是最終目標,最終應是對過程不斷加深理解并改進過程;168。 研究變差和應用統(tǒng)計知識來改進性能或水平的概念適用于任何領(lǐng)域,可以是車間中或辦公室里;168。 SPC代表統(tǒng)計過程控制, SPC常用于零件而不是過程,用 SPC控制輸出(零件)僅僅是第一步,只有當產(chǎn)生輸出的過程成為我們努力的重點,只有當產(chǎn)生輸出的過程成為我們努力的重點,這些方法才能對改進質(zhì)量,提高生產(chǎn)率,降低成本起作用;168。 理解這些知識需要進一步與過程控制相聯(lián)系;168。 對于我們課程中所講授的法則,雖然這些法則還在許多方面得到廣泛應用,但也不能盲目套用這些法則;168。 測量系統(tǒng)的變差對 SPC的數(shù)據(jù)分析很重要;DNV June 1999 10 Quality Satisfy 11 首頁常態(tài)分佈 管制圖 Ca/Cp/Cpk 6σ 1850 1924 1960 1980 高斯 Shewhart Japan Motorla 1992TI 1994聯(lián)合信號 1995GE 1998Sony制程品質(zhì)衡量方式的發(fā)展進程 DNV June 1999 11 Quality Satisfy 12 首頁基本統(tǒng)計概念DNV June 1999 12 Quality Satisfy 13 首頁基本統(tǒng)計概念統(tǒng)計學( Statistics)v 收集、整理、展示、分析、解析統(tǒng)計資料v 由樣本( sample) 推論母體 /群體( population)v 能在不確定情況下作決策v 是一門科學方法、決策工具 抽樣X 推論μDNV June 1999 13 Quality Satisfy 14 首頁基本統(tǒng)計概念統(tǒng)計量v R 極差( range)v 算術(shù)平均數(shù)( arithmetic mean) v Md 中位數(shù)( median)v Mo 眾數(shù)( mode)v σ2 方差 /變異( variance)v σ 標準差( standard deviation)v 樣組 (樣本 ) 標準差X(μ ) DNV June 1999 14 Quality Satisfy 15 首頁基本統(tǒng)計概念v R 極差( range) R=XmaxXminv 算術(shù)平均數(shù)( arithmetic mean) X(μ ) X= nni=1xiDNV June 1999 15 Quality Satisfy 16 首頁基本統(tǒng)計概念v Md 中位數(shù)( median) 順序數(shù)列中的中心項的數(shù)值v Mo 眾數(shù)( mode) 資料中出現(xiàn)最多的數(shù)值 DNV June 1999 16 Quality Satisfy 17 首頁基本統(tǒng)計概念v σ2 方差 /變異( variance)σn2 = —————— = ——[(x 1xbar)2+ (x2xbar)2+…+ (x nxbar)2]nni=1(XiX) 1nDNV June 1999 17 Quality Satisfy 18 首頁基本統(tǒng)計概念v σ 標準差( standard deviation) σn = —————— = ——[(x 1xbar)2+ (x2xbar)2+…+ (x nxbar)2]nni=1(XiX) 1nDNV June 1999 18 Quality Satisfy 19 首頁基本統(tǒng)計概念v 樣組 (樣本 ) 標準差s= —————— n1ni=1(XiX) DNV June 1999 19 Quality Satisfy 20 首頁SPC基本步驟群體 樣本結(jié)論 數(shù)據(jù)抽樣分析測試行動DNV June 1999 20 Quality Satisfy 21 首頁直方圖制作步驟一 .制作次數(shù)分配表 : R=最大值 L最小值K=1+3 . 32LogN (N代表收集的數(shù)據(jù)總數(shù))計算組距 :(通常取 ) 組距 = 全距 247。 組數(shù) 計算組界 : 第一組下組界 = 最小值-測定值最小位數(shù)/2 第一組上組界 = 第一組下組界 + 組距 第二組下組界 = 第一組上組界 第二組上組界 = 第二組下組界 + 組距 依此類推,計算到最大一組之組界作次數(shù)分配表DNV June 1999 21 Quality Satisfy 22 首頁直方圖制作步驟二 .繪制直方圖依次數(shù)分配表,延橫軸以各組界為分界,組距為底邊,以各組次數(shù)為高度,每組距上劃一矩形 ,即完成直方圖 。 在圖上記入數(shù)據(jù)總數(shù)等參數(shù),并劃出規(guī)格的上、下限 。DNV June 1999 22 Quality Satisfy 23 首頁數(shù)據(jù)收集33 33 30 31 31 3128 29 29 34 27 3327 30 29 33 31 2827 34 33 26 32 3532 26 32 28 34 2828 29 30 28 29 3432 30 31 28 30 2732 29 30 26 30 2831 30 31 32 29 2527 29 30 27 30 3329 29 29 26 31 32DNV June 1999 23 Quality Satisfy 24 首頁數(shù)據(jù)整理 — 次數(shù)分配數(shù)值 次數(shù)劃記 次數(shù)25 126 427 628 829 1030 1031 832 633 634 435 1DNV June 1999 24 Quality Satisfy 25 首頁直 方 圖 (Histogram)DNV June 1999 25 Quality Satisfy 26 首頁分 布 曲 線DNV June 1999 26 Quality Satisfy 27 首頁正態(tài)(常態(tài))分布的性質(zhì)機會率μ 177。 0σ %μ 177。1 σ %μ 177。 σ %μ 177。2 σ %μ 177。 σ %μ 177。3 σ %DNV June
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