賣場(chǎng)數(shù)據(jù)表(已修改)
2025-02-21 21:59 本頁(yè)面
【正文】 賣場(chǎng)數(shù)據(jù)分析 連鎖公司競(jìng)爭(zhēng)的實(shí)質(zhì)是管理的競(jìng)爭(zhēng) 。 連鎖公司管理的一個(gè)核心是有目的的 、 高效率的收集 、 處理 、 使用各種信息 。 信息是建立在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上的 ， 也就是說(shuō) ， 對(duì)管理的對(duì)象進(jìn)行量化處理 。 嚴(yán)格來(lái)講 ， 數(shù)據(jù)與信息是有區(qū)別的 ， 數(shù)據(jù)是客觀事物的量的記錄 ， 對(duì)管理而言 ， 是 管理對(duì)象變化的量的記錄 。信息是對(duì)數(shù)據(jù)的解釋 ， 表明了數(shù)據(jù)的因果關(guān)系 。 今天我們要講的就是如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工 （ 分析 ） ， 把各種各樣的數(shù)據(jù)提煉成我們所要的信息的過(guò)程 。 一 、 數(shù)據(jù)的分類與采集 數(shù)據(jù)是客觀存在的 ， 只要有行為發(fā)生 ， 就會(huì)有量的變化 （ 可能是負(fù)變化 、 零變化 、 或者是無(wú)窮變化 ） ， 那么 ， 這個(gè)量的變化的記錄 ， 就是數(shù)據(jù) 。 任何一個(gè)商業(yè)活動(dòng) ， 都會(huì)產(chǎn)生許許多多的數(shù)據(jù) ， 我們首先要把這些數(shù)據(jù)全部?jī)?chǔ)存 、 保管到數(shù)據(jù)庫(kù)里 （ 否則 ， 隨著活動(dòng)的繼續(xù) ， 這些已有的數(shù)據(jù)將會(huì)被包含和掩蓋 ） ， 然后 ， 從數(shù)據(jù)庫(kù)里抽取某些我們需要的數(shù)據(jù) ，對(duì)某一個(gè)行為進(jìn)行分析 、 加工成信息 ， 用于管理決策 ， 指導(dǎo)商業(yè)活動(dòng) 。 這個(gè)儲(chǔ)存工作僅僅靠人腦是不夠的 ， 因?yàn)?， 人為的記錄 ， 往往是只把當(dāng)前認(rèn)為重要的數(shù)據(jù)進(jìn)行記載 ， 不會(huì)很全面 ， 隨著事物的發(fā)展 ， 需要另外一些數(shù)據(jù)時(shí) ， 就再也找不到了 。 因此 ， 從真正意義上來(lái)說(shuō) ， 只有建立商業(yè)管理信息系統(tǒng)后 ， 才能談得上數(shù)據(jù)分析 、 數(shù)字化管理 。 對(duì)某一個(gè)行為的分析需要某一群數(shù)據(jù)組合 ， 對(duì)另一個(gè)行為的分析又需要另一群數(shù)據(jù)組合 ， 每一個(gè)不同行為分析所需要的數(shù)據(jù)組合都是不一樣的 （ 當(dāng)然 ， 其中有一些數(shù)據(jù)是會(huì)有共性的需要的 ） 。 為了抽取數(shù)據(jù)的方便 ， 我們要對(duì)所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類 。 一般情況下 ， 可以 簡(jiǎn)單的分為直接數(shù)據(jù)和間接數(shù)據(jù)兩個(gè)大類 。 通常 ， 我們把一些 能直接反應(yīng)商業(yè)行為表象的數(shù)據(jù) ， 如進(jìn)貨 、 銷售 、 庫(kù)存等實(shí)績(jī)作為直接數(shù)據(jù) ；把一些 能影響商業(yè)行為實(shí)績(jī)的數(shù)據(jù) ， 如客流量 、 商品品項(xiàng)數(shù) 、 費(fèi)用成本等作為間接數(shù)據(jù) 。 我們不僅要分析進(jìn)銷存這些直接數(shù)據(jù) ， 更重要的是要分析間接數(shù)據(jù) ， 因?yàn)殚g接數(shù)據(jù)是改變直接數(shù)據(jù)質(zhì)量的基礎(chǔ) 。 我們每一個(gè)人都要學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析 ， 每一位管理人員都是數(shù)據(jù)分析員 ，雖然他們對(duì)數(shù)據(jù)的要求和標(biāo)準(zhǔn)不一樣 ， 這是分工決定的 。 專職的數(shù)據(jù)分析人員是數(shù)字化管理深入和發(fā)達(dá)的產(chǎn)物 ， 是為其他管理人員服務(wù)的 。 如果我們僅僅需要直接數(shù)據(jù) ， 也許簡(jiǎn)單的 POS系統(tǒng)就能完成 。 既然我們說(shuō)是 IT， 那么就不應(yīng)該是只能看到簡(jiǎn)單的數(shù)字堆積 ， 我們需要的是能把這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有機(jī)的組合 ， 進(jìn)行分析 ， 得出我們有用的信息 。 從銷售的角度來(lái)講 ， 由于每一批的進(jìn)價(jià)不同 ， 銷售價(jià)也可能因市場(chǎng)因素或促銷等原因不斷的變動(dòng) ， 毛利也將隨之浮動(dòng)；我們一般采用滾動(dòng)式進(jìn)貨 ，即前一批貨還未售完 ， 第二批貨已經(jīng)購(gòu)進(jìn) ， 如果這兩批貨的進(jìn)價(jià)不同 ， 我們需要知道每一件貨銷售時(shí)的正確毛利 ， 而決不是簡(jiǎn)單加權(quán)平均法來(lái)一個(gè) “ 期初加期末再除以 2” 。 案例 1： 早上以 ∕ 公斤的價(jià)格進(jìn)了 100公斤玫瑰香花 ， 售價(jià) ∕ 公斤， 十點(diǎn)鐘已經(jīng)售出 70公斤；又進(jìn)了一批 （ 200公斤 ） 玫瑰香花 ， 進(jìn)價(jià)只有 ∕ 公斤 ， 門店以 ∕ 公斤低于進(jìn)價(jià)的價(jià)格銷售 ， 到晚上 7點(diǎn) ，剩余 10公斤以 ∕ 公斤全部售完 ， 損耗 3公斤 。 請(qǐng)問(wèn) ， 當(dāng)天玫瑰香花的銷售會(huì)不會(huì)虧本 ， 實(shí)際毛利率是多少 ？ 分析的基礎(chǔ)是不變數(shù)字 ， 我們不能去抓那些一直在變動(dòng)的數(shù)字 ， 這里唯一不變的進(jìn)貨總成本： 第一批 元 ∕ 公斤 100公斤＝ 80元 ， 第二批 ∕ 公斤 200公斤＝ 100元 ， 總進(jìn)貨成本＝ 80元＋ 100元＝ 180元；十點(diǎn)以前銷售 ∕ 公斤 70公斤＝84元 ， 剩余 30公斤 ， 再加上第二批進(jìn)貨 200公斤 ， 庫(kù)存為 230公斤；十點(diǎn)以后銷售 ∕ 公斤 （ 230－ 10－ 3） 公斤＝ ， 此玫瑰香花銷售 ∕ 公斤 10公斤＝ ， 當(dāng)天總銷售 84元＋ ＋ ＝ ， 當(dāng)天毛利＝ － 180元＝ ， 毛利率＝ ∕ 180元 100％ ＝ ％ 從庫(kù)存的角度來(lái)講 ， 庫(kù)存總會(huì)出現(xiàn)過(guò)大 、 過(guò)小甚至斷貨的問(wèn)題 ， 由于進(jìn)貨的權(quán)限分割 ， 往往就劃分不清這個(gè)進(jìn)貨不當(dāng)?shù)呢?zé)任歸咎于門店還是總部 。 因此 ， IT就必須對(duì)每一個(gè)商品都要設(shè)定一個(gè) “ 庫(kù)存商品狀態(tài) ” ， 那么 ， 我們很容易分清責(zé)任 ， 督促責(zé)任人找出原因 ， 措施 ， 使庫(kù)存經(jīng)常片于良好的 、 合理的狀況 。 在進(jìn)貨的全過(guò)程 （ 包括定價(jià) 、 質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn) 、 訂貨量等 ） 中 ， 總免不了人為的因素 ， 搞不好就會(huì)嚴(yán)重的影響銷售 ， 影響利潤(rùn) 。IT就可以以 市場(chǎng) 為基礎(chǔ) ， 設(shè)定一個(gè) 最高進(jìn)價(jià)上限 ；以 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和顧客需求 為基礎(chǔ) ， 設(shè)定一個(gè) 最低質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)貨下限 ；再通過(guò)庫(kù)存周轉(zhuǎn)率和商品適銷率 這兩條線 ， 形成一個(gè)數(shù)學(xué)矩陣模式 ，就能有效的進(jìn)行控制 。 二 、 直接數(shù)據(jù)的分析與策略制定
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