變量數(shù)據(jù)統(tǒng)計過程控制spc(已修改)
2025-02-19 22:05 本頁面
【正文】 169。 2023 Six Sigma Academy 變量數(shù)據(jù)統(tǒng)計過程控制（ SPC） 0 169。 2023 Six Sigma Academy 培訓(xùn)目標(biāo) 當(dāng)本部分培訓(xùn)結(jié)束時，學(xué)員將能夠： ? 應(yīng)用 SPC ? 理解控制圖的走向與趨勢的含義 ? 制作并理解 ? XbarR圖 ? IMR圖 1 169。 2023 Six Sigma Academy 為什么要學(xué)習(xí)變量數(shù)據(jù) SPC？ 變量數(shù)據(jù) SPC將： ? 保持過程居中 ? 使變差最小化 ? 減少偏移 ? 驗證改進(jìn) ? 關(guān)于 6 Sigma174。過程活動 2 169。 2023 Six Sigma Academy 什么是變量數(shù)據(jù) SPC？ 變量數(shù)據(jù) SPC是： ? 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)控制語言 ? 可靠簡易的確定變差的方法，包括： ? 一般原因引起的變差 ? 特殊原因引起的變差 ? 圖形化溝通 ? 分析變量數(shù)據(jù)的一系列統(tǒng)計工具 3 169。 2023 Six Sigma Academy SPC定義 SPC ? 是統(tǒng)計工具及方法的應(yīng)用 ? 建立變差限 ? 提供行動計劃 4 169。 2023 Six Sigma Academy SPC功能 SPC圖 ? 用于當(dāng)?shù)亓鞒痰谋O(jiān)控 ? 要求過程操作者 ? 進(jìn)行測量 ? 繪出并理解數(shù)據(jù) ? 采取措施 ? 為過程提供記錄 5 169。 2023 Six Sigma Academy Variation Types/變差類型 Common Cause Variation only/ 只有普通原因引起的波動 Special Causes Present 存在異常原因 Common Cause 普通原因 ? Variation characterized by a stable and consistent pattern of variation over time/波動是穩(wěn)定的，隨時間推移產(chǎn)生穩(wěn)定的分布 ? Typically Chronic/長期存在 ? Harder to detect and remedy/難探測和改進(jìn) Special Cause ? Variation characterized by a pattern that changes over time and hence is unpredictable / 隨時間推移波動不穩(wěn)定和不可預(yù)測 ? Typically Sporadic 不規(guī)則發(fā)生 Control Charts quickly detect special cause variation. 6 169。 2023 Six Sigma Academy What Are The Implications Of SPC? SPC意味著什么？ A process that is in control (only mon cause variability present) is: 一個受控的過程 (只有普通原因 )表示： ? Consistent and has predictable results, reflecting the Voice Of Process (VOP) 過程的一致性并且是可預(yù)測的，反映過程之聲 ? NOT a guarantee of good results or of meeting the Voice Of Customer (VOC) 并不保證滿足顧客要求 Control Charts are the primary tools of SPC. Remember that the VOP is independent of the VOC. VOP和 VOC無關(guān) 7 169。 2023 Six Sigma Academy 控制圖要素 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 0 5 10 15 20 控制上限（ UCL） 控制下限（ LCL） 均值 非隨機(jī)變量區(qū)域 觀測數(shù) 觀測值 隨機(jī)變量區(qū)域 觀測 10 8 169。 2023 Six Sigma Academy 控制圖統(tǒng)計 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 0 5 10 15 20 非隨機(jī)變量區(qū)域 觀測數(shù) 觀測值 隨機(jī)變量區(qū)域 LCL 3s UCL + 3s 均值 % 區(qū)域 9 169。 2023 Six Sigma Academy 建立過程控制限 控制限是 ? 均值 +/ 3 倍標(biāo)準(zhǔn)差的統(tǒng)計限 ? 當(dāng)過程受控時設(shè)置 ? 以基線值為基礎(chǔ) ? 隨改進(jìn)而調(diào)整 ? 絕不會放寬 ? 控制限與規(guī)范限無關(guān) 控制限不是規(guī)范限 10 169。 2023 Six Sigma Academy 定義受控 受控是 ? 一個描述過程變差的統(tǒng)計術(shù)語，表示 ? 位于均值 3倍標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)域內(nèi) ? 隨機(jī)性 ? 不顯示走向 ? 不顯示趨勢 ? 沒有特殊原因 引起的變差 11 169。 2023 Six Sigma Academy 控制概況 Western Electric規(guī)則 ? 任何超出控制限的點 ? 在中心線的一側(cè)有 7個連續(xù)的點 ? 有 7個連續(xù)遞增或遞減的點 ? 在同一個 A區(qū)或超出 A的區(qū)域有 2或 3個點 ? 在同一個 B區(qū)或超出 B的區(qū)域有 4或 5個點 ? 有 14個連續(xù)的點交互上下 ? 在任一個 C區(qū)有 14個連續(xù)的點 2 s 4 s 6 s A C C B B A LCL UCL 建立走向及趨勢分析規(guī)則 12 169。 2023 Six Sigma Academy 特殊原因 Nelson 測試
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