第五講假設檢驗問題(ppt35)(已修改)
2025-01-26 15:01 本頁面
【正文】 第五講 假設檢驗問題 1 從一個例子看假設檢驗的思路 ? 假設我們有意估計一個社區(qū)的平均收入。假設收入總體是正態(tài) N(?, 25)，且抽取了一個隨機樣本，其中有 n = 25個觀測值，得到 = 17。 ? ? 現(xiàn)在，一位經(jīng)濟專家 A先生宣稱說，根據(jù)他的知識，平均收入 ? = 16。你對此作何反應？ x2 ? 我們可以按照以下方式推理。在觀察 = 17之前， 的抽樣分布為 N(?, 1)。（這是因為 .） 觀察到的 (= 17) 與 A先生宣稱的 ? 僅有 1個標準誤差 ，可 被視作這一分布的一個 典型 觀察。因而，在 A先生的說法與證據(jù)之間沒有多少不一致。 x?2 2525 1n ? ?1817? ? 161514x3 ? 假如另一位專家 B先生宣稱說 ?= 15，你會作何反應呢？ ? 根據(jù) B先生的說法，所觀察到的 (= 17)開始顯得有點極端，因為它現(xiàn)在偏離 ?有兩個標準誤差了。 1716? ? 151413x4 ? 假如第三位專家 C先生宣稱說 ? = 14又如何呢？ ? 當然，假如 ? =14，那么觀察到的 (= 17)的確非常 極端 ，我們要么 拒絕其說法 ，要么研究數(shù)據(jù)的準確性。 x 16 15 ? ? 14 13 12 17 5 ? 對 ?值的 假設 （宣稱）值與觀測到的值之間的差異大小的度量就是觀察到更加極端的 的概率（機率）。即： ? 這一概率稱作觀察值 的 p值。 ? 因而一個 較小的 p值 意味著假設沒有得到數(shù)據(jù)的支持 較大的 p值 意味著假設與數(shù)據(jù)一致 x )17()11(:14 )17()13(:15 )17()15(:16???????????????xPxPxPxPxPxP???當x6 假設檢驗的基本概念 ? H0: ? = ?0 稱為原假設 ? H1: ? ? ?0稱為備擇假設 ? 選擇的態(tài)度：拒絕？不拒絕？ (To be or not to be,……) ? 更多的例子 ,簡單假設和復合假設。 7 ? 按照標準誤差單位來度量 偏離有多遠。 ? 首先，當 ?為已知時，這一距離由下式給出
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