投資機構評判ai初創(chuàng)企業(yè)的17個要素(已修改)
2025-08-29 12:12 本頁面
【正文】 投資機構評判AI初創(chuàng)企業(yè)的17個要素對初創(chuàng)企業(yè)進行判斷的17個要素，涉及價值創(chuàng)造的潛力、實現(xiàn)價值的能力、對競爭的防御力三個決定性問題柯潔與AlphaGo的比賽受到了所有AI創(chuàng)業(yè)公司和投資者的關注。那到底什么樣的AI創(chuàng)業(yè)公司才能受到投資者的青睞？MMCVentures是英國著名的專注于技術領域投資的機構，其投資和研究院總監(jiān)David Kelnar介紹了他們對初創(chuàng)企業(yè)進行判斷的17個要素，涉及價值創(chuàng)造的潛力、實現(xiàn)價值的能力、對競爭的防御力三個決定性問題。（此評判標準主要是針對專注于“應用”的機器學習公司，不適合通用的解決方案公司。）今天星河研究院將為我們帶來「創(chuàng)業(yè)課堂」第一講。以下，將以這三個決定性問題為主線，進行逐一介紹。這一問題MMC Ventures考慮六方面的因素。價值釋放我們通過以下為客戶創(chuàng)造收入的能力來判斷企業(yè)的價值釋放：167。 提高驅(qū)動收入的因素的增量，如轉(zhuǎn)化率、收益率、吞吐量、價格等；167。 降低流失率——提供更多的個性化、更好的客戶服務、更少的客戶摩擦或提高品牌忠誠度；167。 創(chuàng)造新收入來源——識別新客戶、增加向上行銷或交叉行銷的機會、創(chuàng)造新的市場機會。我們還通過以下為客戶降低成本的能力來判斷企業(yè)的價值釋放：167。 減少多余的花費、超額的資源或核心資源的需求——提高預測效率、流程效率或過程自動化；167。 減少經(jīng)濟損漏——如增強合規(guī)性。具有顛覆性機器學習主導的企業(yè)如何簡化現(xiàn)有用戶流程（優(yōu)化范圍），吸引新類別用戶使用服務（顛覆性）？例如AI助理。根據(jù)PayScale的數(shù)據(jù)，／年，雖然AI助手只能替代一定人員的一小部分工作，但對于許多中小企業(yè)來說可以減少很多費用。助理只是一個小領域的顛覆，但可能通過規(guī)?；a(chǎn)生很大效果。替代品稀少現(xiàn)在，機器學習成為了很多人力資
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