心理學(xué)研究方法-多元回歸分析(已修改)
2025-08-27 22:14 本頁(yè)面
【正文】 多元線性回歸 內(nèi)容 ? 基礎(chǔ)概念 ? 一元線性回歸 ? 一元回歸方程、線性回歸條件 ? 步驟 ? 強(qiáng)影響點(diǎn)判斷 ? 多元線性回歸 ? 回歸方程、線性回歸 條件 ? 線性回歸步驟 ? 評(píng)價(jià)方程的優(yōu)度 ? 強(qiáng)影響點(diǎn)判斷 ? 多重共線性的判斷 基礎(chǔ)概念 回歸 ? 什么是回歸？ ? 變量間存在相關(guān)關(guān)系時(shí)，也就具備了建立預(yù)測(cè)關(guān)系的基礎(chǔ)。在相關(guān)變量見(jiàn)建立預(yù)測(cè)方程式的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法叫做 回歸分析。 ? 在問(wèn)卷調(diào)查中用得多 ? 包括 線性和非線性、一元和多元回歸分析 一元和多元線性回歸 ? 一元線性回歸： 在兩個(gè)變量具有線性關(guān)系的基礎(chǔ)上，建立預(yù)測(cè)方程式。用一個(gè)變量預(yù)測(cè)另一個(gè)變量。 ?如兒童的身高和體重存在線性相關(guān)，當(dāng)?shù)弥砀邥r(shí)，預(yù)測(cè)被試的體重范圍。 ? 多元線性回歸： 多個(gè)變量都與一個(gè)變量存在相關(guān)關(guān)系，建立用預(yù)測(cè)方程式。用多個(gè)變量預(yù)測(cè)某一個(gè)變量。 ?例如：兒童的體重和年齡，都與身高存在線性關(guān)系，當(dāng)已知體重和年齡時(shí)，對(duì)身高進(jìn)行預(yù)測(cè)。 一元和多元線性回歸的差別在于自變量的個(gè)數(shù) 一元線性回歸 一元線性回歸方程 （使用原始數(shù)據(jù)計(jì)算的回歸方程） ? Y是因變量， X是自變量， alpha和 beta是待求的參數(shù)。 ? β = （ δ y/ δ x） *r，稱為非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù) ? α = μ y βμ x 標(biāo)準(zhǔn)化 回歸 方程 （使用標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù) 計(jì)算的回歸方程） ZY=BZx ? B = （ δ Zy/ δ Zx） *r=1*r=r， 稱為 標(biāo)準(zhǔn)化 回歸系數(shù) 兩種方程表現(xiàn)形式 回歸分析的一般過(guò)程 ? 提出假設(shè)的回歸模型 ，確定自變量和因變量。自變量是現(xiàn)實(shí)中容易測(cè)量的，而因變量是難測(cè)量的，如幸福感、自我效能感等 ? 估計(jì)回歸是線性還是非線性 ， 用散點(diǎn)圖判斷。如果是線性則用線性回歸。 (必須做) ? 建立回
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