心理學(xué)研究方法-多元回歸分析-文庫(kù)吧
2025-07-31 22:14 本頁(yè)面
【正文】 歸方程 ? 回歸方程的有效性檢驗(yàn)，測(cè)定系數(shù)和回歸系數(shù) 一元線性回歸的條件 ? 線性趨勢(shì) （用散點(diǎn)圖檢測(cè)） ? 獨(dú)立性： 因變量 y的取值相互獨(dú)立，殘差獨(dú)立。 ? 用 durbinwatson計(jì)算，值在 04。如果殘差間相互獨(dú)立，則取值在 2附近。 D小于 2說(shuō)明相鄰誤差存在負(fù)相關(guān)。大于 2，說(shuō)明存在正相關(guān) ? 正態(tài)性： 自變量的任何一個(gè)線性組合，因變量 y都服從正態(tài)分布，殘差正態(tài)（直方圖和 PP圖）。 ? 方差齊性： 自變量的任何一個(gè)線性組合，因變量 y的方差均相同 （把 ZPRED放入 Y軸，把ZRESID放入 X軸做圖） 注意的問(wèn)題 ? 強(qiáng)影響點(diǎn)判斷（極端值的判斷 ） ? Cook’s distance ：當(dāng)值 1，表明是特別大的極端值。 ? leverage值（杠桿值）：當(dāng)值 3倍均數(shù)，均數(shù)為（自變量個(gè)數(shù) +1） /N ? 畫(huà)散點(diǎn)圖： 最后把 cook距離值和 leverage杠桿值分別作為 X和 Y軸畫(huà)散點(diǎn)圖，方便判斷。 ? 強(qiáng)影響點(diǎn)處理 ?判斷原因，考慮是否刪除 一元線性回歸例子 ? 建立體重和肺活量的回歸方程（用練習(xí) 1的數(shù)據(jù)） 一元線性回歸步驟 ? 先探索數(shù)據(jù)，判斷是否整態(tài)、極端值 ? 畫(huà)散點(diǎn)圖（畫(huà)出散點(diǎn)圖后，雙擊圖，右鍵選add fit line at total tool） ? Analyzeregression把肺活量放入因變量dependent體重放入自變量 independent ? Statistics默認(rèn)的 residualsdurin waston ? save —— distance – 勾上 Cook’s 和leverage值 ? Plotshistogram 和 normal probability plot勾上 把 ZPRED放入 Y，把 ZRESID放入 X軸—— OK β = （ δy/ δx） *r =（ ） *= α= μy βμx =*= 原始回歸
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